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Databricks

コストの可視化と最適化

SQL Warehouse、ジョブ、パイプライン、クラスター全体の支出を把握し、最適化します。

Databricksコンピュート削減トラッカー

数百社のDatabricks管理をシンプルに

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PerfectScale for Databricks

Databricksのコンピュート費用を削減

PerfectScaleは、すべてのDBUの使い道を明らかにし、パフォーマンスを損なわずに最適化できるワークロードを可視化します。

  • コスト削減とインサイトを自動化

    サイズ過剰なクラスター、使用率の低いSQL Warehouse、非効率なワークロードを、パフォーマンスに影響を与えることなく特定します。

  • すべてのDBUを把握

    ジョブ、パイプライン、ウェアハウス、クラスター、ワークロードごとに支出を分解し、最大のコスト要因を突き止めます。

  • 柔軟なリソース配分

    ワークロードとコストをチーム、プロジェクト、部門に割り当て、グループごとに予算を設定できます。

  • 想定外の支出を防止

    想定外の支出を防止

    支出の異常を自動検知し、チームが普段使っているツールにアラートを届けます。


PerfectScaleを使えば、重要なコストデータにすぐアクセスできます。エンジニアリングの設計レビューの際に画面を開き、コストへの影響や予測を意思決定の一部として評価しています。

Douglas Zickuhr, シニアデータプラットフォームエンジニア at Personio

あらゆるレイヤーでDatabricksを最適化

全体的な支出トレンドから、測定可能な削減につながるワークロードとアクションまで掘り下げられます。

PerfectScaleがジョブコンピュート、All Purpose Compute、サーバーレスSQL Warehouseを継続的に調整し、コンピュート支出を最大30%削減します。

Databricksコンピュートの自動コスト削減

消費を押し上げているすべてのジョブがようやく可視化され、多くの場合は適切なビジネス関係者と話した上で、単純に停止するだけで済みました。

Rory Vigus, シニアデータエンジニア at Synthesia

データスタック全体とすぐに連携

主要なデータ、オブザーバビリティ、ワークフローツールと接続し、より精緻なコストの紐付けとアセットコストの全体像を実現します。


Slackに届く週次の支出ダイジェストで全体像から入り、コスト急増の背後にあるワークロードまで掘り下げて、大きな問題になる前に対処できます。

Michael Revelo, データ&アナリティクスエンジニアリング マネージャー at ClickUp

PerfectScale for Databricks

15分以内で導入完了

データプラットフォームを接続するだけで、コスト要因、異常、削減余地をすぐに把握できます。