Cloud Intelligence™
クラウド戦略を変革する
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About Gregory Wiedeman
Greg is a Cloud Architecture Strategist at DoiT International and holds an M.S. in Systems Engineering from Regis University. He specializes in cloud architecture, FinOps consulting, and technical advisory services—helping clients optimize infrastructure and make smarter build decisions. When he's not immersed in cloud cost strategies, he enjoys writing about AI governance for non-technical leaders, playing cornhole, or climbing Colorado's many 14ers.
My personal pageパブリッククラウドサービスへの世界的な支出は、2023年には6,000億ドルを超えると予測され、年間20%超という驚異的な成長率を示しています。一方で、最先端のクラウドソリューションの導入を急ぐ企業の多くが、運用効率を維持しながらコストを的確に管理するという難題に直面しています。
たとえば、成長を加速させるためにクラウドを導入した中堅テック企業が、気づけばクラウド支出が売上の伸びを30%も上回り、財務の安定性が揺らいでいた——そんなケースを想像してみてください。決して珍しい話ではなく、多くの企業がクラウド投資においてイノベーションとコスト管理のバランスに苦慮しています。
こうした複雑な状況を乗り越えるために、FinOpsとWell-Architectedクラウドフレームワークという2つの強力な手法を取り入れ、大きな成果を上げている企業が増えています。これらを有機的に組み合わせることで、クラウド支出を財務上の負担から戦略的な資産へと転換し、テクノロジー投資の価値を最大限に引き出すことが可能になります。
表1. 世界のパブリッククラウドサービス エンドユーザー支出予測(単位:百万米ドル)

BPaaS = business process as a service、IaaS = infrastructure as a service、PaaS = platform as a service、SaaS = software as a service
注:四捨五入のため、合計が一致しない場合があります。
出典:Gartner(2022年10月)
FinOpsとWell-Architectedフレームワークの補完関係
FinOps(Financial Operations)は、クラウド支出の可視性とアカウンタビリティを高め、クラウドコスト管理を単なる技術タスクから戦略的なビジネス機能へと位置づけ直すアプローチです。そのモデルは、Inform(把握)、Optimize(最適化)、Operate(運用)という3つのフェーズから成るライフサイクルで構成されています。

https://www.finops.org/framework/phases/
一方、Well-Architectedフレームワークは、運用上の優秀性、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化など複数の柱にわたって、クラウドアーキテクチャのベストプラクティスを示すものです。これにより、クラウド環境を堅牢な技術基盤の上に構築できます。

Well-Architectedフレームワークの柱 https://www.spiceworks.com/tech/devops/guest-article/how-to-actualize-a-prescriptive-well-architected-framework/
FinOpsとWell-Architectedフレームワークはそれぞれ独立して発展してきましたが、両者を組み合わせることで大きな相乗効果が生まれます。Well-Architectedの原則が効果的なFinOpsの技術的な土台となり、FinOpsの財務ガバナンスがクラウド投資を最適化するのです。
協働によるビジネス価値の創出
- コストの可視化が、より良いアーキテクチャ判断を導く。 FinOpsはクラウドコストを詳細に可視化し、財務的な観点を踏まえたアーキテクチャ判断をチームが下せるようにします。たとえばDoiTでは、あるお客様向けにWell-Architectedフレームワークレビューを実施し、推奨設計に沿わない構成に伴う不要な支出を特定。アーキテクチャを見直してVPCエンドポイントを実装した結果、1か月以内にコストを90%削減できました。
- 優れたアーキテクチャがコスト最適化の機会を生む。 適切に設計されたクラウド実装には、コスト最適化のチャンスが数多く潜んでいます。FinOpsはそれらを発見し、定量的に測定するのに役立ちます。Cloud Intelligence™プラットフォームでは、Cloud Diagramsを用いてインフラとコストを可視化し、過剰な料金を生む不要なクロスAZのデータ転送など、非効率な部分を浮き彫りにします。
- 共有責任モデルが、価値創出に向けたチームの結束を促す。 FinOpsとWell-Architectedフレームワークはともに共有責任モデルを推進し、エンジニアリング、ファイナンス、ビジネスの各チームの連携を後押しします。たとえばDoiTは最近、すでにFinOpsの取り組みを進めていたお客様と協働し、ビジネス目標に沿ったコスト管理を維持しながら、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させました。
- 継続的改善が長期的な価値を生み出す。 両分野に組み込まれた継続的な改善サイクルは、時間の経過とともに効果を積み上げていきます。たとえばDoiTでは、関連するパラメータを総合的に勘案し、RDSやEC2のCustomer Reserved Instances(CRI)更新に関する最適な意思決定をお客様が行えるよう支援しています。
Cloud Intelligence™の一機能であるDoiT Insightsは、自動化されたデータドリブンなレコメンデーションにより、組織のより良い意思決定を後押しします。コスト効率、セキュリティ、ベストプラクティスを軸に、AWS、Google Cloud、Azure、Snowflakeにわたるクラウド利用状況を分析します。
Cloud Analyticsエンジンを活用して節約余地を継続的に洗い出し、アーキテクチャ、workloadsの調整、ストレージ最適化に関する具体的なアドバイスを提供します。
導入戦略:FinOpsとWell-Architectedの統合に向けて
両分野の統合に成功している組織には、共通する次のような実践があります。
- 包括的なベースライン指標を整える: 成果を測り、進捗を継続的に追跡できる明確な指標を定義します。
- 部門横断的な協働を促す: エンジニアリング、ファイナンス、運用の各チームが共通の目標に向けて連携できる体制を整えます。
- 自動化ツールとインサイトを活用する: Cloud Intelligence™のようなプラットフォームを活用し、アーキテクチャと支出に関するデータドリブンなインサイトを得ます。
- 共同レビュープロセスを設計する: アーキテクチャの判断を技術面と財務面の両側から評価できる仕組みを作ります。
- 一貫した改善ロードマップを策定する: 技術的負債の解消とコスト最適化を両立させます。
課題と解決策
両者は補完的な関係にあるとはいえ、統合にはいくつかの課題が伴います。
課題: アーキテクチャと財務ガバナンスは、通常異なるチームが担っています。
解決策: 技術領域とビジネス領域の橋渡しを担う、専任の統合担当者やチームを設けます。
課題: Well-ArchitectedとFinOpsのツールは、別々のエコシステムに存在していることが多いものです。
解決策: ツール間の連携パターンを実装するか、両分野を一括でカバーするプラットフォームを選定します。Cloud Intelligence™は、両分野に対応するツール群を統合的に提供しています。
課題: 経営層や事業責任者は、アーキテクチャの卓越性よりも目先のコスト削減を優先しがちです。
解決策: FinOpsの手法を活用し、アーキテクチャ改善がもたらす中長期的な財務メリットを定量的に示します。
成功をどう測るか:主要KPI
両分野の統合がうまくいっているかは、両領域にまたがるKPIで測ることができます。
- ビジネストランザクション/成果あたりのコスト
- アーキテクチャ効率比率(クラウドリソース消費量あたりに提供される価値)
- コスト要因によるアーキテクチャ調整の平均間隔
- 場当たり的なコスト対応に費やされるエンジニアの工数
- クラウドに投じた1ドルあたりに生み出されるビジネス価値
今後の展望:ともに進化する
クラウド技術の進化に合わせて、FinOpsとWell-Architectedの実践もともに成長していく必要があります。AI/MLのworkloads、エッジコンピューティング、マルチクラウド戦略の広がりは、統合的なアプローチを必要とする新たな課題を生み出しています。
たとえばSweeeft.aiは、DoiTの支援のもとSageMakerを活用してLLMのworkloadsをAWSへ移行し、人事チームの採用にかかる時間を最大60%短縮しました。このパートナーシップによりSweeeft.aiはスケーラビリティとコスト最適化の基盤を整え、クラウドファーストのアーキテクチャを採用するとともに、革新的な生成AIソリューションを実装できるようになりました。AWSのAIサービスという確かな土台のうえで、Sweeeft.aiは継続的な改善を通じた市場リーダーの地位獲得を目指しており、DoiTは責任ある信頼性の高いAI活用の推進を支援しています。
まとめ
FinOpsとWell-Architectedクラウドフレームワークの統合は、クラウド投資のビジネス価値を最大化したい組織にとって強力な戦略です。技術的な卓越性と財務ガバナンスを融合させることで、技術的にも財務的にも優れたクラウド環境を構築できます。
成功している組織ほど、両者を別個の分野ではなく、統合されたクラウドガバナンス戦略を支える補完的な要素として捉えています。両者を同時に実践することで、アーキテクチャの改善がコスト最適化の機会を生み、コストの可視性向上がより良いアーキテクチャ判断を促す——という好循環が生まれます。この統合的なアプローチは、現在の競争環境において大きな優位性をもたらし、クラウド投資から最大のビジネス価値を引き出すことを可能にします。
この統合的なアプローチは、現在の競争環境において大きな優位性をもたらし、クラウド投資が最大のビジネス価値を生み出すことを後押しします。
とはいえ、こうしたメリットを前にしてもなお、疑問が残るかもしれません。FinOpsとWell-Architectedフレームワークの統合の成果はどう測ればよいのか。両者を一体的に実践するのに最適なツールやプラットフォームは何か。統合プロセスにおけるチーム連携を支えるために、どのようなトレーニングやリソースが利用できるのか——。
ご安心ください。DoiTはこうした課題を踏まえ、貴社のFinOpsとWell-Architectedフレームワークの統合をしっかりと支援できる体制を整えています。
ぜひお聞かせください。貴社ではクラウドの財務管理とアーキテクチャにどのように取り組んでいますか?
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