Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.

Trigo donne vie aux smart stores sans passage en caisse

DoiT accompagne Trigo dans le passage à l'échelle de l'IA temps réel et de la modélisation 3D sur Google Cloud avec GKE, Bigtable, Pub/Sub et BigQuery.

The Challenge

Trigo devait créer une expérience d'achat sans friction, capable de suivre avec précision le comportement des clients en temps réel. Le défi : traiter simultanément les données de centaines de caméras tout en tenant compte des comportements imprévisibles, lorsqu'un client repose un article ou change de produit. En pleine expansion internationale, la startup avait besoin d'une infrastructure scalable et économique, capable d'absorber une croissance rapide des données et de couvrir des magasins dans plusieurs régions.

The Solution

Trigo s'est associé à DoiT International pour déployer ses solutions Google Cloud. L'entreprise utilise Google Kubernetes Engine pour l'autoscaling de ses microservices, Cloud Bigtable pour ses bases de données en croissance constante, Pub/Sub pour gérer les flux de données fluctuants et BigQuery comme entrepôt de données principal. Cette infrastructure permet de modéliser en 3D l'écosystème des magasins et de traiter en temps réel les données d'achat issues de multiples sites dans le monde.

Results

Identifier avec plus de précision les produits déposés dans les paniers
Stocker, analyser et traiter efficacement d'importants volumes de données avec BigQuery
Adapter automatiquement les capacités aux variations de fréquentation tout au long de la journée
Gagner en précision, productivité et efficacité lors du passage des magasins du test à la production

Nous nous appuyons sur la capacité de BigQuery à stocker, analyser et traiter efficacement et rapidement d'importants volumes de données. Cela nous permet d'améliorer la précision, la productivité et l'efficacité de notre système lorsque nous faisons passer un magasin de la phase de test à la production.
Daniel Gabay, Cofondateur et Chief Technology Officer

À propos de Trigo

Trigo a été fondée en 2018 par les frères Michael et Daniel Gabay pour réinventer les courses en magasin grâce à des smart stores propulsés par l'IA. L'entreprise fournit aux retailers une infrastructure technologique qui rend possible une expérience d'achat fluide, où les clients peuvent faire leurs courses et repartir sans passer en caisse. Grâce à des algorithmes propriétaires et à des caméras fixées au plafond, la solution EasyOut™ de Trigo suit le parcours des clients et facture automatiquement leurs achats via la modélisation 3D et le calcul par IA.

Le défi

Créer une expérience d'achat réellement sans friction supposait de prendre en compte chaque interaction dans le magasin. Les comportements sont imprévisibles : reposer un article, changer de produit, réorganiser son panier en circulant dans les rayons. Trigo devait générer des modèles 3D de l'écosystème de chaque magasin et mesurer en continu les paniers virtuels à l'aide de centaines de caméras simultanément. Cette transformation technologique exigeait des partenaires innovants, capables de fournir une infrastructure scalable et flexible.

Une scalabilité au rendez-vous

Trigo a choisi Google Cloud pour sa flexibilité, sa scalabilité, sa rapidité et son rapport coût-efficacité. À mesure que l'entreprise se déploie en Amérique du Nord, en Europe et au Moyen-Orient, la présence mondiale étendue des serveurs Google Cloud contribue à réduire la latence et à accélérer le traitement des données. Ce partenariat apporte la fiabilité et la scalabilité indispensables pour absorber une croissance rapide des données, sans ralentissements ni interruptions susceptibles de retarder l'ouverture de nouveaux magasins.

La solution

Trigo s'est associé à DoiT International pour le déploiement de Google Cloud, et bénéficie ainsi d'un accompagnement, d'un support et d'optimisations de coûts sans limites. L'entreprise utilise Cloud Bigtable pour ses bases de données en croissance constante, Google Kubernetes Engine pour une architecture de microservices avec autoscaling, Pub/Sub pour gérer les flux de données fluctuants, et BigQuery comme entrepôt de données principal pour stocker et analyser efficacement d'importants volumes de données.

Résultats et impact

Google Cloud a permis à Trigo d'affiner la précision et de réduire le coût par magasin de sa solution d'achat fluide. L'infrastructure modulable répond aux heures de forte affluence grâce à des ressources à la demande, et réduit la voilure lors des périodes creuses. Cette collaboration a été déterminante dans la réussite du premier magasin entièrement automatisé propulsé par Trigo, ouvert à Londres, avec à la clé des gains tangibles de productivité et d'efficacité dans la gestion des opérations en magasin.

Et après

Trigo considère son partenariat avec Google Cloud comme stratégique pour ses futures expansions. Les équipes Google Cloud l'ont mise en relation avec des experts en IA, en architecture et en machine learning pour relever ses défis et accompagner sa croissance. Portée par de nouvelles opportunités techniques et commerciales, Trigo est désormais en mesure de faire du shopping fluide une réalité quotidienne, et non plus un scénario de science-fiction.

Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses

Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.

Découvrir DoiT Contacter notre équipe

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo