クラウドは企業のイノベーション、俊敏性、効率を一段と高めています。では、その次に向かう先はどこなのでしょうか。
クラウドは企業のイノベーション、俊敏性、効率を一段と高めています。では、その次に向かう先はどこなのでしょうか。
コンテナ、機械学習(ML)、サーバーレスコンピューティングといった技術は、クラウドコンピューティングの進む方向を決定づけ、クラウドサービスの守備範囲を大きく広げてきました。これらのテクノロジーは今もパブリッククラウドで実現できることの幅と方向性を左右し続けていますが——たとえばAmazonは直近のre:Inventで、コモディティ化した機械学習に関する機能強化を発表しました——さらに新しい技術がクラウドの可能性を押し広げようとしています。
では、クラウドテクノロジーで台頭しつつあるトレンドにはどのようなものがあり、パブリッククラウドを利用する企業にとってどんな意味を持つのでしょうか。
オンプレミスで運用するクラウド管理型5Gネットワーク
クラウドコンピューティングのメリットは明らかですが、業務上・法的・技術的な事情から、一部のエンタープライズアプリケーションはオンプレミスに残さざるを得ません。一方で、企業ネットワークは増え続けるworkloadsへの対応を迫られています。有線イーサネットの敷設はコストが見合わず、従来型の企業向けWiFiでは性能・信頼性・カバレッジのいずれも十分とは言えません。
解決策のひとつが、セルラー方式の5Gとモバイルエッジコンピューティング(MEC)を組み合わせる方法です。高性能なプライベート5Gネットワークをオンプレミスのクラウドコンピューティングと組み合わせて運用すれば、高速・大容量・低遅延の通信が欠かせない大企業にとって、これまでにない可能性が開けます。なかでも産業向けIoT(IIoT)は、クラウド管理型のオンプレミス5Gネットワークの恩恵が最も大きい分野のひとつです。
プライベートセルラーネットワークを構築すれば、5Gの技術的メリットを取り込みつつ、プライベートネットワークならではのセキュリティと、アプリケーション・デバイスへのきめ細かな制御を維持できます。
活用シーンとしては、スマート製造拠点や、業務に欠かせないAR/VR(拡張現実・仮想現実)アプリケーションのサポートなどが挙げられます。
主要クラウドベンダーの中では、AmazonがマネージドサービスとしてAWS Private 5Gを提供しています。ハードウェアとソフトウェアをすべてAWSが用意し、プライベートセルラーネットワークの導入・運用・スケーリングをシンプルにします。
クラウド型コンタクトセンター
クラウド型コンタクトセンター(かつてのコールセンター)は、オンプレミスのハードウェアに頼らず、データをクラウドに保存し、インターネット経由で顧客とのやり取りを実現します。
クラウド型コールセンターの中核となるのは、一般に自動着信分配装置(ACD)と自動音声応答(IVR)システムです。これに加えて、ワークフォースマネジメントやアナリティクスといったモジュールを組み合わせることもあります。多くのクラウドサービスと同じく、クラウド型コールセンターの最大の利点は、必要な技術そのものではなく顧客対応に集中できる自由を企業にもたらしてくれる点にあります。
主なメリットは次のとおりです。
- 連携モジュールを追加するだけで、CRMをはじめとする他の業務アプリケーションと容易に統合できる
- ピーク時に備えてハードウェアやソフトウェアを増強しなくても、季節によるコール量の変動に対応できる拡張性
- 必要なのは安定したインターネット接続だけなので、エージェントを在宅で雇用できる
- クラウド技術ならではのパーソナライズとシームレスな体験により、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できる
- 洗練されたプロセスとデータに基づくリアルタイムな知見を活用でき、カスタマーサービス担当者の働きやすさが向上する
量子コンピューティングへのアクセス
量子コンピューターは量子物理学の原理を応用し、複雑なアルゴリズム計算や膨大なデータセットの処理を短時間でこなします。こうした高い計算能力は、電子通信の暗号化やサイバーセキュリティの強化にも役立ちます。
サイバーセキュリティ、化学工学、銀行・金融など、極めて複雑な問題が立ちはだかる分野では、量子コンピューターは巨大な多次元空間をつくり出し、その中で多面的な課題を表現します。解は量子波の干渉を利用したアルゴリズムによって導き出され、人が理解できる形式で提示されます。
クラウドは、量子コンピューターを持たない開発者にも量子コンピューティングの力を開放し、従来型コンピューターから量子アルゴリズムを試せるようにします。開発者は非量子コンピューター経由で量子マシンイメージ(QMI)——量子ソフトウェアの開発・実行向けに設計された仮想化されたプログラミング・実行環境——にアクセスし、書いたコードを量子仮想マシン(QVM)上で動かします。QMIは、解集合から量子処理ユニットへ送られる情報を処理し、その結果を従来型コンピューターに返します。
クラウドプロバイダーが提供するクラウド型量子コンピューターは、いわばQuantum Computing as a Serviceであり、ユーザーは手元のノートPCからさまざまな実機やシミュレーターを利用できます。量子ネットワーク上で分散させた量子コンピューティングは、量子コンピューターの計算能力を飛躍的に引き上げ、量子コンピューティングクラウドの構築に道を開く可能性も秘めています。
Kubernetesで動かすブロックチェーン
ブロックチェーンといえば暗号資産が連想されがちですが、この革新的な技術の用途はもっと幅広いものです。本質はパブリックあるいはプライベートなネットワーク上でデータを記録する共有デジタル台帳であり、事実上改ざんが不可能な情報記録の仕組みです。
ブロックチェーンには、ネットワーク内での活動に対してユーザーへ報酬が与えられるインセンティブの仕組みがあります。これによりブロックチェーンは、エッジコンピューティングネットワーク——クラウドサービスとローカルデバイスの間でネットワークの中間層を形作るデバイス群——のセキュリティとプライバシー課題に取り組むうえで欠かせない技術となっています。エッジネットワークのデータ認可やデータ暗号化を効率的に管理でき、より広範なデータセキュリティとデータ管理を実現できるのです。
多くのCIOは、ブロックチェーンが情報の永続性をもたらし、クラウド業界を根本から変えると見ています。これは現在のクラウド機能では実現できない特性です。データの所在とアクセスが確実に把握できるようになることで、サイバーセキュリティ全体も強化されます。とはいえ現在のパブリックブロックチェーン基盤は、ビッグデータの保管や管理に十分なスケーラビリティを備えていません。そこで登場するのがKubernetesです。Kubernetesはオープンソースのコンテナオーケストレーションプラットフォームで、コンテナ化されたインフラの自動スケーリング、デプロイ、管理を可能にします。ブロックチェーンにKubernetesを使えば、環境を素早く拡張でき、主要サービス向けに複数のコンテナを稼働させ続けることで高い可用性も担保できます。
Kubernetes上でブロックチェーンを運用するメリットはほかにもあります。アーキテクチャの異なる組織間でサービスを相互運用できる可能性、デプロイの簡素化、アップグレードのしやすさなどです。Kubernetesクラスタを使ったブロックチェーンネットワークの展開は、ブロックチェーン本来の複雑さや既存インフラへの統合の難しさを解消できることから、近い将来、採用の標準形になっていくかもしれません。
この先に待つもの
パブリッククラウドを通じて成長と成功への新たな道筋を切り拓こうとする企業の動きが続くなか、関係者はクラウドのあり方をさらに進化させるテクノロジーの登場に大きな期待を寄せています。AIやIIoTからリモートワークの新しい形まで、ほぼすべてのイノベーションは、クラウドコンピューティング技術があってはじめて真価を発揮します。
大切なのは計算能力やネットワーク速度、ストレージ容量だけではありません。それらは単なる運用上の指標にすぎないからです。クラウドを真に画期的たらしめているのは、組織が大きな成果を生み出すための自由と柔軟性をもたらしてくれることにあります。テクノロジーの真価は「何でできているか」ではなく、「私たちに何を可能にしてくれるか」にあるのです。