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Trigo bringt kassenlose Smart Stores in den Handel

DoiT unterstützt Trigo dabei, Echtzeit-KI und 3D-Modellierung auf Google Cloud mit GKE, Bigtable, Pub/Sub und BigQuery zu skalieren.

Cloud Intelligence™
Trigo

The Challenge

Trigo wollte ein reibungsloses Einkaufserlebnis schaffen, das Kundenverhalten in Echtzeit präzise erfasst. Die Herausforderung: Daten von Hunderten Kameras gleichzeitig verarbeiten und dabei unvorhersehbares Verhalten berücksichtigen – etwa wenn Produkte zurückgestellt oder ausgetauscht werden. Als global expandierendes Start-up brauchte Trigo eine skalierbare, kosteneffiziente Infrastruktur, die rasantes Datenwachstum bewältigt und Filialen in mehreren Regionen unterstützt.

The Solution

Trigo hat sich mit DoiT International zusammengetan, um Lösungen auf Google Cloud umzusetzen. Im Einsatz sind Google Kubernetes Engine für autoskalierende Microservices, Cloud Bigtable für stetig wachsende Datenbanken, Pub/Sub für schwankende Datenströme und BigQuery als zentrales Data Warehouse. Diese Infrastruktur ermöglicht die 3D-Modellierung ganzer Store-Ökosysteme und die Echtzeitverarbeitung von Einkaufsdaten an Standorten weltweit.

Results

  • Höhere Genauigkeit bei der Erkennung, welche Produkte im Einkaufskorb landen
  • Effiziente Speicherung, Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen mit BigQuery
  • Autoskalierung passt sich schwankenden Besucherzahlen über den Tag hinweg an
  • Mehr Präzision, Produktivität und Effizienz beim Übergang neuer Filialen vom Test- in den Live-Betrieb

Wir setzen auf BigQuery, weil wir damit große Datenmengen effizient und schnell speichern, analysieren und verarbeiten können. So steigern wir Genauigkeit, Produktivität und Effizienz unseres Systems, wenn wir eine Filiale aus dem Test- in den Live-Betrieb überführen.

Daniel Gabay, Co-Founder und Chief Technology Officer

Das ist Trigo

Trigo wurde 2018 von den Brüdern Michael und Daniel Gabay gegründet, um den Lebensmitteleinkauf mit KI-gestützten Smart Stores neu zu denken. Das Unternehmen stellt Händlern die technologische Infrastruktur für ein nahtloses Einkaufen ohne klassischen Kassiervorgang bereit. Mithilfe eigener Algorithmen und deckenmontierter Kameras verfolgt die EasyOut™-Lösung von Trigo die Customer Journey und rechnet Einkäufe über 3D-Modellierung und KI-Computing automatisch ab.

Die Herausforderung

Ein wirklich reibungsloses Einkaufserlebnis bedeutet, jede einzelne Interaktion im Laden zu erfassen. Kundinnen und Kunden verhalten sich unvorhersehbar – sie stellen Artikel zurück, tauschen Produkte aus oder räumen ihren Korb während des Einkaufs um. Trigo musste 3D-Modelle des gesamten Filial-Ökosystems erzeugen und die virtuellen Einkaufskörbe mithilfe Hunderter Kameras kontinuierlich abgleichen. Diese technologische Transformation verlangte nach innovativen Partnern mit skalierbaren, flexiblen Infrastrukturlösungen.

Skalierbarkeit von Anfang an

Trigo entschied sich für Google Cloud – wegen der Flexibilität, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit. Während das Unternehmen in Nordamerika, Europa und dem Nahen Osten expandiert, hilft die globale Serverpräsenz von Google Cloud, Latenzen zu reduzieren und Verarbeitungszeiten zu verkürzen. Die Partnerschaft liefert die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, um rasant wachsende Datenmengen ohne Verzögerungen oder Ausfälle zu bewältigen – entscheidend für jeden neuen Filial-Rollout.

Die Lösung

Trigo arbeitet mit DoiT International an der Umsetzung auf Google Cloud und profitiert von unbegrenzter Beratung, Support und Kosteneinsparungen. Im Einsatz sind Cloud Bigtable für ständig wachsende Datenbanken, Google Kubernetes Engine für eine Microservice-Architektur mit Autoskalierung, Pub/Sub für schwankende Datenströme sowie BigQuery als zentrales Data Warehouse, um große Datenmengen effizient zu speichern und zu analysieren.

Ergebnisse und Wirkung

Mit Google Cloud konnte Trigo die Genauigkeit seiner Lösung für nahtloses Einkaufen feinjustieren und die Kosten pro Filiale senken. Die flexible Infrastruktur reagiert mit On-Demand-Ressourcen auf Stoßzeiten und skaliert in ruhigeren Phasen automatisch herunter. Die Zusammenarbeit war ein zentraler Erfolgsfaktor für die erste vollautomatisierte, mit Trigo-Technologie betriebene Filiale in London – und zeigt deutliche Fortschritte bei Produktivität und Effizienz im Filialbetrieb.

Wie es weitergeht

Trigo sieht die Partnerschaft mit Google Cloud als strategischen Hebel für die weitere Expansion. Das Google-Cloud-Team hat Trigo mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen KI, Architektur und Machine Learning vernetzt, um Herausforderungen zu lösen und Wachstum zu beschleunigen. Mit den anhaltenden technischen und geschäftlichen Chancen bringt diese Partnerschaft Trigo in die Position, nahtloses Einkaufen vom Zukunftsszenario zur Selbstverständlichkeit des Alltags zu machen.

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What they say

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Monta

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

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Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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