Esta página também está disponível em English, Deutsch, Español, Français, Italiano e 日本語.

Apester corta custos de infraestrutura em 50%

A DoiT conduziu a migração da Apester para o Google Cloud com Kubernetes Engine e BigQuery, triplicando a base de usuários até chegar a 100 milhões.

The Challenge

A solução de BI e data warehousing da Apester começava a dar sinais de desgaste diante do crescimento acelerado. O sistema fechado ficava cada vez mais caro e limitava as análises. Com a base de usuários em expansão e um time enxuto de desenvolvedores, a empresa precisava de um sistema fácil de escalar e compatível com tecnologias open source.

The Solution

A Apester montou uma solução completa no Google Cloud com Kubernetes Engine como espinha dorsal, Cloud Pub/Sub para mensageria, BigQuery para analytics e Stackdriver para monitoramento. A migração trocou a arquitetura baseada em máquinas virtuais por soluções containerizadas, unificando a infraestrutura entre os times.

Results

Triplicou a base de clientes e entregou 3,5 bilhões de experiências de storytelling em 2017
Cortou os custos de infraestrutura em 50% com a migração para Kubernetes
Reduziu o tempo de deploy de 4 horas para menos de 1 minuto
Reduziu a latência em 50% com o Google Cloud Network premium tier
Processa milhões de eventos por hora com a plataforma de analytics do BigQuery

Infraestrutura não é o nosso core business. Queremos focar nas necessidades da Apester e em melhorar a nossa aplicação. Quando o tempo de deploy cai de horas para segundos, isso significa que podemos focar no nosso próprio sucesso.
Or Elimelech, Site Reliability Engineer

Conheça a Apester

Com sede em Nova York e Tel Aviv, a Apester ajuda publishers, anunciantes e empresas a criar histórias online altamente envolventes, otimizadas para mobile, integradas de forma nativa aos seus sites e prontas para serem distribuídas em escala. De quizzes e enquetes a histórias visuais inovadoras, a Apester ajuda seus clientes a transmitir a mensagem com eficiência. A empresa atende contadores de histórias de todos os perfis, de grandes marcas como Meredith, BBC Worldwide e Virgin até blogueiros independentes. Desde o lançamento em 2014, as ferramentas de criação da Apester já atraem cerca de 100 milhões de usuários únicos por mês.

O desafio

A Apester operava um sistema bastante fechado para lidar com dados, que ficava cada vez mais caro e limitava as análises. Com a base de usuários crescendo rapidamente e um time enxuto de desenvolvedores, a empresa precisava de um sistema fácil de escalar. Os desenvolvedores e cientistas de dados da Apester queriam apostar em tecnologias open source para não ficar reféns de um único fornecedor. Apenas o Google Cloud oferecia a combinação certa de compatibilidade com open source e uma escalabilidade robusta e simples de usar para atender a esses requisitos.

A solução

De início, a Apester construiu sua solução de dados em torno de Cloud Dataflow, Cloud Dataproc e Cloud Bigtable com Apache Beam, adotando depois o BigQuery como principal solução analítica. Em seguida, a empresa migrou de vez para o Google Cloud, deixando a arquitetura baseada em máquinas virtuais para trás e adotando Kubernetes. O Kubernetes Engine virou a espinha dorsal, o Cloud Pub/Sub o barramento de mensagens, e o Stackdriver passou a cuidar de logging e monitoramento. O Cloud IAM permitiu gerenciar permissões com agilidade, sem abrir mão da segurança.

Os resultados

Desde a migração para o Google Cloud, a Apester triplicou a base de clientes e entregou mais de 3,5 bilhões de experiências de storytelling em 2017. Os custos de infraestrutura caíram pela metade com a adoção do Kubernetes, eliminando a necessidade de servidores ociosos. O tempo de deploy desabou de quatro horas para menos de um minuto. Com o Google Cloud Network premium tier, a latência também caiu pela metade. A infraestrutura de dados baseada em BigQuery processa milhões de eventos por hora com facilidade, entregando insights poderosos em escala.

Próximos passos

A Apester segue evoluindo seus produtos com as Cloud Natural Language APIs para aprimorar a personalização. Combinada aos dados do BigQuery, a empresa explora recursos de machine learning e investe pesado em ML com TensorFlow em seu pipeline. Com isso, a Apester consegue responder cada vez melhor às necessidades dos clientes à medida que sua audiência cresce. A migração resolveu gargalos de disponibilidade, escalabilidade e eficiência de desenvolvimento, ajudando a empresa a se manter à frente da concorrência.

Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos

Descubra como a DoiT Cloud Intelligence ajuda equipes a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.

Conheça a DoiT Fale com nosso time

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo