私たちが埋めるギャップ
OpenAIはすでに稼働中。でも請求はAWSを通っていない。
貴社のチームはOpenAI APIの上にプロダクトを構築し、問題なく動いています。Codexエージェントがコードをリリースし、GPTモデルが本番機能を支えています。そこへ新たな要件が持ち込まれます。セキュリティ部門はIAM、PrivateLink、CloudTrailを求め、財務部門はGenAIの支出をAWSの請求書に載せてcommitmentsを消化したい。Procurementはベンダーを1社減らしたい。
移行は一見エンドポイントの差し替えに見えますが、実際は違います。認証はAPIキーからIAMへ移り、モデルIDは変わり、クォータの仕組みも異なります。Responses APIやバッチ処理も、Bedrock上では独自の形を持っています。
DoiTでは、この移行を経験してきたエンジニアが貴社チームに伴走します。workloadsを棚卸しし、並行評価で出力の同等性を証明したうえで、トラフィックを段階的に切り替えます。リグレッションも、初回請求での想定外もありません。
OpenAI APIからBedrockへ、2〜4週間で
3つのフェーズを貴社のworkloadsに合わせてスコープ設定。ほとんどのチームがキックオフから1か月以内に本番トラフィックを切り替えています。
アセスメント
GPTを活用した機能からCodex駆動のパイプラインまで、すべてのOpenAI workloadsを棚卸し。モデル・機能・トラフィックをBedrockの対応先にマッピングします。クォータ、リージョン、データレジデンシーを計画し、移行前後のコストモデルを構築します。
移行
認証をIAMに切り替え、Bedrockランタイムへ移行するか、OpenAI SDKをBedrockのOpenAI互換エンドポイントに向けたまま維持します。並行評価を実施したうえで、ロールバック体制を整えつつ段階的にカットオーバーします。
最適化
オンデマンドの半額で使えるバッチ推論、プロンプトキャッシュ、クロスリージョン推論を有効化。支出をDoiT Cloud Intelligenceに連携し、すべてのチームがコストを可視化できるようにします。
チーム紹介
貴社のコードベースの中で働くエンジニア
チケットに応答するだけのサポートチームや、レポートを納品して去るコンサルティング会社とは異なり、Forward Deployed Engineersは貴社のコードベースの中で仕事をします。
最初のトラフィック切り替えの前に、貴社のアーキテクチャ、プロンプト、制約を把握しています。この移行を経験済みであり、すべてをドキュメント化するため、次回以降は私たち抜きでもチームだけで再現できます。
移行後に手元に残るもの
支援内容はすべて貴社のworkloadsに合わせてスコープを設定します。多くのチームが受け取る代表的な成果物をご紹介します。
移行ランブック
エンドポイント、認証、SDK、モデルIDの変更点をサービスごとにドキュメント化。次のworkloadsの移行は、私たち抜きでもチームだけで再現できます。
出力同等性レポート
本番プロンプトをOpenAI APIとBedrockで並行評価。トラフィックを移す前に、エビデンスをご確認いただけます。
クォータ・スループット計画
オンデマンドとプロビジョンドの比較、クロスリージョン推論プロファイル、そしてカットオーバー当日までに申請・承認済みのクォータ引き上げ。
セキュリティベースライン
IAMポリシー、PrivateLink、KMS暗号化、CloudTrailログ、Guardrailsを、貴社セキュリティチームの要件に合わせて構成します。
コストモデルとFinOpsセットアップ
移行前後の単位コスト、commitmentsの消化計算、そしてOpenAI支出をチームや機能別に配賦するDoiT Cloud Intelligenceのダッシュボード。
カットオーバー・ロールバック計画
検証済みのロールバック手順を備えた段階的なトラフィック切り替え。問題が見つかっても、数分で元の構成に戻せます。
OpenAIをBedrockへ移行する準備はできましたか?
チームが使い慣れたGPTモデルはそのまま。請求もセキュリティも、貴社のクラウドの中へ。
AWSチームの皆さまへ
AWS営業担当の方へ:OpenAI APIをご利用のお客様をご紹介ください
AWSの外でOpenAIモデルを運用しているお客様がいるはずです。その支出はBedrockを通らず、commitmentsにも一切カウントされません。お客様はGPTモデルとCodexワークフローを維持したいため、誰も動かない——それが現状です。
このアクセラレーターがその打開策です。お客様は現在使っているモデルをそのまま維持できます。workloadsはBedrockに移り、支出はEDPやPPAの消化に充当され、移行作業はDoiTのエンジニアが担当します。貴社のSAの負担はゼロです。
移行の成果
数字で測れる成果
移行の完了は、数字が証明します。OpenAIの支出はAWSの請求書に載り、カットオーバー前の評価で同等性が証明され、トークン単価は移行前より下がります。
支出をAWSの請求書に一本化
OpenAIの利用がEDPやPPAの消化に充当され、AWSクレジットも利用可能に。別ベンダーの請求書を経由する必要がなくなります。
リグレッションゼロのカットオーバー
トラフィック切り替え前に同等性評価を実施。Bedrock上の出力が現在の出力と一致することを、レポートで証明します。
AWSネイティブのセキュリティ
IAM、PrivateLink、KMS、CloudTrailが、他のすべてのシステムと同じようにGenAIトラフィックにも適用されます。
単位コストの削減
オンデマンドの半額のバッチ推論、プロンプトキャッシュ、モデルの使い分け。多くのチームで移行後のトークン単価が下がっています。
Frequently asked
questions
Bedrock上ではモデルが変わりますか?
いいえ。BedrockはOpenAIのモデル——GPT-5ファミリーからオープンウェイトのgpt-ossモデルまで——をAWSインフラを通じて提供します。プロンプトはそのまま引き継げます。
使えなくなる機能はありますか?
OpenAI APIのほとんどの機能には、ツール利用、ストリーミング、構造化出力、バッチを含め、Bedrockに直接対応する機能があります。アセスメントの段階で貴社の具体的な機能利用状況をマッピングし、移行を決定する前にギャップがあればお知らせします。
どのくらいの期間がかかりますか?
ほとんどのチームで、キックオフからBedrock上での本番トラフィック稼働まで2〜4週間です。複雑なマルチサービス環境ではそれ以上かかりますが、その場合は最終週ではなく最初の週にお伝えします。
インテグレーションを書き直す必要はありますか?
変更は限定的です。認証、エンドポイント、モデルID、そしていくつかのリクエスト形式の違いのみです。BedrockはOpenAI互換のChat Completionsエンドポイントを公開しているため、OpenAI SDKを使えばコードの大部分はそのまま維持できます。実施したすべての変更はランブックに記録されます。
Codexやコーディングエージェントはどうなりますか?
OpenAI APIを呼び出すCodex駆動のワークフローも、他のworkloadsと同じ方法で移行します。使用しているモデルをBedrockの対応モデルにマッピングし、実際のタスクで同等性を検証したうえで、段階的にカットオーバーします。
既存のOpenAIとの契約はどうなりますか?
現在の契約とcommitmentsの期日を考慮してカットオーバーを計画するため、2か所でキャパシティ費用を支払うことはありません。
費用はいくらかかりますか?
DoiTのお客様であれば、Bedrockの利用料以外の費用はかかりません。このアクセラレーターはDoiTとのご契約に含まれています。
