The Challenge
Trigo doveva costruire un'esperienza di acquisto senza attriti, capace di tracciare con precisione il comportamento dei clienti in tempo reale. La sfida: elaborare in parallelo i dati di centinaia di telecamere, tenendo conto di comportamenti imprevedibili come rimettere a posto un articolo o sostituirlo con un altro. Come startup in piena espansione internazionale, Trigo aveva bisogno di un'infrastruttura scalabile ed economicamente sostenibile, in grado di reggere una crescita rapida dei dati e di supportare punti vendita in più aree geografiche.
The Solution
Trigo ha scelto DoiT International come partner per implementare le soluzioni Google Cloud. L'azienda utilizza Google Kubernetes Engine per l'autoscaling dei microservizi, Cloud Bigtable per database in continua crescita, Pub/Sub per la gestione di flussi di dati variabili e BigQuery come data warehouse principale. Questa infrastruttura abilita la modellazione 3D dell'ecosistema dei punti vendita e l'elaborazione in tempo reale dei dati di acquisto provenienti da diverse sedi nel mondo.
Results
- Maggiore precisione nel riconoscere i prodotti che i clienti mettono nel cestello
- Storage, analisi ed elaborazione efficienti di grandi volumi di dati con BigQuery
- Autoscaling che si adatta alle variazioni di affluenza nell'arco della giornata
- Maggiore precisione, produttività ed efficienza nel passaggio dei punti vendita dalla fase di test all'operatività
Ci affidiamo a BigQuery per archiviare, analizzare ed elaborare grandi volumi di dati in modo rapido ed efficiente. Questo ci permette di migliorare precisione, produttività ed efficienza del sistema quando portiamo un punto vendita dalla fase di test all'operatività.
Daniel Gabay, Co-fondatore e Chief Technology Officer
Chi è Trigo
Trigo è stata fondata nel 2018 dai fratelli Michael e Daniel Gabay per rivoluzionare la spesa al supermercato attraverso smart store basati sull'AI. L'azienda fornisce ai retailer l'infrastruttura tecnologica per offrire esperienze di acquisto fluide, in cui i clienti possono fare la spesa e uscire senza passare dalle casse tradizionali. Grazie ad algoritmi proprietari e a telecamere installate a soffitto, la soluzione EasyOut™ di Trigo traccia il percorso del cliente e addebita automaticamente gli acquisti tramite modellazione 3D e AI computing.
La sfida
Creare un'esperienza di acquisto davvero senza attriti significava tenere conto di ogni singola interazione del cliente all'interno del punto vendita. I consumatori si comportano in modo imprevedibile: rimettono a posto gli articoli, li scambiano, riorganizzano il cestello mentre si muovono tra gli scaffali. Trigo doveva generare modelli 3D dell'ecosistema di ciascun negozio e monitorare in continuo i cestelli virtuali con centinaia di telecamere in parallelo. Una trasformazione tecnologica di questa portata richiedeva partner innovativi, in grado di offrire soluzioni infrastrutturali scalabili e flessibili.
Scalabilità senza compromessi
Trigo ha scelto Google Cloud per flessibilità, scalabilità, velocità e convenienza. Mentre l'azienda si espande a livello globale con punti vendita in Nord America, Europa e Medio Oriente, la capillare presenza di server di Google Cloud nel mondo contribuisce a ridurre la latenza e a velocizzare l'elaborazione dei dati. La partnership offre l'affidabilità e la scalabilità indispensabili per sostenere una rapida crescita dei dati, senza rallentamenti o interruzioni che potrebbero compromettere l'apertura di nuovi store.
La soluzione
Trigo ha scelto DoiT International come partner per l'implementazione di Google Cloud, ottenendo consulenza illimitata, supporto e risparmi sui costi. L'azienda utilizza Cloud Bigtable per database in continua crescita, Google Kubernetes Engine per un'architettura a microservizi con autoscaling, Pub/Sub per gestire flussi di dati variabili e BigQuery come data warehouse principale per archiviare e analizzare in modo efficiente grandi volumi di dati.
Risultati e impatto
Google Cloud ha permesso a Trigo di affinare la precisione e ridurre al minimo il costo per punto vendita della propria soluzione di shopping senza casse. L'infrastruttura dinamica risponde alle ore di punta con risorse on-demand e scala verso il basso nei momenti di minore affluenza. Questa collaborazione è stata determinante per il successo del primo store completamente automatizzato basato sulla tecnologia Trigo, inaugurato a Londra, con evidenti miglioramenti in termini di produttività ed efficienza operativa.
I prossimi passi
Trigo considera la partnership con Google Cloud un asset strategico per la propria espansione futura. Il team di Google Cloud ha messo Trigo in contatto con esperti di AI, architettura e machine learning per affrontare le sfide tecniche e favorire la crescita. Con nuove opportunità tecniche e di business all'orizzonte, questa collaborazione consente a Trigo di trasformare lo shopping senza casse in una realtà quotidiana, lontana dagli scenari da fantascienza.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

