The Challenge
A solução de BI e data warehousing da Apester começava a dar sinais de desgaste diante do crescimento acelerado. O sistema fechado ficava cada vez mais caro e limitava as análises. Com a base de usuários em expansão e um time enxuto de desenvolvedores, a empresa precisava de um sistema fácil de escalar e compatível com tecnologias open source.
The Solution
A Apester montou uma solução completa no Google Cloud com Kubernetes Engine como espinha dorsal, Cloud Pub/Sub para mensageria, BigQuery para analytics e Stackdriver para monitoramento. A migração trocou a arquitetura baseada em máquinas virtuais por soluções containerizadas, unificando a infraestrutura entre os times.
Results
- Triplicou a base de clientes e entregou 3,5 bilhões de experiências de storytelling em 2017
- Cortou os custos de infraestrutura em 50% com a migração para Kubernetes
- Reduziu o tempo de deploy de 4 horas para menos de 1 minuto
- Reduziu a latência em 50% com o Google Cloud Network premium tier
- Processa milhões de eventos por hora com a plataforma de analytics do BigQuery
Infraestrutura não é o nosso core business. Queremos focar nas necessidades da Apester e em melhorar a nossa aplicação. Quando o tempo de deploy cai de horas para segundos, isso significa que podemos focar no nosso próprio sucesso.
Or Elimelech, Site Reliability Engineer
Conheça a Apester
Com sede em Nova York e Tel Aviv, a Apester ajuda publishers, anunciantes e empresas a criar histórias online altamente envolventes, otimizadas para mobile, integradas de forma nativa aos seus sites e prontas para serem distribuídas em escala. De quizzes e enquetes a histórias visuais inovadoras, a Apester ajuda seus clientes a transmitir a mensagem com eficiência. A empresa atende contadores de histórias de todos os perfis, de grandes marcas como Meredith, BBC Worldwide e Virgin até blogueiros independentes. Desde o lançamento em 2014, as ferramentas de criação da Apester já atraem cerca de 100 milhões de usuários únicos por mês.
O desafio
A Apester operava um sistema bastante fechado para lidar com dados, que ficava cada vez mais caro e limitava as análises. Com a base de usuários crescendo rapidamente e um time enxuto de desenvolvedores, a empresa precisava de um sistema fácil de escalar. Os desenvolvedores e cientistas de dados da Apester queriam apostar em tecnologias open source para não ficar reféns de um único fornecedor. Apenas o Google Cloud oferecia a combinação certa de compatibilidade com open source e uma escalabilidade robusta e simples de usar para atender a esses requisitos.
A solução
De início, a Apester construiu sua solução de dados em torno de Cloud Dataflow, Cloud Dataproc e Cloud Bigtable com Apache Beam, adotando depois o BigQuery como principal solução analítica. Em seguida, a empresa migrou de vez para o Google Cloud, deixando a arquitetura baseada em máquinas virtuais para trás e adotando Kubernetes. O Kubernetes Engine virou a espinha dorsal, o Cloud Pub/Sub o barramento de mensagens, e o Stackdriver passou a cuidar de logging e monitoramento. O Cloud IAM permitiu gerenciar permissões com agilidade, sem abrir mão da segurança.
Os resultados
Desde a migração para o Google Cloud, a Apester triplicou a base de clientes e entregou mais de 3,5 bilhões de experiências de storytelling em 2017. Os custos de infraestrutura caíram pela metade com a adoção do Kubernetes, eliminando a necessidade de servidores ociosos. O tempo de deploy desabou de quatro horas para menos de um minuto. Com o Google Cloud Network premium tier, a latência também caiu pela metade. A infraestrutura de dados baseada em BigQuery processa milhões de eventos por hora com facilidade, entregando insights poderosos em escala.
Próximos passos
A Apester segue evoluindo seus produtos com as Cloud Natural Language APIs para aprimorar a personalização. Combinada aos dados do BigQuery, a empresa explora recursos de machine learning e investe pesado em ML com TensorFlow em seu pipeline. Com isso, a Apester consegue responder cada vez melhor às necessidades dos clientes à medida que sua audiência cresce. A migração resolveu gargalos de disponibilidade, escalabilidade e eficiência de desenvolvimento, ajudando a empresa a se manter à frente da concorrência.
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