Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

このページはEnglishDeutschEspañolFrançaisItalianoPortuguêsでもご覧いただけます。

Opterrix、雹害分析を10時間から10秒へ

DoiTはVertex AI上で生成AIシステムの本番運用を支援し、嵐の画像とセンサーデータを瞬時の類似検索に変えました。

Cloud Intelligence™
Opterrix

The Challenge

異常気象は頻度・強度ともに増しており、保険会社には迅速な評価と対応がこれまで以上に求められています。なかでも雹害は、局所的かつ破壊的で予測が難しいという特有の課題を抱えています。Engineersは1件あたり最大10時間をかけて手作業でデータを掘り起こし、類似事例を探していました。時間がかかるうえミスも起きやすく、到底スケールしない作業です。Opterrixの少数精鋭チームには、生成AIに迅速に踏み出すための社内リソース、本番アーキテクチャの知見、実装の型がいずれも不足していました。

The Solution

Opterrixは戦略パートナーとしてDoiTを起用し、生成AIの本番運用に踏み出しました。DoiTは、雹の画像と嵐のメタデータを生成AIで解析し、地理空間的な近接性や嵐のパターンから類似する過去事例を特定するソリューションの開発を支援しました。Vertex AIとマルチモーダル埋め込みを活用し、嵐の画像とセンサーデータを数秒で検索可能なベクトル化インテリジェンスへと変換します。さらにDoiTは、OpterrixのGoogle Cloud環境をパフォーマンスとコストの両面から最適化し、使用量ベースのガードレールを設けるとともに、Cloud Intelligence™を導入しました。

Results

  • 10時間の手作業を、10秒以内で結果を返す自動化ソリューションへ置き換え
  • R&Dサイクルを50%短縮し、リリースの確実性を向上
  • クラウドインフラ最適化により、性能と稼働率を保ちつつユニットエコノミクスを改善
  • 生成AIの実践経験とガバナンスの枠組みで、社内チームのケイパビリティを底上げ

生成AIがゲームチェンジャーになるという確信はありましたが、社内には検討を始める余力すらありませんでした。最初の数回のセッションで、DoiTは私たちを具体的なユースケースへと導いてくれました。モデルを一緒に作るだけでなく、その中身を理解できるよう導いてくれたのです。数週間後には、10時間の手作業を数秒で済ませるシステムの動くプロトタイプが完成しました。これほどのスピード感はめったにありませんが、まさに私たちに必要なものでした。

Niels Jorgensen, VP of Engineering, Opterrix

Opterrixのご紹介

Opterrixは、保険業界に特化したクラウドネイティブの地理空間分析プラットフォームです。独自の気象データ、自然災害リスクスコア、予測機械学習を統合し、保険会社の引受最適化、災害対応、リアルタイムのリスク管理を支えています。特に個人向け・法人向けの分野で保険バリューチェーンを近代化・高速化することをビジョンに掲げ、引受担当者やアナリストがより的確かつ迅速に意思決定できるよう、ミッションクリティカルなツールを提供しています。

課題

異常気象は頻度・強度ともに増しており、保険会社には迅速な評価と対応がこれまで以上に求められています。なかでも雹害は、局所的かつ破壊的で予測が難しいという特有の課題を抱えています。嵐が過ぎ去った後、保険会社は厳しい時間的制約のなかで事象を素早く評価し、類似事例と照合し、対応計画を発動しなければなりません。Opterrixにとってそれは、関連性の高い過去の雹害事例をオンデマンドで提示するツールを整えることを意味していました。しかし実際には、Engineersが1件あたり最大10時間を手作業のデータ探索に費やしており、時間がかかるうえミスも起きやすく、到底スケールしない状況でした。

アジリティを支える伴走型パートナーシップ

DoiTは当初から、ベンダーではなくOpterrixチームの戦略的な延長として関わりました。構造化されつつも柔軟にプロジェクトを形にできるアクセラレータープログラムが、最適な進め方の土台となりました。初期のディスカバリーセッションでは、Opterrixのアーキテクチャ、制約、目標を細部まで把握することに重点を置きました。DoiTは画一的な型を当てはめるのではなく、最初のワークショップから最終成果物まで、すべてをOpterrixの事業とプラットフォームに合わせて作り込みました。

手作業のマッチングから機械知能へ

これまでOpterrixのEngineersは、過去の雹害事例のデータと画像を手作業で突き合わせていました。時間がかかり、結果にばらつきが出やすく、担当者個人の経験に大きく依存する作業でした。DoiTはOpterrixと共に、雹の画像と嵐のメタデータを生成AIで解析し、地理空間的な近接性や嵐のパターンから類似する過去事例を特定するソリューションを開発しました。Vertex AIとマルチモーダル埋め込みを活用することで、視覚的・文脈的な特徴を捉え、嵐の画像とセンサーデータを数秒で検索可能なベクトル化インテリジェンスへと変換します。

10時間から10秒へ

AI搭載の雹害マッチングモジュールは、10時間かかっていた労働集約的な作業を、10秒以内で結果を返す自動化ソリューションへと置き換え、エンジニアリング工数を大幅に解放し、保険会社の対応を加速させました。この効率化の飛躍により、Opterrixは気象事象への対応をさらに迅速化でき、保険会社はほぼリアルタイムのインテリジェンスをもとに、保険金請求処理の迅速化、リソースの動員、損失の抑制を実現できます。アーキテクチャ設計、モデル実装、インフラ最適化をDoiTに任せたことで、OpterrixはR&Dサイクルを50%短縮し、リリースの確実性を高めました。

強くなったチームと、未来を見据えた技術基盤

このプロジェクトは技術的な成果物にとどまらず、Opterrixの社内ケイパビリティを大きく引き上げました。Engineersは生成AIを実地で扱う経験を積み、本番システムへの組み込み方を理解し、規制下の環境でガバナンスを維持する方法を身につけました。今やこのAIモジュールはOpterrixの中核機能であり、さらなるイノベーションへの足がかりとなっています。さらに重要なのは、チームが今後そのイノベーションを自分たちで広げていける体制を手にしたことです。これは単にモデルをリリースするプロジェクトではなく、プラットフォーム全体にAIを根付かせるためのスキル、マインドセット、インフラを移転する取り組みでした。

DoiTでクラウドコストをコントロール

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの改善をどう支えるかをご紹介します。

More customer stories

Software Projects

複雑なIBMからAWSへの移行を、DoiTと共に加速

3
完遂したAWS MAPフェーズ:Assess・Mobilize・Modernize
40
4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.