Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
- 26
- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
A Trigo precisava criar uma experiência de compra sem fricção, capaz de acompanhar o comportamento do cliente em tempo real e com alta precisão. O desafio era processar dados de centenas de câmeras ao mesmo tempo, lidando com atitudes imprevisíveis do consumidor, como devolver itens à prateleira ou trocar produtos. Como uma startup em expansão global, a Trigo precisava de uma infraestrutura escalável e com bom custo-benefício, capaz de acompanhar o crescimento acelerado dos dados e atender lojas em várias regiões.
A Trigo se uniu à DoiT International para implementar soluções do Google Cloud. A empresa usa o Google Kubernetes Engine para o autoscaling dos microsserviços, o Cloud Bigtable para bancos de dados em crescimento constante, o Pub/Sub para gerenciar fluxos de dados variáveis e o BigQuery como principal data warehouse. Essa infraestrutura viabiliza a modelagem 3D do ecossistema das lojas e o processamento em tempo real dos dados de compra em diversas localidades pelo mundo.
Contamos com a capacidade do BigQuery de armazenar, analisar e processar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente. Isso aumenta a precisão, a produtividade e a eficiência do nosso sistema quando levamos uma loja dos testes para a operação real.
Daniel Gabay, Cofundador e Chief Technology Officer
A Trigo foi fundada em 2018 pelos irmãos Michael e Daniel Gabay para transformar a ida ao supermercado por meio de lojas inteligentes movidas a IA. A empresa fornece aos varejistas a infraestrutura tecnológica que viabiliza experiências de compra sem fricção, em que o cliente faz suas compras e sai da loja sem passar pelo caixa. Com algoritmos proprietários e câmeras instaladas no teto, a solução EasyOut™ da Trigo acompanha a jornada do cliente e faz a cobrança automática das compras por meio de modelagem 3D e computação com IA.
Criar uma experiência de compra realmente sem fricção exigia mapear cada interação do cliente dentro da loja. O comportamento do consumidor é imprevisível: ele devolve itens, troca produtos ou reorganiza o carrinho enquanto circula pela loja. A Trigo precisava gerar modelos 3D do ecossistema de cada loja e monitorar continuamente os carrinhos virtuais com centenas de câmeras funcionando ao mesmo tempo. Essa transformação tecnológica exigia parceiros inovadores, capazes de oferecer soluções de infraestrutura escaláveis e flexíveis.
A Trigo escolheu o Google Cloud pela flexibilidade, escalabilidade, velocidade e bom custo-benefício. À medida que a empresa avança globalmente — com lojas na América do Norte, na Europa e no Oriente Médio —, a ampla presença de servidores do Google Cloud no mundo ajuda a reduzir a latência e a acelerar o processamento dos dados. A parceria entrega a confiabilidade e a escalabilidade essenciais para acompanhar o crescimento acelerado dos dados, sem lentidão ou indisponibilidade que possam atrapalhar a abertura de novas lojas.
A Trigo se uniu à DoiT International para implementar o Google Cloud, ganhando acesso a consultoria ilimitada, suporte e redução de custos. A empresa usa o Cloud Bigtable para bancos de dados em crescimento constante, o Google Kubernetes Engine para uma arquitetura de microsserviços com autoscaling, o Pub/Sub para gerenciar fluxos de dados variáveis e o BigQuery como principal data warehouse, armazenando e analisando grandes volumes de dados com eficiência.
Com o Google Cloud, a Trigo conseguiu refinar a precisão e reduzir o custo por loja da sua solução de compras sem fricção. A infraestrutura flexível responde aos horários de pico com recursos sob demanda e se reduz nos períodos de menor movimento. Essa colaboração foi decisiva para o sucesso da primeira loja totalmente automatizada com a tecnologia Trigo, em Londres, com ganhos claros de produtividade e eficiência na operação.
A Trigo enxerga a parceria com o Google Cloud como estratégica para a expansão futura. A equipe do Google Cloud conectou a Trigo a especialistas em IA, arquitetura e machine learning para ajudar a resolver desafios e acelerar o crescimento. Com novas oportunidades técnicas e de negócio surgindo, a parceria coloca a Trigo no caminho para transformar as compras sem fricção em uma realidade simples e cotidiana — e não mais em ficção científica.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.