Opterrix pasa de 10 horas a 10 segundos en el análisis de granizo

Opterrix sumó a DoiT como socio estratégico para llevar la IA generativa a producción. DoiT ayudó a desarrollar una solución que usa GenAI para analizar imágenes de granizo y metadatos de tormentas, e identificar eventos históricos similares a partir de la proximidad geoespacial y los patrones de tormenta. Con Vertex AI y embeddings multimodales, el sistema transforma las imágenes de tormentas y los datos de sensores en inteligencia vectorizada y consultable en segundos. DoiT también optimizó el entorno de Google Cloud de Opterrix en rendimiento y costo, con guardrails basados en consumo e incorporó Cloud Intelligence™.

Opterrix es una plataforma de analítica geoespacial nativo de la nube, creada específicamente para la industria aseguradora. Integra datos meteorológicos propios, scores de peligros naturales y machine learning predictivo para ayudar a las aseguradoras a optimizar la suscripción, responder ante desastres y gestionar el riesgo en tiempo real. Con la visión de modernizar y acelerar la cadena de valor del seguro, especialmente en líneas personales y comerciales, Opterrix ofrece herramientas críticas que permiten a suscriptores y analistas tomar decisiones más inteligentes y ágiles.

El clima severo es cada vez más frecuente e intenso, lo que ejerce una enorme presión sobre las aseguradoras para evaluar y responder con rapidez. Las tormentas de granizo, en particular, plantean un reto único: son localizadas, destructivas e impredecibles. Tras una tormenta, las aseguradoras deben evaluar el evento con rapidez, compararlo con otros similares y activar planes de respuesta bajo una fuerte presión de tiempo. Para Opterrix, sostener ese proceso implicaba construir herramientas que mostraran a demanda los eventos históricos de granizo más relevantes. Pero los Engineers dedicaban hasta 10 horas por caso revisando datos a mano para encontrar esas coincidencias: un proceso lento, propenso a errores y que no escalaba.

Desde el inicio, DoiT abordó el proyecto no como un proveedor, sino como una extensión estratégica del equipo de Opterrix. El programa accelerator —diseñado para dar vida a los proyectos de forma estructurada pero flexible— fue el marco ideal. Las primeras sesiones de descubrimiento se enfocaron en entender a fondo la arquitectura, las restricciones y los objetivos de Opterrix. DoiT no intentó aplicar un modelo único para todos: lo personalizó todo al negocio y la plataforma de Opterrix, desde el primer workshop hasta el entregable final.

Antes, los Engineers de Opterrix comparaban a mano datos e imágenes de eventos de granizo pasados: un proceso lento, inconsistente y muy dependiente de la experiencia individual. DoiT ayudó a Opterrix a desarrollar una solución que usa GenAI para analizar imágenes de granizo y metadatos de tormentas, e identificar eventos históricos similares a partir de la proximidad geoespacial y los patrones de tormenta. Con Vertex AI y embeddings multimodales, el sistema interpreta características visuales y contextuales, y transforma las imágenes de tormentas y los datos de sensores en inteligencia vectorizada y consultable en segundos.

El módulo de comparación de tormentas de granizo con IA reemplazó un proceso manual de 10 horas por una solución automatizada que entrega resultados en menos de 10 segundos, lo que libera muchas horas de Engineering y acelera la respuesta de las aseguradoras. Este salto en eficiencia le permite a Opterrix reaccionar más rápido ante eventos climáticos, y le da a las aseguradoras inteligencia casi en tiempo real para agilizar la gestión de reclamos, movilizar recursos y reducir pérdidas. Al delegar en DoiT el diseño de la arquitectura, la implementación del modelo y la optimización de la infraestructura, Opterrix recortó un 50 % sus ciclos de I+D y ganó confianza en las entregas.

Más allá de los entregables técnicos, el proyecto elevó las capacidades internas de Opterrix. Los Engineers ganaron experiencia práctica con IA generativa, entendieron cómo integrarla en sistemas productivos y aprendieron a sostener la gobernanza en un entorno regulado. El módulo de IA es hoy una capacidad central para Opterrix y una plataforma de despegue para seguir innovando. Pero, lo más importante, el equipo quedó preparado para extender esa innovación de forma autónoma. No se trató solo de lanzar un modelo: se trató de transferir las habilidades, la mentalidad y la infraestructura necesarias para integrar la IA en toda la plataforma.