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Lightricks processa 1 bilhão de eventos por dia no Google Cloud
A DoiT conduz a migração para BigQuery, Dataflow e GKE, eliminando gargalos e viabilizando analytics em tempo real nos apps de criação da Lightricks.

The Challenge
O sistema híbrido original da Lightricks não dava conta da demanda crescente nem das necessidades cada vez mais complexas de machine learning e analytics. A infraestrutura criava gargalos em momentos críticos do negócio: os uploads de dados batiam no teto e os clusters caíam justamente em rodadas de captação e picos de uso.
The Solution
A Lightricks migrou para o Google Cloud, apoiando-se em BigQuery e Dataflow para ingestão e análise automatizadas de dados. O time adotou o Google Kubernetes Engine para a infraestrutura conteinerizada e o Vertex AI para os modelos de machine learning. A DoiT International ofereceu suporte arquitetural contínuo e expertise na solução de problemas.
Results
- Processa cerca de 1 bilhão de eventos por dia com BigQuery e Dataflow
- Subiu uma infraestrutura Kubernetes funcional no GKE em poucas semanas, com recursos enxutos de engenharia
- Acabou com gargalos de infraestrutura que antes derrubavam sistemas em momentos críticos do negócio
- Viabilizou business intelligence em tempo real para otimizar campanhas de mídia sobre terabytes de dados
Quando quisemos, por exemplo, criar um cluster no GKE e conectá-lo aos nossos sistemas de machine learning, a DoiT garantiu que os data lakes que usamos para pesquisa e nossa computação on-premises ficassem sincronizados. Temos uma estrutura sofisticada de machine learning, e a DoiT oferece suporte contínuo em tudo, da arquitetura à solução de problemas.
Ofir Bibi, VP de Pesquisa, Lightricks
À altura do desafio da escala
A Lightricks conquistou rapidamente o mercado com apps como Facetune, Videoleap e Photoleap. Mas o crescimento acelerado expôs os limites da infraestrutura híbrida (nuvem e on-premises). O sistema não acompanhava a demanda por GPU e não suportava requisitos cada vez mais complexos de machine learning e analytics. Falhas críticas aconteciam em rodadas de captação e picos de uso, criando uma necessidade urgente de uma plataforma mais robusta.
Automatizando a ingestão de dados em escala
BigQuery e Dataflow se tornaram a base da transformação da plataforma de dados da Lightricks. Hoje, a empresa ingere cerca de 10.000 eventos por segundo — um bilhão de eventos por dia. O autoscale do Dataflow acabou com os gargalos anteriores, em que os uploads de dados esbarravam no limite do sistema. Essa automação viabiliza business intelligence em tempo real, permitindo que os times otimizem campanhas de mídia sobre terabytes de dados e impactem na hora usuários vindos de campanhas de marketing bem-sucedidas.
Times pequenos com infraestrutura de gente grande
O Google Kubernetes Engine reduziu drasticamente a complexidade de infraestrutura para o time enxuto de engenharia da Lightricks. Em poucas semanas, alguns engenheiros e profissionais de DevOps colocaram de pé uma infraestrutura Kubernetes funcional — algo impossível com o sistema anterior. A separação entre armazenamento e computação eliminou os obstáculos que antes travavam o desenvolvimento, liberando os times para focar em gerar valor para o negócio em vez de manter sistemas.
Potencializando o machine learning
O Google Cloud resolveu os desafios de disponibilidade de computação da Lightricks para workloads de machine learning. O time saiu do treinamento experimental em nuvem, lá em 2014, para uma plataforma robusta, com recursos de computação disponíveis sob demanda. Hoje, os times de marketing, otimização de produto e motor de recomendação criam modelos de machine learning no Compute Engine, e a migração para o Vertex AI viabiliza um escalonamento ainda mais rápido para sistemas de recomendação e otimização da interação com o usuário.
Integrações com terceiros, com segurança
Os recursos de integração do Google Cloud permitem que a Lightricks se conecte com segurança a serviços de terceiros como Cloudinary e Elasticsearch. A plataforma faz o encaminhamento seguro de tráfego para fora das redes privadas, sem expor os sistemas à Internet pública. Essa estrutura de segurança apoia o desenvolvimento de backend da Lightricks, que constrói serviços sobre tecnologias open-source sem abrir mão de uma proteção sólida.
Crescimento futuro e expansão da plataforma
A Lightricks planeja uma grande expansão dos serviços de backend em 2022, incluindo perfis compartilhados entre apps e funcionalidades de upload de mídia. Esse crescimento vai gerar ainda mais dados e exigir modelos de machine learning mais avançados. Com o apoio do Google Cloud, a empresa escala rápido e com bom custo enquanto desenvolve sua plataforma para criadores e mantém serviços de criação de conteúdo de ponta.
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What they say
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
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