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SecuredTouch skaliert auf GKE um das 100-Fache

DoiT begleitete die Migration auf Google Kubernetes Engine und eine event-getriebene Microservices-Architektur – Schutz für zweistellige Millionen tägliche Nutzer, ganz ohne eigenes DevOps-Team.

The Challenge

SecuredTouch brauchte eine umfassende Plattform, um die Betrugserkennung für ein wachsendes Kundenportfolio bereitzustellen. Gefordert waren extrem hohe Skalierbarkeit bei minimaler Latenz – schlank aufgestellt und mit optimaler Ressourcennutzung. Das Unternehmen verarbeitet Verhaltensdaten von Edge-Geräten in Echtzeit und erfasst dabei Touchscreen-Gesten, Mausbewegungen und Gerätesensoren, um schädliche Aktivitäten zu erkennen.

The Solution

Gemeinsam mit DoiT migrierte SecuredTouch die Produktion auf Google Kubernetes Engine, um Ressourcennutzung und Kosten zu optimieren. Das gesamte Ökosystem wurde in eine event-getriebene Microservices-Architektur überführt. Sämtliche externen API-Endpoints laufen per Ingress über den Google Cloud Global Load Balancer, was die Netzwerklatenz für weltweit verteilte Clients drastisch reduziert. Die GKE-Cluster übernehmen horizontales Auto-Scaling sowie Preemptible Node-Pools für eine optimierte Ressourcensteuerung.

Results

Traffic 2019 um das 100-Fache skaliert, mit anhaltend starkem Wachstum in 2020
Schutz für zweistellige Millionen täglich aktiver Nutzer – ohne dediziertes DevOps-/SRE-Team
Hunderttausende parallele Sessions, schädliche Zugriffsversuche werden in Echtzeit erkannt
Globale Verteilung mit reduzierter Netzwerklatenz dank Google Cloud Global Load Balancer

Der Schritt zu Kubernetes und Google Cloud war eine strategische Schlüsselentscheidung, die sich ausgezahlt hat. Wir konnten unser Geschäft schnell skalieren und unsere R&D-Ressourcen auf den einzigartigen Mehrwert von SecuredTouch konzentrieren – statt auf IT- und Infrastrukturthemen.
Ran Wasserman, CTO, SecuredTouch

Das ist SecuredTouch

SecuredTouch revolutioniert den eCommerce mit einer innovativen, hochskalierbaren Plattform zur Betrugserkennung. Das Unternehmen ist Vorreiter eines Paradigmenwechsels und bringt Verhaltensbiometrie in die Betrugserkennung. Kunden von SecuredTouch senken Betrugsraten und die damit verbundenen Kosten – und steigern gleichzeitig ihre Transaktionsraten dank reibungsloser User Experience. Die Plattform deckt zahlreiche Anwendungsfälle ab, darunter Account-Übernahmen, Betrug mit Neukonten, Missbrauch von Treueprogrammen und Zahlungsbetrug. SecuredTouch wurde 2014 gegründet, ist in Israel und den USA ansässig und arbeitet mit führenden globalen Händlern und Finanzinstituten zusammen.

Die Herausforderung

Die Technologie von SecuredTouch erfasst und verarbeitet Verhaltensdaten von Edge-Geräten in Echtzeit. Das Backend sammelt Touchscreen-Gesten, Mausbewegungen und Daten von Gerätesensoren und verdichtet sie mithilfe proprietärer Machine-Learning-Algorithmen zu Risikobewertungen. Fortschrittliche ML-Modelle erkennen Verhaltensauffälligkeiten, die auf bösartige Absichten und Angriffsvektoren hindeuten – etwa Traffic von Bots oder Emulatoren. SecuredTouch brauchte dafür eine umfassende Plattform, die extrem hohe Skalierbarkeit bei minimaler Latenz ermöglicht – schlank im Aufbau und mit optimaler Ressourcennutzung.

Die Lösung

2016 stellte SecuredTouch seine Backend-Architektur auf den Prüfstand und setzte auf das skalierbare Kubernetes. Gemeinsam mit DoiT migrierte das Unternehmen die Produktion auf GKE, um Ressourcennutzung und Kosten zu optimieren. Externe API-Endpoints werden per Ingress über den Google Cloud Global Load Balancer geroutet, was die Netzwerklatenz für weltweit verteilte Clients drastisch reduziert. Das gesamte Ökosystem wurde in eine event-getriebene Microservices-Architektur überführt; sämtliche Applikations- und Middleware-Services werden über Kubernetes betrieben. Die Services sind stateless und idempotent – für maximale Flexibilität und ein besseres dynamisches Skalierungsverhalten.

Das Ergebnis

SecuredTouch verzeichnete 2019 eine Verhundertfachung des Traffics – und das Wachstum setzte sich 2020 dynamisch fort. Trotz dieses Umfangs und Hunderttausender paralleler Sessions kommt das R&D-Team ohne dediziertes DevOps-/SRE-Personal aus. Möglich machen das die Einfachheit und Resilienz von Google Cloud, ein starkes R&D-Team und die enge Partnerschaft mit DoiT. Die GKE-Cluster übernehmen die Ressourcensteuerung mühelos – inklusive horizontalem Auto-Scaling und Preemptible Node-Pools.

Wie es weitergeht

SecuredTouch schützt heute zweistellige Millionen täglich aktiver Nutzer und identifiziert Hunderttausende schädlicher Zugriffsversuche in Echtzeit mit hoher Trefferquote. Eine Win-win-Situation für alle Beteiligten. SecuredTouch bietet ein Wertversprechen, das für mehrere Märkte relevant ist, und entwickelt neue Produktfunktionen, um seine globale Spitzenposition in der Betrugserkennung weiter auszubauen.

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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