The Challenge
急成長のなかで、既存のBI・データウェアハウス基盤は限界に近づいていました。クローズドな構成はコスト負担が大きく、分析機能にも制約があります。ユーザーが増え続ける一方で開発リソースは限られており、オープンソースに対応し、容易にスケールできる基盤が求められていました。
The Solution
ApesterはKubernetes Engineを土台に、メッセージングにCloud Pub/Sub、分析にBigQuery、モニタリングにStackdriverを組み合わせ、包括的なGoogle Cloud環境を構築。仮想マシン中心の構成からコンテナベースへ移行し、チームをまたいでインフラを統一しました。
Results
- 顧客基盤を3倍に拡大し、2017年には35億件のストーリー体験を提供
- Kubernetes移行でインフラコストを50%削減
- デプロイ時間を4時間から1分未満に短縮
- Google Cloud Networkプレミアムティアでレイテンシを50%削減
- BigQuery分析基盤で毎時数百万件のイベントを処理
インフラは私たちの本業ではありません。注力したいのはApesterそのもののニーズと、アプリケーションの改善です。デプロイ時間が数時間から数秒になれば、自分たちの成功そのものに集中できます。
Or Elimelech, Site Reliability Engineer
Apesterのご紹介
ニューヨークとテルアビブを拠点とするApesterは、パブリッシャー・広告主・企業が、モバイル最適化されたエンゲージメントの高いオンラインストーリーを、自社サイトにシームレスに組み込みながら大規模に配信できるよう支援しています。クイズや投票から斬新なビジュアルストーリーまで、メッセージを効果的に届ける手段を提供。Meredith、BBC Worldwide、Virginといった大手ブランドから個人ブロガーまで、あらゆるストーリーテラーが顧客です。2014年のローンチ以来、Apesterの制作ツールは月間およそ1億人のユニークユーザーを集めています。
課題
Apesterのデータ処理基盤は非常にクローズドで、コストがかさむうえに分析機能にも制約がありました。ユーザー数が急増する一方、開発者の数は限られており、容易にスケールできる仕組みが不可欠でした。開発者やデータサイエンティストは、特定ベンダーへの依存を避けるためオープンソース技術の活用を望んでいました。オープンソースとの互換性、堅牢で使いやすいスケーラビリティを兼ね備え、要件を満たしたのはGoogle Cloudだけでした。
ソリューション
Apesterはまず、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud BigtableをApache Beamと組み合わせてデータ基盤を構築し、最終的にBigQueryをメインの分析基盤として採用しました。その後、仮想マシン中心のアーキテクチャからKubernetesへと、Google Cloudへの全面移行を実施。Kubernetes Engineを基盤に、Cloud Pub/Subをメッセージバス、Stackdriverをロギング・モニタリングとして組み込みました。Cloud IAMにより、セキュリティを損なうことなく権限管理を迅速に行えるようになっています。
成果
Google Cloudへの移行後、Apesterは顧客基盤を3倍に拡大し、2017年には35億件超のストーリー体験を提供しました。Kubernetes移行によりアイドル状態のサーバーが不要になり、インフラコストは半減。デプロイ時間は4時間から1分未満へと短縮されました。Google Cloud Networkプレミアムティアの活用でレイテンシも半分に。BigQueryベースのデータ基盤は毎時数百万件のイベントを難なくさばき、大規模かつ深いインサイトを提供しています。
今後の展望
Apesterは、パーソナライズの強化に向けてCloud Natural Language APIを活用し、プロダクトを進化させ続けています。BigQuery上のデータと組み合わせて機械学習の活用を模索し、TensorFlowを用いたパイプラインにも積極的に投資。オーディエンスの拡大に合わせて、顧客ニーズへの対応力を一段と高めています。今回の移行は可用性、スケーラビリティ、開発効率の課題を解決し、競合に先んじる体制を支えています。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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