DoiT Forecasting — 信頼性・発見性・設定性・可読性が大幅に向上

DoiT Forecasting の信頼性・発見性・設定性・可読性が大幅に向上しました。

機械学習機能が拡張され、バックエンドに多様な予測モデルが新たに統合されたことで、さまざまな種類の時系列データや異なる期間の過去の支出データに対応できるようになりました。この新しい基盤データにより、月次・日次を含むすべての粒度で、より優れた予測結果を提供します。

カスタマーエクスペリエンスも強化されました。Forecasting は DoiT Cloud Analytics の左メニューにプライマリオプションとして目立つ位置に配置されるようになりました。また、モデルが学習に使用する履歴期間や、希望する予測期間を自由に設定できるようになっています。

レポートやダッシュボードウィジェットで最もよく使われるビューの一つである「積み上げ棒グラフ」において、予測が棒グラフで表示されるようになりました。この改善により、月末予測と将来予測の両方について予測範囲が視覚的に表示されるようになり、従来の特定時点の単一値表示から大きく進化しています。

Forecasting の詳細については、ヘルプセンターのドキュメントをご覧ください。