Apester senkt Infrastrukturkosten um 50 %

Apester baute eine durchgängige Google-Cloud-Lösung auf: Kubernetes Engine als Rückgrat, Cloud Pub/Sub für Messaging, BigQuery für Analytics und Stackdriver für das Monitoring. Die Migration führte von einer VM-basierten Architektur zu containerisierten workloads und vereinheitlichte die Infrastruktur teamübergreifend.

Apester mit Sitz in New York und Tel Aviv unterstützt Verlage, Werbetreibende und Unternehmen dabei, fesselnde Online-Stories zu erzählen – mobiloptimiert, nahtlos in die eigenen Websites eingebettet und beliebig skalierbar. Von Quizzes und Umfragen bis hin zu innovativen Visual Stories: Apester hilft Kunden, ihre Botschaft wirkungsvoll zu vermitteln. Das Angebot richtet sich an Storyteller jeder Couleur – von großen Marken wie Meredith, BBC Worldwide und Virgin bis hin zu einzelnen Bloggern. Seit dem Launch 2014 ziehen die umfassenden Creation-Tools von Apester rund 100 Millionen Unique User pro Monat an.

Apester arbeitete mit einem stark geschlossenen System zur Datenverarbeitung, das immer teurer wurde und die Analytics-Möglichkeiten einschränkte. Bei schnell wachsenden Nutzerzahlen und einer begrenzten Zahl an Entwicklern brauchte das Unternehmen ein leicht skalierbares System. Die Entwickler und Data Scientists von Apester wollten auf Open-Source-Technologien setzen, um nicht in die Abhängigkeit eines einzelnen Anbieters zu geraten. Nur Google Cloud bot die passende Kombination aus Open-Source-Kompatibilität und robuster, einfach handhabbarer Skalierbarkeit.

Zunächst baute Apester seine Datenlösung rund um Cloud Dataflow, Cloud Dataproc und Cloud Bigtable mit Apache Beam auf und entschied sich schließlich für BigQuery als zentrale Analytics-Lösung. Anschließend folgte die vollständige Migration zu Google Cloud – weg von einer VM-basierten Architektur, hin zu Kubernetes. Kubernetes Engine bildet seither das Rückgrat, Cloud Pub/Sub den Message Bus, und Stackdriver übernimmt Logging und Monitoring. Mit Cloud IAM lässt sich die Rechteverwaltung schnell und ohne Sicherheitsabstriche steuern.

Seit der Migration zu Google Cloud hat Apester den Kundenstamm verdreifacht und 2017 über 3,5 Milliarden Story-Erlebnisse ausgeliefert. Die Infrastrukturkosten haben sich durch den Umstieg auf Kubernetes halbiert, da keine ungenutzten Server mehr vorgehalten werden müssen. Die Deployment-Zeit sank von vier Stunden auf unter eine Minute. Mit dem Premium Tier des Google Cloud Network wurde die Latenz halbiert. Die BigQuery-basierte Dateninfrastruktur verarbeitet mühelos Millionen Events pro Stunde und liefert aussagekräftige Insights in jeder Größenordnung.

Apester entwickelt seine Produkte kontinuierlich weiter und nutzt die Cloud Natural Language APIs, um die Personalisierung zu verfeinern. In Kombination mit BigQuery-Daten erschließt das Unternehmen neue Machine-Learning-Möglichkeiten und investiert intensiv in ML mit TensorFlow für seine Pipeline. So kann Apester noch gezielter auf Kundenbedürfnisse eingehen, während die Zielgruppe weiter wächst. Die Migration hat die Herausforderungen bei Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Entwicklungseffizienz gelöst – und sichert dem Unternehmen den Vorsprung im Wettbewerb.