The Challenge
急成長のなかで、既存のBI・データウェアハウス基盤は限界に近づいていました。クローズドな構成はコスト負担が大きく、分析機能にも制約があります。ユーザーが増え続ける一方で開発リソースは限られており、オープンソースに対応し、容易にスケールできる基盤が求められていました。
The Solution
ApesterはKubernetes Engineを土台に、メッセージングにCloud Pub/Sub、分析にBigQuery、モニタリングにStackdriverを組み合わせ、包括的なGoogle Cloud環境を構築。仮想マシン中心の構成からコンテナベースへ移行し、チームをまたいでインフラを統一しました。
Results
- 顧客基盤を3倍に拡大し、2017年には35億件のストーリー体験を提供
- Kubernetes移行でインフラコストを50%削減
- デプロイ時間を4時間から1分未満に短縮
- Google Cloud Networkプレミアムティアでレイテンシを50%削減
- BigQuery分析基盤で毎時数百万件のイベントを処理
インフラは私たちの本業ではありません。注力したいのはApesterそのもののニーズと、アプリケーションの改善です。デプロイ時間が数時間から数秒になれば、自分たちの成功そのものに集中できます。
Or Elimelech, Site Reliability Engineer
Apesterのご紹介
ニューヨークとテルアビブを拠点とするApesterは、パブリッシャー・広告主・企業が、モバイル最適化されたエンゲージメントの高いオンラインストーリーを、自社サイトにシームレスに組み込みながら大規模に配信できるよう支援しています。クイズや投票から斬新なビジュアルストーリーまで、メッセージを効果的に届ける手段を提供。Meredith、BBC Worldwide、Virginといった大手ブランドから個人ブロガーまで、あらゆるストーリーテラーが顧客です。2014年のローンチ以来、Apesterの制作ツールは月間およそ1億人のユニークユーザーを集めています。
課題
Apesterのデータ処理基盤は非常にクローズドで、コストがかさむうえに分析機能にも制約がありました。ユーザー数が急増する一方、開発者の数は限られており、容易にスケールできる仕組みが不可欠でした。開発者やデータサイエンティストは、特定ベンダーへの依存を避けるためオープンソース技術の活用を望んでいました。オープンソースとの互換性、堅牢で使いやすいスケーラビリティを兼ね備え、要件を満たしたのはGoogle Cloudだけでした。
ソリューション
Apesterはまず、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud BigtableをApache Beamと組み合わせてデータ基盤を構築し、最終的にBigQueryをメインの分析基盤として採用しました。その後、仮想マシン中心のアーキテクチャからKubernetesへと、Google Cloudへの全面移行を実施。Kubernetes Engineを基盤に、Cloud Pub/Subをメッセージバス、Stackdriverをロギング・モニタリングとして組み込みました。Cloud IAMにより、セキュリティを損なうことなく権限管理を迅速に行えるようになっています。
成果
Google Cloudへの移行後、Apesterは顧客基盤を3倍に拡大し、2017年には35億件超のストーリー体験を提供しました。Kubernetes移行によりアイドル状態のサーバーが不要になり、インフラコストは半減。デプロイ時間は4時間から1分未満へと短縮されました。Google Cloud Networkプレミアムティアの活用でレイテンシも半分に。BigQueryベースのデータ基盤は毎時数百万件のイベントを難なくさばき、大規模かつ深いインサイトを提供しています。
今後の展望
Apesterは、パーソナライズの強化に向けてCloud Natural Language APIを活用し、プロダクトを進化させ続けています。BigQuery上のデータと組み合わせて機械学習の活用を模索し、TensorFlowを用いたパイプラインにも積極的に投資。オーディエンスの拡大に合わせて、顧客ニーズへの対応力を一段と高めています。今回の移行は可用性、スケーラビリティ、開発効率の課題を解決し、競合に先んじる体制を支えています。
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
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