Ordnen Sie jedes AI-Token zu:
AI-Ausgaben sind eine Blackbox. LLM Gateways zeigen zwar Token-Summen, verraten aber nicht, wer sie verursacht hat. Attribute™ verfolgt jedes Token, jede Inferenz und jeden Trainingslauf zurück zu Team, Produkt und Kunde dahinter.
Marge beginnt mit Attribution
hinter das Gateway blicken
Die meisten Teams leiten AI-Traffic über Gateways. Das Problem: Jedes Billing-Tool sieht das Gateway als Verbraucher.
Der eBPF-Sensor von Attribute™ erfasst den Traffic ins Gateway hinein und wieder heraus und ordnet jeden Inferenzaufruf dem Workload, Produkt und Kunden zu, der ihn ausgelöst hat.
Ohne Instrumentierung. Funktioniert mit Managed- und Self-Hosted-Gateways – über OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock und Anthropic hinweg.
jedes Token, sauber zugeordnet.
das bekommen Sie
LLM Gateways, geteilte GPU-Cluster und AI-Agenten haben keine Tags. Und werden nie welche haben. Stattdessen lesen wir den Netzwerk-Traffic zur Laufzeit direkt aus und erkennen, welches Modell von welchem Workload aufgerufen und von welchem Kunden oder Agenten ausgelöst wurde.
Input-, Output- und Cached-Tokens pro Request aufgeschlüsselt.
Sehen Sie, welche Produkt-Features die LLM-Ausgaben treiben.
Messen Sie, was der Betrieb jedes AI-Agenten kostet.
Unerwartete Token-Spitzen erkennen, bevor sie die Marge treffen.
Trennen Sie menschliche Nutzung von Agenten-Traffic und wissen genau, was jeder Kunde im Betrieb wirklich kostet.
Keys pausieren oder Modelle wechseln, sobald die Nutzung Policies überschreitet.
die Rechnung hinter den 22 %
So entstehen Ihre Einsparungen – über Clouds, Datenplattformen und Commitments hinweg.
Autonome Optimierung für Ihre wichtigsten Workloads – Kubernetes, Compute, Netzwerk, Storage und Datenplattformen.
Die selbstoptimierende Infrastruktur, die Sie sich immer gewünscht, aber nie gehabt haben.
Unterstützte Workloads
Kubernetes
Snowflake
Databricks
BigQuery
Spot Instances
Kontinuierliche Optimierung eines Commitment-Portfolios, das sich an Veränderungen im Verbrauch anpasst – Einsparungen ohne Lock-in-Risiko.
Wir haben Cloud-Verträge im Volumen von 20 Milliarden US-Dollar verhandelt – Sie bekommen den besten Deal.
Was Sie erhalten
Savings Plans Automation
Procurement Advisory
Zugang zu Private Pricing
Enterprise Discount Plans
Forward Deployed Engineers – zugewiesen nach Thema, nicht nach Region.
Keine Junioren, keine Generalisten – direkter Zugang zum Subject Matter Expert für den Workload, an dem Sie gerade arbeiten, und in Ihrer Muttersprache.
Inklusive
LLM/GenAI-Optimierung
Kubernetes-Optimierung
Architektur-Optimierung
Enterprise Support & Training
Andere Tools liefern Empfehlungen. Wir setzen sie um. Garantiert.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Einsparung bei Kubernetes
Auditierte Einsparungen
“PerfectScale hat uns geliefert, was Dashboards und Meetings nie leisten konnten: einen sicheren, automatisierten Weg, Kubernetes-Waste zu reduzieren, ohne die Uptime zu riskieren. Optimierung ist für uns heute Governance – kein Ratespiel mehr.”
Thomas Comtet
Senior Staff Engineer, SNCF
Ihr Team
Erfahrene Cloud-Experten mit dem Know-how, damit Sie schneller vorankommen.
Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen – und arbeiten Seite an Seite mit Ihren Platform-Engineering- und FinOps-Teams.
Sie gehören zur Plattform. Nicht zur Rechnung.
AI-gesteuerte Kubernetes-Automatisierung für maximale Effizienz.
Senken Sie Kubernetes-Kosten um bis zu 50 % und steigern Sie gleichzeitig die Zuverlässigkeit – mit workload-sensitiver Echtzeit-Automatisierung für Produktionsumgebungen.
PerfectScale analysiert mit AI-basierten Insights dynamische Nutzungsmuster, bestimmt die passenden Ressourcenlevel für Ihre Workloads und beseitigt Fehlkonfigurationen – für optimale Performance und konstante Verfügbarkeit über Ihre gesamte Infrastruktur hinweg.
FinOps auf Autopilot
Bauen Sie im Handumdrehen AI-gesteuerte, vollständig automatisierte Workflows für Ihre täglichen Cloud-Governance- und Wartungsaufgaben – gestützt auf eine umfangreiche Bibliothek gängiger FinOps-Use-Cases.
20 % sparen bei Snowflake, Databricks oder BigQuery. Automatisch.
Die Warehouse-Auslastung wird kontinuierlich optimiert – ohne manuelle Eingriffe. Teams, die PerfectScale einsetzen, sehen bei Snowflake, Databricks und BigQuery in der Regel schon in den ersten zwei Wochen zweistellige Compute-Einsparungen.
Geld nicht länger liegen lassen
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Cloud Intelligence™
FinOps im Tempo von AI. Cloud Intelligence™ vereint Senior Cloud Architects, AI-Agenten und tiefe Multi-Cloud-Daten in einer Plattform.
Senior Cloud Architects, fest in Ihr Team eingebunden.
AI, die jede Woche Einsparungen findet und umsetzt.
Ein Blick über AWS, Google Cloud und Azure hinweg.
Erkennt Kostenspitzen, bevor sie Ihr Budget treffen.
Zuordnung und Right-Sizing auf Container-Ebene.
Right-Sizing, Scheduling und Governance auf Autopilot.
Recherchieren und handeln eigenständig.
Verbindet sich mit jedem relevanten SaaS-Tool.
mal mehr umgesetzte Empfehlungen als bei reinen Dashboard-Tools
durchschnittliche Cloud-Kostenreduktion im ersten Quartal
durchschnittliche Umsetzungsrate von Empfehlungen
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gebaut für Enterprise-Teams
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durchschnittlicher positiver ROI
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“Der Fokus von DoiT auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, erlaubt uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ohne dass unsere Engineers eingreifen müssen.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
