The Challenge
従来のハイブリッド構成では、増大する需要や高度化する機械学習・分析ニーズに追いつけませんでした。重要なビジネス局面でインフラがボトルネックとなり、資金調達ラウンドや利用ピーク時にはデータアップロードが上限に達したり、クラスターが停止する事態も発生していました。
The Solution
LightricksはGoogle Cloudへ移行し、BigQueryとDataflowでデータ取り込みと分析を自動化。Google Kubernetes Engineでコンテナ基盤を構築し、機械学習モデルにはVertex AIを採用しました。DoiT Internationalはアーキテクチャ設計から課題解決まで継続的に伴走しています。
Results
- BigQueryとDataflowで1日約10億件のイベントを処理
- 最小限のエンジニアリングリソースで、わずか数週間でGKE上にKubernetes基盤を稼働
- 重要なビジネス局面でシステム障害を招いていたインフラのボトルネックを解消
- テラバイト級のデータに基づく広告キャンペーン最適化など、リアルタイムなビジネスインテリジェンスを実現
たとえばGKEでクラスターを立ち上げて機械学習システムにつなぎたいとき、研究用データレイクとオンプレミスのコンピュート機能がきちんと同期するよう、DoiTがしっかり支えてくれました。当社の機械学習基盤は非常に複雑ですが、アーキテクチャから問題解決まで、あらゆる場面でDoiTが継続的にサポートしてくれています。
Ofir Bibi, VP Research, Lightricks
スケールという課題に挑む
LightricksはFacetune、Videoleap、Photoleapといったアプリで急速に市場での成功を収めました。しかし、急成長によりハイブリッドクラウド/オンプレミス構成の限界が露呈。GPU需要への対応に苦戦し、高度化する機械学習・分析要件を支えきれなくなりました。資金調達ラウンドや利用ピーク時には深刻な障害も発生し、より堅牢な基盤への移行が急務となりました。
大規模データ取り込みの自動化
BigQueryとDataflowは、Lightricksのデータ基盤刷新の中核となりました。同社は現在、毎秒約10,000件、1日あたり10億件規模のイベントを取り込んでいます。Dataflowの自動スケーリングにより、データアップロードが上限に達するというこれまでのボトルネックは解消。この自動化によってリアルタイムなビジネスインテリジェンスが可能になり、テラバイト級のデータに基づく広告キャンペーンの最適化や、成果の高いマーケティング施策からのユーザーへの即時ターゲティングが実現しています。
少人数チームを支える大規模インフラ
Google Kubernetes Engineの導入で、Lightricksの少数精鋭エンジニアリングチームはインフラの複雑さから大きく解放されました。わずか数名のエンジニアとDevOps担当者が、数週間でKubernetes基盤を稼働させることに成功。これは従来のシステムでは到底実現できなかった成果です。ストレージとコンピュートを分離したことで、これまで開発を阻んでいたインフラ上の障壁が解消され、チームはシステム維持ではなくビジネス価値の創出に集中できるようになりました。
機械学習基盤の強化
Google Cloudは、Lightricksの機械学習workloadsにおけるコンピュートリソース確保の課題を解決しました。2014年に試験的にクラウドでのトレーニングを始めて以来、必要なときに必要なだけコンピュートリソースを使える堅牢な基盤へと進化。マーケティング、プロダクト最適化、レコメンデーションエンジンの各チームは現在、Compute Engine上で機械学習モデルを構築しており、Vertex AIへの移行により、レコメンドシステムやユーザーインタラクション最適化のスケーリングはさらに高速化しています。
サードパーティ連携をセキュアに
Google Cloudの連携機能により、LightricksはCloudinaryやElasticsearchといったサードパーティサービスと安全に接続できます。システムをパブリックインターネットにさらすことなく、プライベートネットワーク外への通信転送をセキュアに実現。このセキュリティ基盤は、オープンソース技術を活用したバックエンド開発を堅牢に保護しながら推進する力となっています。
今後の成長とプラットフォーム拡張
Lightricksは2022年、アプリ間で共有できるプロフィールやメディアアップロード機能など、バックエンドサービスの大規模拡張を計画しています。これに伴いデータ量は増加し、機械学習モデルの高度化も求められます。Google Cloudの支援のもと、同社は迅速かつコスト効率の高いスケーリングを実現しながら、クリエイター向けプラットフォームを発展させ、最先端のコンテンツ制作サービスを提供し続けていきます。
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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Let us show you what ships this week.

