Lightricks acquisisce 1 miliardo di eventi al giorno su Google Cloud

Lightricks è migrata su Google Cloud, sfruttando BigQuery e Dataflow per l'acquisizione e l'analisi automatizzata dei dati. Il team ha adottato Google Kubernetes Engine per un'infrastruttura containerizzata e Vertex AI per i modelli di machine learning. DoiT International ha fornito supporto architetturale continuativo e competenze di problem-solving.

Lightricks ha conquistato rapidamente il mercato con app come Facetune, Videoleap e Photoleap. La crescita impetuosa, però, ha messo a nudo i limiti della sua infrastruttura ibrida cloud-on-premises. Il sistema non reggeva la domanda di GPU e non era in grado di supportare requisiti di machine learning e analytics sempre più complessi. Si sono verificati guasti critici durante i round di finanziamento e nei periodi di picco, rendendo urgente il passaggio a una piattaforma più solida.

BigQuery e Dataflow sono diventati le fondamenta della nuova piattaforma dati di Lightricks. Oggi l'azienda acquisisce circa 10.000 eventi al secondo, per un totale di un miliardo di eventi al giorno. L'autoscale di Dataflow ha eliminato i colli di bottiglia che in passato si creavano quando i caricamenti di dati raggiungevano i limiti di sistema. Questa automazione abilita la business intelligence in tempo reale, consente ai team di ottimizzare le campagne pubblicitarie su terabyte di dati e di intercettare immediatamente gli utenti acquisiti dalle campagne di marketing più efficaci.

Google Kubernetes Engine ha ridotto drasticamente la complessità infrastrutturale per lo snello team di engineering di Lightricks. In poche settimane, una manciata di Engineers e di figure DevOps ha messo in produzione un'infrastruttura Kubernetes funzionante, qualcosa di impensabile con il sistema precedente. La separazione tra storage e compute ha rimosso gli ostacoli infrastrutturali che frenavano lo sviluppo, permettendo ai team di concentrarsi sulla creazione di valore per il business invece che sulla manutenzione dei sistemi.

Google Cloud ha risolto i problemi di disponibilità di risorse di calcolo per i workloads di machine learning di Lightricks. Il team è passato dalle prime sperimentazioni di training nel cloud, nel 2014, a una piattaforma solida con risorse di calcolo disponibili on demand. I team marketing, product optimization e recommendation engine costruiscono oggi modelli di machine learning su Compute Engine, mentre la migrazione a Vertex AI consente uno scaling ancora più rapido per i sistemi di raccomandazione e per l'ottimizzazione dell'interazione con gli utenti.

Le capacità di integrazione di Google Cloud permettono a Lightricks di collegarsi in sicurezza a servizi di terze parti come Cloudinary ed Elasticsearch. La piattaforma garantisce un instradamento sicuro del traffico al di fuori delle reti private, senza esporre i sistemi alla rete pubblica. Questo framework di sicurezza accompagna lo sviluppo del backend di Lightricks, che costruisce servizi su tecnologie open-source mantenendo al tempo stesso una protezione solida.

Per il 2022 Lightricks ha pianificato un'importante espansione dei servizi backend, con profili condivisi tra le app e nuove funzionalità di upload dei media. Questa crescita genererà più dati e richiederà modelli di machine learning più evoluti. Con il supporto di Google Cloud, l'azienda potrà scalare in modo rapido ed efficiente sul fronte dei costi, continuando a sviluppare la propria piattaforma per i creator e mantenendo servizi all'avanguardia per la creazione di contenuti.