AWSコミットメント最適化
PerfectScaleは、変動するAWSの利用状況を、FinOpsチームと財務チームが確認・管理・測定できるコミットメントプランへと変換します。
EC2、Fargate、Lambdaの利用状況を毎時再評価し、ワークロードの拡大・移行・停止に合わせて次のCompute Savings Planの購入を調整します。
対象となるAurora、RDS、DynamoDB、Valkey、DocumentDB、Neptune、Keyspaces、Timestream、DMS、OpenSearchの利用に対して、Database Savings Plansを管理します。
自律実行にするか、購入前の承認を必須にするかを選べます。しきい値と支出上限は、自社のリスクポリシーに合わせて設定できます。
複数のAWSコンソールからレポートを寄せ集めることなく、実効削減率(ESR)、使用率、カバレッジを追跡できます。
一元管理できるAWSコミットメントの種類
利用状況の再評価サイクル
自動化モード:自律実行または承認ベース
PerfectScale for Commitmentsは、AWS Compute Savings PlansとAWS Database Savings Plansの両方を1つのワークフローで管理します。
カバレッジは、対応する世代、エンジン、デプロイタイプ、リージョンに関するAWSの適格性要件に準じます。
段階的なAWS購入
PerfectScaleは、コミットメントを1つの予測と1つの有効期限に集中させるのではなく、購入を段階的に積み上げます。各ステップは、次の購入に進む前に最新のAWS利用状況と照合されます。
コントロールされた自動化
まずは購入前レビューのコントロールから始め、チームの準備が整ったら自律実行へ移行できます。どちらのモードでも、レコメンデーションのロジックと予測される効果は常に可視化されます。
AWSガードレール
承認しきい値、支出上限、ペース制御によって、AWSのカバレッジを拡大するスピードを定義します。ポリシーは事後にスプレッドシートで確認するものではなく、購入計画そのものに組み込まれます。
AWSコミットメントの機能
毎時の利用状況分析から購入の実行、成果レポートまで、別々のツールをつなぎ合わせることなく完結できます。
対象期間における使用量の最小値・最大値・中央値を確認できます。
EC2、Fargate、Lambdaを対象にCompute Savings Plansの購入をスケジュールします。
AWSのデータベースサービス全体で、対象のインスタンス、サーバーレス、スループット、分析の使用量を最適化します。
コミットする前に、予測カバレッジと過去のパフォーマンスを確認できます。
使用率と無駄を考慮したうえで、実際に達成された割引率を測定します。
上限と承認しきい値で、コミットメントの拡大ペースをコントロールします。
2026年7月31日時点の公開製品情報に基づきます。「公開情報に記載なし」は、ベンダーによる対応表明が確認できなかったことを意味します。
| Capability | PerfectScale | ProsperOps | Opsima | nOps |
|---|---|---|---|---|
| コミットメントのカバレッジ | ||||
| Compute Savings Plans | EC2、Fargate、Lambda | EC2、Fargate、Lambda | EC2、Fargate、Lambda | EC2、Fargate、Lambda |
| 同一プラットフォームでのGoogle Cloudコミットメント管理 | Google Cloud CUD | マルチクラウド | 非対応 OpsimaはGoogle Cloud対応を今後提供予定としています。 | Google Cloud CUD |
| Database Savings Plansのサービスカバレッジ | ||||
| Amazon AuroraおよびAmazon RDSインスタンス | 対応 | アーリーアクセス | RDSとAuroraを記載 Database Savings Plansの自動化は明示的に文書化されていません。 | 対応 |
| Aurora Serverless v2 | 対応 | アーリーアクセス | Auroraを記載 Serverless v2への対応は個別には明記されていません。 | 対応 |
| Aurora DSQL | 対応 | アーリーアクセス | 公開情報に記載なし | 対応 |
| DynamoDB | 対応 | アーリーアクセス | DynamoDBを記載 Database Savings Plansの自動化は明示的に文書化されていません。 | 対応 |
| ElastiCache for Valkey(インスタンスおよびサーバーレス) | 対応 | アーリーアクセス | ElastiCacheを記載 Valkeyおよびサーバーレスの対応範囲は個別には明記されていません。 | 対応 |
| Amazon DocumentDB(インスタンスおよびサーバーレス) | 対応 | アーリーアクセス | 公開情報に記載なし | 対応 |
| Amazon Neptune(インスタンス、サーバーレス、Analytics) | 対応 | アーリーアクセス | 公開情報に記載なし | 対応 |
| Amazon Keyspaces | 対応 | アーリーアクセス | 公開情報に記載なし | 対応 |
| Amazon Timestream | 対応 | アーリーアクセス | 公開情報に記載なし | 対応 |
| AWS DMS(インスタンスおよびサーバーレス) | 対応 | アーリーアクセス | 公開情報に記載なし | 対応 |
| Amazon OpenSearch Service | 対応 | アーリーアクセス | OpenSearchを記載 Database Savings Plansの自動化は明示的に文書化されていません。 | 対応 |
| 自動化とガバナンス | ||||
| 購入実行前の承認 | 購入ごとの承認をオプションで設定可能 | 設定可能なガードレール 公開資料では自律実行が強調されています。 | 自律型マネージドモデル 公開資料では人手を介さない実行が強調されています。 | 自律実行が前提 公開資料では完全な自動運用が強調されています。 |
| 完全自律型の最適化 | 利用可能 | 利用可能 | 利用可能 | 利用可能 |
| 段階的なコミットメント購入 | インテリジェントな段階購入 | Adaptive Laddering | Dynamic layering | Adaptive layering |
| 支出とリスクのガードレール | 上限、しきい値、ペース制御 | リスクと予算のコントロール | マネージドリスクポリシー | リスクを考慮した自動化 |
| 再評価とレポーティング | ||||
| 継続的な利用状況の再評価 | 毎時 | 継続的 | 継続的 | 毎時 |
| 実効削減率(ESR)のレポーティング | ESR、使用率、カバレッジ | ESRダッシュボード | 増分削減ダッシュボード | ESRと純削減額のトレンド |
| コミットメント管理のその先へ | ||||
| フル機能のFinOpsプラットフォーム | Cloud Intelligence™ コスト可視化、配賦、ガバナンス、最適化、クラウドの専門知識。 | FinOps自動化プラットフォーム レート最適化、ワークロード連携、レポーティング、ショーバック。 | AWSコミットメント特化 公開製品資料はレート最適化に焦点を当てています。 | FinOpsプラットフォーム コスト管理、配賦、コミットメント、ワークロード最適化。 |
| クラウドリソースのタグ付けに依存しないコスト帰属 | Attribute™ タグの網羅を必要とせずに、コストを顧客やビジネスディメンションにマッピングします。 | Intelligent Showback コミットメントのコストと削減額を、アカウント、リソースタイプ、リージョン別に配賦します。 | AWSネイティブの配賦 公開ガイダンスはAWSの請求ディメンション、カテゴリ、タグに依存しています。 | 自動配賦 請求とワークロードのメタデータを用いて、タグなしコストや共有コストを配賦します。 |
| Kubernetesワークロードの最適化 | PerfectScale for Kubernetes Podのライトサイジング、ビンパッキング、オートスケーリング、継続的最適化。 | Flexera Ocean経由 Kubernetesワークロードとコミットメントの統合最適化。 | レート最適化のみ インフラを変更せずにEKSのコンピュートコミットメントをカバーします。 | EKS最適化 ノード、Pod、料金の最適化。 |
| Snowflakeワークロードの最適化 | PerfectScale for Snowflake ウェアハウスの自動最適化、ワークロードインサイト、コスト可視化。 | 記載なし | 記載なし | コスト可視化と配賦 Snowflakeのコスト取り込みは文書化されていますが、ワークロード自動化は文書化されていません。 |
| Databricksワークロードの最適化 | PerfectScale for Databricks コンピュートコストの自動削減、ワークロードインサイト、DBUの可視化。 | 記載なし | 記載なし | コスト可視化と配賦 Databricksのコスト取り込みは文書化されていますが、ワークロード自動化は文書化されていません。 |
| BigQueryワークロードの最適化 | PerfectScale for BigQuery 予約、スロット、クエリ最適化のインサイトとワークロードの可視化。 | Alvinとの提携経由 パートナー主導によるBigQueryのクエリおよび予約の最適化。 | 記載なし | コスト可視化と配賦 Google Cloudのコスト分析は文書化されていますが、ワークロード自動化は文書化されていません。 |
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
利用状況に合わせた段階的なカバレッジで、どれだけ削減できるかご確認ください。
PerfectScaleは、Amazon EC2、AWS Fargate、AWS Lambda向けのCompute Savings Plansを管理します。さらに、AuroraおよびRDSインスタンス、Aurora Serverless v2、Aurora DSQL、DynamoDB、ElastiCache for Valkey(インスタンスおよびサーバーレス)、DocumentDB(インスタンスおよびサーバーレス)、Neptune(インスタンス、サーバーレス、Analytics)、Keyspaces、Timestream、DMS(インスタンスおよびサーバーレス)、Amazon OpenSearch Service向けのDatabase Savings Plansも管理します。
どちらの製品もCompute Savings Plansと幅広いDatabase Savings Plansのカバレッジに対応しています。ProsperOpsは2026年6月にDatabase Savings Plansの自動化をアーリーアクセスとして発表しました。PerfectScaleは一般提供されており、Cloud Intelligence™内で購入ごとの承認をオプションとして追加できます。
Opsimaの現在の製品ページには、EC2、ECSとFargate、Lambda、RDS、Aurora、ElastiCache、OpenSearch、DynamoDBが記載されています。ただし、Database Savings Plansのすべてのサービスやデプロイ形態が公開情報に記載されているわけではありません。PerfectScaleは対応範囲の全体を文書化しており、オプションの承認ベース実行に加え、AWSとGoogle Cloud両方のコミットメント管理を提供します。
どちらの製品も、Compute Savings Plansと幅広いDatabase Savings Plansのカバレッジを公開情報で文書化しています。PerfectScaleの違いは、購入ごとの承認をオプションで設定できる点と、Cloud Intelligence™およびDoiTのクラウド専門知識と連携している点にあります。
いいえ。各購入の前に承認を必須にすることも、自律的に実行することもできます。承認しきい値、支出上限、ペース制御により、チームが安心できる運用モデルを適用できます。
PerfectScaleは利用状況を毎時再評価します。段階的な購入により、プラン全体をある一時点の予測に固定するのではなく、次のステップを増やす・減らす・一時停止する機会が定期的に生まれます。
