De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
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- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Trigo devait créer une expérience d'achat sans friction, capable de suivre avec précision le comportement des clients en temps réel. Le défi : traiter simultanément les données de centaines de caméras tout en tenant compte des comportements imprévisibles, lorsqu'un client repose un article ou change de produit. En pleine expansion internationale, la startup avait besoin d'une infrastructure scalable et économique, capable d'absorber une croissance rapide des données et de couvrir des magasins dans plusieurs régions.
Trigo s'est associé à DoiT International pour déployer ses solutions Google Cloud. L'entreprise utilise Google Kubernetes Engine pour l'autoscaling de ses microservices, Cloud Bigtable pour ses bases de données en croissance constante, Pub/Sub pour gérer les flux de données fluctuants et BigQuery comme entrepôt de données principal. Cette infrastructure permet de modéliser en 3D l'écosystème des magasins et de traiter en temps réel les données d'achat issues de multiples sites dans le monde.
Nous nous appuyons sur la capacité de BigQuery à stocker, analyser et traiter efficacement et rapidement d'importants volumes de données. Cela nous permet d'améliorer la précision, la productivité et l'efficacité de notre système lorsque nous faisons passer un magasin de la phase de test à la production.
Daniel Gabay, Cofondateur et Chief Technology Officer
Trigo a été fondée en 2018 par les frères Michael et Daniel Gabay pour réinventer les courses en magasin grâce à des smart stores propulsés par l'IA. L'entreprise fournit aux retailers une infrastructure technologique qui rend possible une expérience d'achat fluide, où les clients peuvent faire leurs courses et repartir sans passer en caisse. Grâce à des algorithmes propriétaires et à des caméras fixées au plafond, la solution EasyOut™ de Trigo suit le parcours des clients et facture automatiquement leurs achats via la modélisation 3D et le calcul par IA.
Créer une expérience d'achat réellement sans friction supposait de prendre en compte chaque interaction dans le magasin. Les comportements sont imprévisibles : reposer un article, changer de produit, réorganiser son panier en circulant dans les rayons. Trigo devait générer des modèles 3D de l'écosystème de chaque magasin et mesurer en continu les paniers virtuels à l'aide de centaines de caméras simultanément. Cette transformation technologique exigeait des partenaires innovants, capables de fournir une infrastructure scalable et flexible.
Trigo a choisi Google Cloud pour sa flexibilité, sa scalabilité, sa rapidité et son rapport coût-efficacité. À mesure que l'entreprise se déploie en Amérique du Nord, en Europe et au Moyen-Orient, la présence mondiale étendue des serveurs Google Cloud contribue à réduire la latence et à accélérer le traitement des données. Ce partenariat apporte la fiabilité et la scalabilité indispensables pour absorber une croissance rapide des données, sans ralentissements ni interruptions susceptibles de retarder l'ouverture de nouveaux magasins.
Trigo s'est associé à DoiT International pour le déploiement de Google Cloud, et bénéficie ainsi d'un accompagnement, d'un support et d'optimisations de coûts sans limites. L'entreprise utilise Cloud Bigtable pour ses bases de données en croissance constante, Google Kubernetes Engine pour une architecture de microservices avec autoscaling, Pub/Sub pour gérer les flux de données fluctuants, et BigQuery comme entrepôt de données principal pour stocker et analyser efficacement d'importants volumes de données.
Google Cloud a permis à Trigo d'affiner la précision et de réduire le coût par magasin de sa solution d'achat fluide. L'infrastructure modulable répond aux heures de forte affluence grâce à des ressources à la demande, et réduit la voilure lors des périodes creuses. Cette collaboration a été déterminante dans la réussite du premier magasin entièrement automatisé propulsé par Trigo, ouvert à Londres, avec à la clé des gains tangibles de productivité et d'efficacité dans la gestion des opérations en magasin.
Trigo considère son partenariat avec Google Cloud comme stratégique pour ses futures expansions. Les équipes Google Cloud l'ont mise en relation avec des experts en IA, en architecture et en machine learning pour relever ses défis et accompagner sa croissance. Portée par de nouvelles opportunités techniques et commerciales, Trigo est désormais en mesure de faire du shopping fluide une réalité quotidienne, et non plus un scénario de science-fiction.
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.