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DoiT InsightsがSnowflakeのコスト削減機会を提供開始
By Gaurav Juneja
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InsightsがSnowflakeの請求データを分析し、コスト削減の機会を特定できるようになりました。まずはウェアハウスの自動サスペンド最適化により、アイドル状態のコンピュートコストを削減する推奨事項の提供から開始します。
DoiTのInsightsが、Snowflakeの請求データを分析し、コスト削減の機会を特定して実行可能な推奨事項を生成できるようになりました。最初のSnowflake向けInsightである**「Optimize Snowflake auto-suspend」**は、ウェアハウスの自動サスペンド設定に関する推奨事項を提供します。ウェアハウスがアイドル状態の間にSnowflakeが課金したコンピュートクレジットを評価し、DoiTのアドバイスに従った場合の潜在的なコスト削減額を算出します。
DoiT InsightsはCloud Navigatorツールバーの「Governance」タブからアクセスできます。ここでは、各機会の概要と推定削減額を確認できます。**「Optimize Snowflake auto-suspend」**をクリックすると、具体的なアクションの方法や、潜在的な削減額の算出根拠の内訳をご覧いただけます。また、Insights画面からJiraのスレッドを作成し、コスト削減対応のためのエンジニアリングタスクを作成・追跡することも可能です。さらに、サポートチケットを発行してDoiTのエキスパートに詳細を問い合わせることもできます。
Snowflake向けを含むすべてのDoiT Insightsは、新たなコスト削減機会が発生するたびに継続的に更新されます。DoiT Insightsの詳細や、FinOpsおよびコスト最適化の推進にどのように役立つかについては、ヘルプドキュメントをご覧いただくか、DoiTのアカウントチームまでお問い合わせください。