Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
DoiT guía la migración a BigQuery, Dataflow y GKE: se eliminan los cuellos de botella y se potencia la analítica en tiempo real en las apps para creadores de Lightricks.
El sistema híbrido original de Lightricks no daba abasto con la demanda creciente ni con las exigencias cada vez mayores de machine learning y analítica. La infraestructura se convertía en un cuello de botella en los momentos más críticos del negocio: las cargas de datos topaban con sus límites y los clústeres se caían durante rondas de financiación y picos de uso.
Lightricks migró a Google Cloud y se apoyó en BigQuery y Dataflow para automatizar la ingesta y el análisis de datos. El equipo desplegó Google Kubernetes Engine para una infraestructura basada en contenedores y adoptó Vertex AI para sus modelos de machine learning. DoiT International acompañó el proceso con soporte continuo en arquitectura y resolución de problemas.
Por ejemplo, cuando quisimos crear un clúster en GKE y conectarlo a nuestros sistemas de machine learning, DoiT se encargó de que nuestros data lakes de investigación y nuestra capacidad de cómputo on-premises quedaran sincronizados. Tenemos una arquitectura de machine learning sofisticada y DoiT nos da soporte continuo en todo, desde la arquitectura hasta la resolución de problemas.
Ofir Bibi, VP de Investigación, Lightricks
Lightricks encontró rápidamente éxito en el mercado con apps como Facetune, Videoleap y Photoleap. Sin embargo, el crecimiento acelerado dejó al descubierto las limitaciones de su infraestructura híbrida on-premises. El sistema no daba abasto con la demanda de GPU ni con los requisitos cada vez más complejos de machine learning y analítica. Las fallas críticas se producían durante rondas de financiación y picos de uso, lo que hizo urgente contar con una plataforma más robusta.
BigQuery y Dataflow se convirtieron en la base de la transformación de la plataforma de datos de Lightricks. Hoy la compañía procesa cerca de 10.000 eventos por segundo, lo que suma mil millones de eventos al día. La función de autoscale de Dataflow eliminó los cuellos de botella anteriores, cuando las cargas de datos llegaban al límite del sistema. Esta automatización permite hacer business intelligence en tiempo real: los equipos optimizan campañas publicitarias sobre terabytes de datos y segmentan al instante a los usuarios que llegan desde campañas de marketing exitosas.
Google Kubernetes Engine redujo drásticamente la complejidad de la infraestructura para el reducido equipo de ingeniería de Lightricks. En cuestión de semanas, unos pocos Engineers y personas de DevOps pusieron en marcha una infraestructura funcional de Kubernetes que habría sido imposible con el sistema anterior. La separación entre almacenamiento y cómputo eliminó los obstáculos que antes frenaban el desarrollo y permitió a los equipos concentrarse en generar valor para el negocio en lugar de mantener sistemas.
Google Cloud resolvió los problemas de disponibilidad de cómputo para los workloads de machine learning de Lightricks. El equipo pasó del entrenamiento experimental en la nube en 2014 a una plataforma robusta donde los recursos de cómputo están disponibles bajo demanda. Los equipos de marketing, optimización de producto y motores de recomendación hoy crean modelos de machine learning en Compute Engine, y la migración a Vertex AI permite escalar aún más rápido los sistemas de recomendación y la optimización de la interacción con los usuarios.
Las capacidades de integración de Google Cloud permiten a Lightricks conectarse de forma segura con servicios de terceros como Cloudinary y Elasticsearch. La plataforma habilita el reenvío seguro de tráfico fuera de las redes privadas, sin exponer los sistemas a la Internet pública. Este marco de seguridad acompaña el desarrollo del backend de Lightricks, que construye servicios sobre tecnologías open-source sin perder una protección sólida.
Lightricks planea una expansión importante de sus servicios de backend en 2022, que incluye perfiles compartidos entre apps y carga de contenido multimedia. Este crecimiento generará más datos y exigirá modelos de machine learning más sofisticados. Con el respaldo de Google Cloud, la compañía puede escalar de forma rápida y rentable mientras desarrolla su plataforma para creadores y mantiene servicios de creación de contenido de última generación.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y los unit economics en entornos cloud.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
