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Trigo bringt kassenlose Smart Stores in den Handel

DoiT unterstützt Trigo dabei, Echtzeit-KI und 3D-Modellierung auf Google Cloud mit GKE, Bigtable, Pub/Sub und BigQuery zu skalieren.

The Challenge

Trigo wollte ein reibungsloses Einkaufserlebnis schaffen, das Kundenverhalten in Echtzeit präzise erfasst. Die Herausforderung: Daten von Hunderten Kameras gleichzeitig verarbeiten und dabei unvorhersehbares Verhalten berücksichtigen – etwa wenn Produkte zurückgestellt oder ausgetauscht werden. Als global expandierendes Start-up brauchte Trigo eine skalierbare, kosteneffiziente Infrastruktur, die rasantes Datenwachstum bewältigt und Filialen in mehreren Regionen unterstützt.

The Solution

Trigo hat sich mit DoiT International zusammengetan, um Lösungen auf Google Cloud umzusetzen. Im Einsatz sind Google Kubernetes Engine für autoskalierende Microservices, Cloud Bigtable für stetig wachsende Datenbanken, Pub/Sub für schwankende Datenströme und BigQuery als zentrales Data Warehouse. Diese Infrastruktur ermöglicht die 3D-Modellierung ganzer Store-Ökosysteme und die Echtzeitverarbeitung von Einkaufsdaten an Standorten weltweit.

Results

Höhere Genauigkeit bei der Erkennung, welche Produkte im Einkaufskorb landen
Effiziente Speicherung, Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen mit BigQuery
Autoskalierung passt sich schwankenden Besucherzahlen über den Tag hinweg an
Mehr Präzision, Produktivität und Effizienz beim Übergang neuer Filialen vom Test- in den Live-Betrieb

Wir setzen auf BigQuery, weil wir damit große Datenmengen effizient und schnell speichern, analysieren und verarbeiten können. So steigern wir Genauigkeit, Produktivität und Effizienz unseres Systems, wenn wir eine Filiale aus dem Test- in den Live-Betrieb überführen.
Daniel Gabay, Co-Founder und Chief Technology Officer

Das ist Trigo

Trigo wurde 2018 von den Brüdern Michael und Daniel Gabay gegründet, um den Lebensmitteleinkauf mit KI-gestützten Smart Stores neu zu denken. Das Unternehmen stellt Händlern die technologische Infrastruktur für ein nahtloses Einkaufen ohne klassischen Kassiervorgang bereit. Mithilfe eigener Algorithmen und deckenmontierter Kameras verfolgt die EasyOut™-Lösung von Trigo die Customer Journey und rechnet Einkäufe über 3D-Modellierung und KI-Computing automatisch ab.

Die Herausforderung

Ein wirklich reibungsloses Einkaufserlebnis bedeutet, jede einzelne Interaktion im Laden zu erfassen. Kundinnen und Kunden verhalten sich unvorhersehbar – sie stellen Artikel zurück, tauschen Produkte aus oder räumen ihren Korb während des Einkaufs um. Trigo musste 3D-Modelle des gesamten Filial-Ökosystems erzeugen und die virtuellen Einkaufskörbe mithilfe Hunderter Kameras kontinuierlich abgleichen. Diese technologische Transformation verlangte nach innovativen Partnern mit skalierbaren, flexiblen Infrastrukturlösungen.

Skalierbarkeit von Anfang an

Trigo entschied sich für Google Cloud – wegen der Flexibilität, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit. Während das Unternehmen in Nordamerika, Europa und dem Nahen Osten expandiert, hilft die globale Serverpräsenz von Google Cloud, Latenzen zu reduzieren und Verarbeitungszeiten zu verkürzen. Die Partnerschaft liefert die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, um rasant wachsende Datenmengen ohne Verzögerungen oder Ausfälle zu bewältigen – entscheidend für jeden neuen Filial-Rollout.

Die Lösung

Trigo arbeitet mit DoiT International an der Umsetzung auf Google Cloud und profitiert von unbegrenzter Beratung, Support und Kosteneinsparungen. Im Einsatz sind Cloud Bigtable für ständig wachsende Datenbanken, Google Kubernetes Engine für eine Microservice-Architektur mit Autoskalierung, Pub/Sub für schwankende Datenströme sowie BigQuery als zentrales Data Warehouse, um große Datenmengen effizient zu speichern und zu analysieren.

Ergebnisse und Wirkung

Mit Google Cloud konnte Trigo die Genauigkeit seiner Lösung für nahtloses Einkaufen feinjustieren und die Kosten pro Filiale senken. Die flexible Infrastruktur reagiert mit On-Demand-Ressourcen auf Stoßzeiten und skaliert in ruhigeren Phasen automatisch herunter. Die Zusammenarbeit war ein zentraler Erfolgsfaktor für die erste vollautomatisierte, mit Trigo-Technologie betriebene Filiale in London – und zeigt deutliche Fortschritte bei Produktivität und Effizienz im Filialbetrieb.

Wie es weitergeht

Trigo sieht die Partnerschaft mit Google Cloud als strategischen Hebel für die weitere Expansion. Das Google-Cloud-Team hat Trigo mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen KI, Architektur und Machine Learning vernetzt, um Herausforderungen zu lösen und Wachstum zu beschleunigen. Mit den anhaltenden technischen und geschäftlichen Chancen bringt diese Partnerschaft Trigo in die Position, nahtloses Einkaufen vom Zukunftsszenario zur Selbstverständlichkeit des Alltags zu machen.

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DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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