Cloud Intelligence™ vs. CloudZero

はい。特にマルチクラウドやKubernetes中心のチームにとっては、より完成度の高い選択肢です。CloudZeroはコストインテリジェンスプラットフォームです。Cloud Intelligence™は、コストインテリジェンスに加えて、自動修復(CloudFlow)、workload最適化(PerfectScale)、commitmentsの自動化(PerfectScale for Commitments)、ランタイムでのコスト按分、そして組み込みのFinOps専門家支援まで含んだFinOpsプラットフォームです。

実行力です。CloudZeroは「何を直すべきか」を示します。DoiTは「何を直すべきか」を示したうえで、その修正を実行します。CloudFlowによる自動化、PerfectScaleによるライトサイジング、そしてお客様のチームと並走して手を動かすForward Deployed Engineersを通じて。

タグ付けは、共有サービス、GPU、データベース、ネットワークにおいて構造的に不完全です。Gartnerによれば、タグベースのアプローチでユニット単位までアロケートできるクラウドコストは約43%にとどまります。DoiTのランタイムコスト按分は、カーネルレベルのテレメトリ(eBPF)で実際のトラフィックとリソース消費を観測し、支出の一つひとつを、それを生み出した顧客、機能、チーム、あるいはAIエージェントまでマッピングします。

CloudZeroのアプローチはCostFormationを介したコード駆動型で、機能はしますが、維持にエンジニアリングの継続投資が必要です。

CloudZeroは独自のCPU+メモリアロケーションアルゴリズムでKubernetesコストを100%アロケートし、Optimizeを通じてライトサイジング推奨をSlackやJiraに届けます。PerfectScale for Kubernetesはさらに踏み込み、workloadを理解した自律的なライトサイジングを実行します ― プラットフォームが推奨を出すだけでなく、変更そのものを行います。導入企業では通常、K8sコストが30〜50%削減されています。

CloudZeroはカバレッジと利用率をレポートしますが、commitments自体の購入は行わず、サードパーティ製品が必要になります。PerfectScale for Commitmentsは購入をネイティブに処理します。AWS Savings Plans、Database Savings Plans、GCP CUDを横断した段階的購入を、時間単位使用量に対して継続的に検証しながら、設定可能なガードレールのもと、自律実行と承認ベース実行のどちらでも運用できます。Azureはロードマップに含まれています。

両プラットフォームともSnowflakeとDatabricksのコストをアロケートし、異常検知を提供します。違いは最適化にあります。PerfectScale for Snowflake(旧SELECT、2026年初頭にDoiTが買収)は、コミット前のコスト影響プレビュー付きで、ウェアハウスの自動ライトサイジング、アイドル停止、クエリ効率化の推奨を提供します。CloudZeroはアロケーションとアラートは提供しますが、ウェアハウスのライトサイジングやクエリ最適化はSnowflake/Databricks連携には含まれていません。Databricks最適化はDoiTのロードマップに入っています。

FinOpsチームがあるメリットは依然として大きいです。FinOpsはプロダクトではなく、実践だからです。DoiTとCloudZeroはいずれも、プラットフォーム料金内に専門スタッフを含めていますが、そのモデルは異なります。CloudZeroは、アドバイザリーとプラットフォームオンボーディングを中心とする、FinOps認定およびAWS認定のカスタマーサクセスチームを提供します。DoiTは、お客様の環境内でコードを書き、コスト最適化、K8sチューニング、インシデント対応、移行、信頼性まで含めた成果に責任を持つForward Deployed Engineersを提供します。自社チームがどこで支援を必要としているかに合うモデルを選んでください。

AI支出の可視化とアロケーションについては、DoiTとCloudZeroは互角です。CloudZeroはネイティブなAnthropic API連携を備え、Bedrockやその他のプロバイダーもサポート。DoiT GenAI IntelligenceはComposerレシピで同じ範囲をカバーします。

差がつくのは最適化です。PerfectScaleのGenAI最適化は、推論パイプラインのムダ(トークン削減、モデル選択、GPUライトサイジング)を洗い出します。ランタイム按分は、AI支出を、それをトリガーした顧客や機能に紐づけることでループを閉じます。

DoiTはSaaS(BYO請求)としても、マークアップなしのマルチクラウドProcurementとバンドルしても導入できます。多くのチームでは、AWS、GCP、Azureの請求をDoiT経由に統合するだけで、実質的にプラットフォーム費用がまかなえてしまうケースが少なくありません。CloudZeroはSaaSのみで、年間クラウド支出に対する料率で価格が決まります。

主なアウトプットが、コストアロケーション、ユニットエコノミクスのレポーティング、そしてエンジニアリングのワークフローに流し込むキュレーション済み推奨事項であり、そこから先の変更実行はエンジニアリング側が担う ― そんなチームです。CloudZeroはこの領域を得意とし、アロケーション、異常検知、Optimizeワークフローに確かな深みがあります。適合度が下がるのは、インフラ変更の自律実行、プラットフォーム自体によるcommitments購入、ウェアハウスレベルのデータプラットフォーム最適化、ランタイムでのコスト按分、あるいはツールとバンドルされたマルチクラウドProcurementが必要になったときです。