Cloud Intelligence™
マルチクラウドエンジニアリング 2018年の総括
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About Vadim Solovey
Founded DoiT in 2011 and have been here ever since — in every flavor of CTO, co-CEO, and now CEO. I started my career in 1999 building data centers before anyone called it "the cloud," and I've spent the two decades since trying to deliver on what the cloud was actually supposed to be. I still write code most weeks.
My personal page
2018年が終わり、2019年も本格的に動き出した今、DoiT Internationalが2018年に見てきたマルチクラウドビジネスの現状と、2019年以降の展望を整理してみたいと思います。
個人的な話ですが、私は良質なインフォグラフィックが大好きです。うまく作られたインフォグラフィックは、新しい情報を短時間で直感的に把握できる、優れた学習ツールになります。
2018年は、当社がマルチクラウドビジネスに参入して6年目の年でした。Google G Suiteのリセラーとして始まった事業は、Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、そして今後増えていくであろう他のプラットフォームにまで顧客基盤を広げ、グローバルなマルチクラウドビジネスへと成長してきました。
北米、欧州、イスラエルに約4,000社の顧客を抱える当社は、企業がパブリッククラウドをどのように使い、何種類のパブリッククラウドを併用し、それぞれにどのようなworkloadsを配置しているのか、確かな実感を持っていると考えています。
では、2018年のデータからは何が見えてきたのでしょうか。
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マルチクラウドは本当に広がっているのか
2018年中に複数のパブリッククラウドを利用した顧客は、当社全体の約42%(およそ1,680社)に達しました。2017年の29%から前年比で約30%の伸びとなり、この流れは2019年にさらに加速すると見ています。
顧客プロファイル
デジタルマーケティングと金融サービスの分野はAmazon AWSが圧倒的な強さを見せる一方で、eコマース企業はGoogle CloudやMicrosoft Azureといった他のプロバイダーへ徐々に軸足を移しつつあります。ゲーム分野も、メディア&エンターテインメントと並び、Google Cloudが存在感を高めている領域のひとつです。
Workloads
2018年にAWSで顧客がもっとも多く利用したサービスはEC2、S3、RDSでした。データ分析・ETLツールやマネージドコンテナサービスも大きく勢いを増しています。
Google Cloudでは、分析・ETL(その中核を担うのがBigQuery)が単独で最大のworkloadであり、Managed Kubernetesとあわせて、2018年に企業がGoogle Cloudを選んだ主要な理由となりました。
テクニカルサポート
定評あるカスタマーサービスとサポートは、当社の最大の差別化ポイントのひとつです。すべての顧客に無制限・無料のエンジニアリングサポートを提供し、98%以上の顧客満足度を維持しています。
社内カスタマーサービスダッシュボードのスナップショット
2018年は月平均で約500件の技術チケットを受け付けました。各クラウドプラットフォームについて、顧客からどのような質問が多く寄せられたかを分析してみるのも興味深いと考えました。
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Amazon AWS顧客からの技術問い合わせでもっとも多かったのは、AWS VPCとVPNに関する質問です。AWS VPCとVPNの完成度と機能の豊富さを考えれば、これは意外な結果ではありません。
Amazon Redshiftも関心の高い領域で、特にクエリ最適化やスキーマ設計に関する質問が目立ちました。Elastic Beanstalkは(AWSが提供する数多くのコンテナ管理サービスを考えると意外なほど)広く採用されており、これに関する技術問い合わせも少なくありません。
意外ではありませんが、Google Cloudの顧客のほぼ全社がBigQueryを利用していることから、クエリ最適化は当社が提供する重要な技術領域となっています。マルチリージョンのKubernetes Ingress実装は2018年に多くの顧客の間で広がりを見せ、関連するサポート依頼の件数にもそれが表れています。
顧客アンケート
1月に、クラウドプロバイダーの選定方法について250社の顧客を対象にアンケートを実施しました。
意思決定には、Amazon AWSのVPCおよびEC2の成熟度に加えて、既存の知識・経験が大きく影響していることがわかりました。
大規模な分析・機械学習を扱う顧客はGoogleを選ぶ傾向が強い一方で、私たちの経験ではAWS SageMakerも非常に優れた製品で、DoiT International社内でも愛用しています。
Managed Kubernetesも、企業がGoogle Cloudを選ぶ理由のひとつです。GKEが機能・安定性の両面で群を抜いて優れた製品だからだと考えています。
AWS EKSがどの程度普及していくかはこれからですが、AWSは新機能を矢継ぎ早にリリースし、製品を段階的に磨き上げていくことで知られています。2019年中にこの構図が変わったとしても、まったく不思議ではありません。
まとめ
2018年の成果は、当社のマルチクラウド戦略が機能し、顧客の成長を支える堅固な土台になっていることを示しています。これからの課題は、顧客の勢いをさらに加速させ、よりグローバルで強固な、よりスケールの大きなビジネスの構築を後押しすることです。
当社としても、IoT、Machine Intelligence、Data Analytics、Core Infrastructureの各チームにエンジニアリングリソースを増強し、顧客のマルチクラウド戦略の実行支援への投資を一段と強化していきます。
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