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Apester corta custos de infraestrutura em 50%

A DoiT conduziu a migração da Apester para o Google Cloud com Kubernetes Engine e BigQuery, triplicando a base de usuários até chegar a 100 milhões.

The Challenge

A solução de BI e data warehousing da Apester começava a dar sinais de desgaste diante do crescimento acelerado. O sistema fechado ficava cada vez mais caro e limitava as análises. Com a base de usuários em expansão e um time enxuto de desenvolvedores, a empresa precisava de um sistema fácil de escalar e compatível com tecnologias open source.

The Solution

A Apester montou uma solução completa no Google Cloud com Kubernetes Engine como espinha dorsal, Cloud Pub/Sub para mensageria, BigQuery para analytics e Stackdriver para monitoramento. A migração trocou a arquitetura baseada em máquinas virtuais por soluções containerizadas, unificando a infraestrutura entre os times.

Results

Triplicou a base de clientes e entregou 3,5 bilhões de experiências de storytelling em 2017
Cortou os custos de infraestrutura em 50% com a migração para Kubernetes
Reduziu o tempo de deploy de 4 horas para menos de 1 minuto
Reduziu a latência em 50% com o Google Cloud Network premium tier
Processa milhões de eventos por hora com a plataforma de analytics do BigQuery

Infraestrutura não é o nosso core business. Queremos focar nas necessidades da Apester e em melhorar a nossa aplicação. Quando o tempo de deploy cai de horas para segundos, isso significa que podemos focar no nosso próprio sucesso.
Or Elimelech, Site Reliability Engineer

Conheça a Apester

Com sede em Nova York e Tel Aviv, a Apester ajuda publishers, anunciantes e empresas a criar histórias online altamente envolventes, otimizadas para mobile, integradas de forma nativa aos seus sites e prontas para serem distribuídas em escala. De quizzes e enquetes a histórias visuais inovadoras, a Apester ajuda seus clientes a transmitir a mensagem com eficiência. A empresa atende contadores de histórias de todos os perfis, de grandes marcas como Meredith, BBC Worldwide e Virgin até blogueiros independentes. Desde o lançamento em 2014, as ferramentas de criação da Apester já atraem cerca de 100 milhões de usuários únicos por mês.

O desafio

A Apester operava um sistema bastante fechado para lidar com dados, que ficava cada vez mais caro e limitava as análises. Com a base de usuários crescendo rapidamente e um time enxuto de desenvolvedores, a empresa precisava de um sistema fácil de escalar. Os desenvolvedores e cientistas de dados da Apester queriam apostar em tecnologias open source para não ficar reféns de um único fornecedor. Apenas o Google Cloud oferecia a combinação certa de compatibilidade com open source e uma escalabilidade robusta e simples de usar para atender a esses requisitos.

A solução

De início, a Apester construiu sua solução de dados em torno de Cloud Dataflow, Cloud Dataproc e Cloud Bigtable com Apache Beam, adotando depois o BigQuery como principal solução analítica. Em seguida, a empresa migrou de vez para o Google Cloud, deixando a arquitetura baseada em máquinas virtuais para trás e adotando Kubernetes. O Kubernetes Engine virou a espinha dorsal, o Cloud Pub/Sub o barramento de mensagens, e o Stackdriver passou a cuidar de logging e monitoramento. O Cloud IAM permitiu gerenciar permissões com agilidade, sem abrir mão da segurança.

Os resultados

Desde a migração para o Google Cloud, a Apester triplicou a base de clientes e entregou mais de 3,5 bilhões de experiências de storytelling em 2017. Os custos de infraestrutura caíram pela metade com a adoção do Kubernetes, eliminando a necessidade de servidores ociosos. O tempo de deploy desabou de quatro horas para menos de um minuto. Com o Google Cloud Network premium tier, a latência também caiu pela metade. A infraestrutura de dados baseada em BigQuery processa milhões de eventos por hora com facilidade, entregando insights poderosos em escala.

Próximos passos

A Apester segue evoluindo seus produtos com as Cloud Natural Language APIs para aprimorar a personalização. Combinada aos dados do BigQuery, a empresa explora recursos de machine learning e investe pesado em ML com TensorFlow em seu pipeline. Com isso, a Apester consegue responder cada vez melhor às necessidades dos clientes à medida que sua audiência cresce. A migração resolveu gargalos de disponibilidade, escalabilidade e eficiência de desenvolvimento, ajudando a empresa a se manter à frente da concorrência.

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What they say

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Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

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