Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

PhoneBurner verkürzt Wartungsfenster um 75 %

DoiT entwickelte auf AWS eine maßgeschneiderte Blue/Green-Deployment-Strategie mit Terraform und Jenkins-Pipelines – für Software-Updates ohne Ausfallzeiten.

Cloud Intelligence™
PhoneBurner

The Challenge

PhoneBurner wollte die Ausfallzeiten reduzieren, die durch architektonische Einschränkungen bei Software-Rollouts entstanden. Ziel war eine durchgängig hohe Verfügbarkeit des Dienstes für den weltweiten Kundenstamm – bei gleichbleibender Plattformzuverlässigkeit während der Updates.

The Solution

DoiT setzte eine maßgeschneiderte Blue/Green-Deployment-Strategie mit Terraform und Jenkins-Pipelines um. Neue Server mit der aktualisierten Anwendung liefen parallel zu den bestehenden – der Traffic wurde schrittweise umgeleitet, sobald automatisierte Tests Stabilität und Zuverlässigkeit bestätigt hatten.

Results

  • Software-Deployments ohne Beeinträchtigung der Uptime
  • Geplantes Wartungsfenster dank optimierter ECS- und Jenkins-Performance um 75 % verkürzt
  • 14 Stunden manuellen Administrationsaufwand pro Monat durch Pipeline-Automatisierung eingespart

Das ist PhoneBurner

PhoneBurner ist eine leistungsstarke Sales-Acceleration-Plattform für Vertriebsteams vor Ort und im Homeoffice – mit dem Ziel, Produktivität und Effizienz spürbar zu steigern. Die Lösung ist über jeden Webbrowser sowie über VoIP-Softphones (Voice over Internet Protocol) nutzbar. Der Power Dialer von PhoneBurner verschlankt das Lead-Management: Vertriebsmitarbeitende verbringen weniger Zeit mit Verwaltung und bringen ihre Pipeline schneller zum Abschluss. Die cloud-native Software ist ideal für kleine und mittelständische Unternehmen, die ihren Vertrieb optimieren und den ROI steigern möchten.

Die Herausforderung

Um seinem weltweiten Kundenstamm eine hohe Verfügbarkeit zu bieten, betrieb PhoneBurner sein System zunächst auf Amazon Elastic Container Service (ECS) und nutzte Jenkins für Continuous Delivery. Die Ausfallzeiten, die durch architektonische Einschränkungen bei Software-Rollouts entstanden, sollten deutlich sinken. Die Customer Reliability Engineers (CREs) von DoiT machten es sich zur Aufgabe, die Plattformzuverlässigkeit zu erhöhen und Downtime bei Updates auf ein Minimum zu reduzieren.

Die Lösung

Nach einer umfassenden Analyse der Uptime-Herausforderungen bei Software-Updates kam DoiT zu dem Schluss: Eine Blue/Green-Deployment-Strategie ist hier der passende Weg. Das PhoneBurner-Team plante, neue Server mit der aktualisierten Anwendungsversion (die "green"-Umgebung) parallel zu den bestehenden Servern mit der älteren Version (die "blue"-Umgebung) zu betreiben. Der Traffic sollte schrittweise auf die neuen Server umgeleitet werden, sobald sich diese im Test als stabil und zuverlässig erwiesen hatten.

Maßgeschneiderte Umsetzung

DoiT entwickelte individuelle Lösungen für die Knackpunkte des Blue/Green-Ansatzes – darunter spezifische Anwendungseinschränkungen und Lücken in den nativen ECS-Strategien. Um ECS und Jenkins optimal zu nutzen, bauten die CREs von DoiT eine Lösung auf Basis von Terraform und Jenkins-Pipelines, die genau diese Hürden aus dem Weg räumte und die Blue/Green-Deployments möglich machte. Ergänzend implementierte das Team automatisierte Tests für die green-Umgebung, um deren einwandfreie Funktion vor der Traffic-Umleitung sicherzustellen.

Die Ergebnisse

Dank dieser robusten Architektur rollt PhoneBurner Software-Updates nahtlos aus, ohne die Uptime zu beeinträchtigen. Darüber hinaus half DoiT, ECS und Jenkins für mehr Performance und Zuverlässigkeit zu optimieren – und verkürzte so das geplante Wartungsfenster um 75 %. Hinzu kommen rund 14 Stunden weniger manueller Administrationsaufwand pro Monat dank Pipeline-Automatisierung.

So behalten Cloud-Teams mit DoiT ihre Kosten im Griff

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.

More customer stories

Promptly

Promptly spart 600.000 $ und bringt KI in Wochen live

$600K
Jährliche Cloud-Kosteneinsparungen
3 months
Eingesparte Engineering-Zeit
Monta

Monta skaliert auf über 250.000 EV-Ladepunkte

250,000
Weltweit verwaltete EV-Ladepunkte
Wicked Reports

Wicked Reports bringt GenAI 3 Monate früher live

3 months saved
Entwicklungszeit gespart mit dem DoiT Cloud Accelerator
25% faster
Zeit vom Prototyp zur Produktion gegenüber internen Schätzungen
$0 additional spend
keine zusätzlichen Infrastrukturkosten beim Prototypenbau – dank AWS-Credits und DoiT-Optimierung
DaySmart

DaySmart launcht KI-Funktion in 90 Tagen

90 days
Vom POC zum Deployment
90 days
Vom POC zum Deployment ohne interne Engineering-Zeit
6x
Eingesparte Engineers-Ressourcen
Vivaticket

Vivaticket verkürzt das Aufsetzen von AWS-Umgebungen von 3 Tagen auf 15 Minuten

15min
Zeit für neue Umgebungen
15min
Bereitstellungszeit neuer Umgebungen (statt zuvor 3 Tage)
20min
Application-Deployment im Immutable-Modus

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

Kargo

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

Entain

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

ClickUp

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Exiger

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Synthesia

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

PlayHQ

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.