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Trigo dà vita agli smart store senza casse

DoiT affianca Trigo nello scalare AI in tempo reale e modellazione 3D su Google Cloud con GKE, Bigtable, Pub/Sub e BigQuery.

The Challenge

Trigo doveva costruire un'esperienza di acquisto senza attriti, capace di tracciare con precisione il comportamento dei clienti in tempo reale. La sfida: elaborare in parallelo i dati di centinaia di telecamere, tenendo conto di comportamenti imprevedibili come rimettere a posto un articolo o sostituirlo con un altro. Come startup in piena espansione internazionale, Trigo aveva bisogno di un'infrastruttura scalabile ed economicamente sostenibile, in grado di reggere una crescita rapida dei dati e di supportare punti vendita in più aree geografiche.

The Solution

Trigo ha scelto DoiT International come partner per implementare le soluzioni Google Cloud. L'azienda utilizza Google Kubernetes Engine per l'autoscaling dei microservizi, Cloud Bigtable per database in continua crescita, Pub/Sub per la gestione di flussi di dati variabili e BigQuery come data warehouse principale. Questa infrastruttura abilita la modellazione 3D dell'ecosistema dei punti vendita e l'elaborazione in tempo reale dei dati di acquisto provenienti da diverse sedi nel mondo.

Results

Maggiore precisione nel riconoscere i prodotti che i clienti mettono nel cestello
Storage, analisi ed elaborazione efficienti di grandi volumi di dati con BigQuery
Autoscaling che si adatta alle variazioni di affluenza nell'arco della giornata
Maggiore precisione, produttività ed efficienza nel passaggio dei punti vendita dalla fase di test all'operatività

Ci affidiamo a BigQuery per archiviare, analizzare ed elaborare grandi volumi di dati in modo rapido ed efficiente. Questo ci permette di migliorare precisione, produttività ed efficienza del sistema quando portiamo un punto vendita dalla fase di test all'operatività.
Daniel Gabay, Co-fondatore e Chief Technology Officer

Chi è Trigo

Trigo è stata fondata nel 2018 dai fratelli Michael e Daniel Gabay per rivoluzionare la spesa al supermercato attraverso smart store basati sull'AI. L'azienda fornisce ai retailer l'infrastruttura tecnologica per offrire esperienze di acquisto fluide, in cui i clienti possono fare la spesa e uscire senza passare dalle casse tradizionali. Grazie ad algoritmi proprietari e a telecamere installate a soffitto, la soluzione EasyOut™ di Trigo traccia il percorso del cliente e addebita automaticamente gli acquisti tramite modellazione 3D e AI computing.

La sfida

Creare un'esperienza di acquisto davvero senza attriti significava tenere conto di ogni singola interazione del cliente all'interno del punto vendita. I consumatori si comportano in modo imprevedibile: rimettono a posto gli articoli, li scambiano, riorganizzano il cestello mentre si muovono tra gli scaffali. Trigo doveva generare modelli 3D dell'ecosistema di ciascun negozio e monitorare in continuo i cestelli virtuali con centinaia di telecamere in parallelo. Una trasformazione tecnologica di questa portata richiedeva partner innovativi, in grado di offrire soluzioni infrastrutturali scalabili e flessibili.

Scalabilità senza compromessi

Trigo ha scelto Google Cloud per flessibilità, scalabilità, velocità e convenienza. Mentre l'azienda si espande a livello globale con punti vendita in Nord America, Europa e Medio Oriente, la capillare presenza di server di Google Cloud nel mondo contribuisce a ridurre la latenza e a velocizzare l'elaborazione dei dati. La partnership offre l'affidabilità e la scalabilità indispensabili per sostenere una rapida crescita dei dati, senza rallentamenti o interruzioni che potrebbero compromettere l'apertura di nuovi store.

La soluzione

Trigo ha scelto DoiT International come partner per l'implementazione di Google Cloud, ottenendo consulenza illimitata, supporto e risparmi sui costi. L'azienda utilizza Cloud Bigtable per database in continua crescita, Google Kubernetes Engine per un'architettura a microservizi con autoscaling, Pub/Sub per gestire flussi di dati variabili e BigQuery come data warehouse principale per archiviare e analizzare in modo efficiente grandi volumi di dati.

Risultati e impatto

Google Cloud ha permesso a Trigo di affinare la precisione e ridurre al minimo il costo per punto vendita della propria soluzione di shopping senza casse. L'infrastruttura dinamica risponde alle ore di punta con risorse on-demand e scala verso il basso nei momenti di minore affluenza. Questa collaborazione è stata determinante per il successo del primo store completamente automatizzato basato sulla tecnologia Trigo, inaugurato a Londra, con evidenti miglioramenti in termini di produttività ed efficienza operativa.

I prossimi passi

Trigo considera la partnership con Google Cloud un asset strategico per la propria espansione futura. Il team di Google Cloud ha messo Trigo in contatto con esperti di AI, architettura e machine learning per affrontare le sfide tecniche e favorire la crescita. Con nuove opportunità tecniche e di business all'orizzonte, questa collaborazione consente a Trigo di trasformare lo shopping senza casse in una realtà quotidiana, lontana dagli scenari da fantascienza.

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What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

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