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mscope、MLコストを削減し投資判断を加速

DoiTはSageMaker、Step Functions、BedrockでmscopeのAWS基盤を再設計。多言語データでLLMをファインチューニングし、精度の高い企業分類を実現しました。

Cloud Intelligence™
mscope

The Challenge

アーリーステージのスタートアップであるmscopeには社内に機械学習の知見がなく、モデルの学習・デプロイ基盤を一から整える必要がありました。LLMで多言語のWebスクレイピングデータから英語テキストを生成する仕組みに加え、サプライチェーン上の役割や製品特性に基づき企業を分類する高度な多階層分類システムも不可欠でした。

The Solution

DoiTは、AWSのコスト試算から、HuggingFaceフレームワークによるMistral 7Bなどトランスフォーマーモデルのファインチューニング向けアーキテクチャ設計、ワークフロー最適化まで、機械学習領域を包括的に支援しました。コストのかさむEMRクラスターをSageMaker batch transformとStep Functionsによるオーケストレーションに置き換えることを提案し、コスト効率の高いLLM検証に向けてAmazon Bedrockへの早期アクセスも確保しました。

Results

  • 多言語Webスクレイピングデータの前処理を改善し、分類アルゴリズムの精度を向上
  • アーキテクチャの見直しにより処理時間を短縮し、コストを削減
  • 多言語データから有益な知見を獲得し、投資判断の質を向上

DoiTの手厚いサポートには本当に感謝しています。アーリーステージのスタートアップとして、機械学習の新しい技術にまつわる複雑な課題に向き合うなかで、DoiTの専門性は大きな支えになりました。AWSサービスのコスト試算から自社に合わせたソリューション設計まで、的確な導きのおかげで先端技術を効果的に使いこなせるようになりました。DoiTのソリューションは確かな成果をもたらし、Webスクレイピングデータをより効率的に活かして深い知見を引き出し、分類アルゴリズムの改善につなげることができました。

Marion Roussel, mscope VP Data

mscopeについて

mscope.techは、データの可能性を最大限に引き出し、確かな投資判断を支えることに注力するアーリーステージのスタートアップです。膨大な情報の中に埋もれた価値を解き放ち、活用することを明確なビジョンとして掲げています。機械学習やAIといった最先端技術を駆使してデータ分析のあり方を変革し、文書の要約やWebスクレイピングデータからの重要な特徴量抽出について、最先端の手法の開発に取り組んでいます。

課題

アーリーステージのスタートアップであるmscopeは、社内に機械学習の専門人材がいないことから、いくつもの課題を抱えていました。自社データでモデルを学習・デプロイするための基盤やワークフローをどう構築するか、その道筋を描く必要があったのです。さらに、大規模言語モデル(LLM)で多言語のWebスクレイピングデータから共通言語である英語のテキストを生成する仕組みや、サプライチェーン上の役割や製品の性質に基づいて企業をラベリングする高度な多階層分類システムも求められていました。

ソリューション

mscopeはDoiTの専門サービスを活用し、機械学習領域の課題に取り組みました。DoiTはまず、必要となるAWSサービスの予算策定とコスト試算を支援。HuggingFaceフレームワークを基盤に、Mistral 7Bなどトランスフォーマーベースのモデルをファインチューニングするためのソリューションを設計しました。さらに、SageMaker batch transformで各処理ステップを実行しSageMakerモデルを非同期で呼び出す構成を、Step Functionsでオーケストレーションする方式を提案しました。AWSとの強固な関係を活かし、mscopeに代わってAmazon Bedrockの早期アクセスも確保しています。

成果

DoiTのソリューションはmscopeに大きなインパクトをもたらし、確かな成果へとつながりました。LLMをはじめとする高度なモデルの活用を提案したことで、mscopeは多言語Webスクレイピング生データの前処理を強化し、分類アルゴリズムの精度向上を実現。DoiTの支援のもとでLLMを活用し、処理時間の最適化とコスト削減を進めました。AWSに関する豊富な知見を活かし、SageMakerエンドポイントやEMRクラスター利用にまつわる課題の解決もサポートしました。

今後の展望

今回の協業の成果を踏まえ、mscopeはパートナーシップを継続し、新たな企業分類モデルの構築に取り組む方針です。Webスクレイピングの入力データを強化した次のステップとして、mscopeの企業分類のさらなる改善に注力していきます。本パートナーシップは、スタートアップが先端のクラウド技術でビジネスを成長させるうえで、DoiTの専門性が継続的な価値を生むことを示しています。

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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