Opterrix : l'analyse d'un épisode de grêle passe de 10 heures à 10 secondes

Opterrix a choisi DoiT comme partenaire stratégique pour porter l'IA générative en production. DoiT a co-développé une solution qui s'appuie sur la GenAI pour analyser des images de grêlons et les métadonnées des tempêtes, et identifier les événements historiques similaires à partir de la proximité géospatiale et des configurations de tempête. Grâce à Vertex AI et aux embeddings multimodaux, le système transforme l'imagerie de tempête et les données capteurs en intelligence vectorisée et interrogeable en quelques secondes. DoiT a également optimisé l'environnement Google Cloud d'Opterrix sur les plans de la performance et du coût, en posant des garde-fous basés sur l'usage et en déployant DoiT Cloud Intelligence.

Opterrix est une plateforme d'analyse géospatiale cloud-native conçue pour le secteur de l'assurance. Elle combine données météorologiques propriétaires, scores d'aléas naturels et machine learning prédictif pour aider les assureurs à optimiser la souscription, réagir aux sinistres et piloter le risque en temps réel. Avec l'ambition de moderniser et d'accélérer la chaîne de valeur de l'assurance, notamment sur les segments particuliers et entreprises, Opterrix met à disposition des outils stratégiques qui permettent aux souscripteurs et analystes de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes.

Les phénomènes météorologiques extrêmes deviennent à la fois plus fréquents et plus intenses, mettant les assureurs sous forte pression pour évaluer et réagir vite. Les épisodes de grêle, en particulier, posent un défi à part : localisés, destructeurs et imprévisibles. Après une tempête, les assureurs doivent évaluer rapidement l'événement, le comparer à des cas similaires et déclencher leurs plans de réponse dans des délais très courts. Pour Opterrix, accompagner ce processus impliquait de développer des outils capables de faire remonter à la demande les épisodes de grêle historiques les plus pertinents. Or les Engineers consacraient jusqu'à 10 heures par dossier à fouiller manuellement les données pour trouver ces correspondances – un processus lent, source d'erreurs et impossible à passer à l'échelle.

Dès le départ, DoiT a abordé la mission non comme un prestataire, mais comme une extension stratégique de l'équipe Opterrix. Le programme accelerator – conçu pour donner vie aux projets de manière structurée mais flexible – a fourni le cadre idéal. Les sessions de découverte initiales ont permis de cerner en détail l'architecture, les contraintes et les objectifs d'Opterrix. DoiT n'a pas cherché à appliquer un modèle générique : tout a été adapté au métier et à la plateforme d'Opterrix, du premier atelier jusqu'au livrable final.

Auparavant, les Engineers d'Opterrix devaient comparer manuellement données et images d'épisodes de grêle passés – un processus lent, hétérogène et très dépendant de l'expertise individuelle. DoiT a aidé Opterrix à développer une solution qui s'appuie sur la GenAI pour analyser les images de grêlons et les métadonnées de tempête, et identifier les événements historiques similaires à partir de la proximité géospatiale et des configurations de tempête. Grâce à Vertex AI et aux embeddings multimodaux, le système interprète les caractéristiques visuelles et contextuelles, et transforme l'imagerie de tempête et les données capteurs en intelligence vectorisée et interrogeable en quelques secondes.

Le module de rapprochement des épisodes de grêle propulsé par l'IA a remplacé un processus manuel de 10 heures par une solution automatisée qui produit des résultats en moins de 10 secondes, libérant un nombre significatif d'heures d'engineering et accélérant la réponse des assureurs. Ce bond de productivité permet désormais à Opterrix de réagir plus vite aux événements météorologiques, en offrant aux assureurs une intelligence quasi temps réel pour accélérer le traitement des sinistres, mobiliser les ressources et limiter les pertes. En confiant la conception de l'architecture, l'implémentation du modèle et l'optimisation de l'infrastructure à DoiT, Opterrix a réduit ses cycles de R&D de 50 % et gagné en prévisibilité sur ses livraisons.

Au-delà des livrables techniques, le projet a fait monter en compétences les équipes internes d'Opterrix. Les Engineers ont acquis une expérience concrète de l'IA générative, ont compris comment l'intégrer à des systèmes en production et ont appris à en assurer la gouvernance dans un environnement réglementé. Le module d'IA constitue désormais une capacité clé pour Opterrix et un tremplin pour de nouvelles innovations. Surtout, l'équipe est aujourd'hui capable de prolonger cette innovation de manière autonome. Il ne s'agissait pas simplement de livrer un modèle, mais de transférer les compétences, l'état d'esprit et l'infrastructure nécessaires pour diffuser l'IA dans toute la plateforme.