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DoiT begleitete die Migration auf Google Kubernetes Engine und eine event-getriebene Microservices-Architektur – Schutz für zweistellige Millionen tägliche Nutzer, ganz ohne eigenes DevOps-Team.
SecuredTouch brauchte eine umfassende Plattform, um die Betrugserkennung für ein wachsendes Kundenportfolio bereitzustellen. Gefordert waren extrem hohe Skalierbarkeit bei minimaler Latenz – schlank aufgestellt und mit optimaler Ressourcennutzung. Das Unternehmen verarbeitet Verhaltensdaten von Edge-Geräten in Echtzeit und erfasst dabei Touchscreen-Gesten, Mausbewegungen und Gerätesensoren, um schädliche Aktivitäten zu erkennen.
Gemeinsam mit DoiT migrierte SecuredTouch die Produktion auf Google Kubernetes Engine, um Ressourcennutzung und Kosten zu optimieren. Das gesamte Ökosystem wurde in eine event-getriebene Microservices-Architektur überführt. Sämtliche externen API-Endpoints laufen per Ingress über den Google Cloud Global Load Balancer, was die Netzwerklatenz für weltweit verteilte Clients drastisch reduziert. Die GKE-Cluster übernehmen horizontales Auto-Scaling sowie Preemptible Node-Pools für eine optimierte Ressourcensteuerung.
Der Schritt zu Kubernetes und Google Cloud war eine strategische Schlüsselentscheidung, die sich ausgezahlt hat. Wir konnten unser Geschäft schnell skalieren und unsere R&D-Ressourcen auf den einzigartigen Mehrwert von SecuredTouch konzentrieren – statt auf IT- und Infrastrukturthemen.
Ran Wasserman, CTO, SecuredTouch
SecuredTouch revolutioniert den eCommerce mit einer innovativen, hochskalierbaren Plattform zur Betrugserkennung. Das Unternehmen ist Vorreiter eines Paradigmenwechsels und bringt Verhaltensbiometrie in die Betrugserkennung. Kunden von SecuredTouch senken Betrugsraten und die damit verbundenen Kosten – und steigern gleichzeitig ihre Transaktionsraten dank reibungsloser User Experience. Die Plattform deckt zahlreiche Anwendungsfälle ab, darunter Account-Übernahmen, Betrug mit Neukonten, Missbrauch von Treueprogrammen und Zahlungsbetrug. SecuredTouch wurde 2014 gegründet, ist in Israel und den USA ansässig und arbeitet mit führenden globalen Händlern und Finanzinstituten zusammen.
Die Technologie von SecuredTouch erfasst und verarbeitet Verhaltensdaten von Edge-Geräten in Echtzeit. Das Backend sammelt Touchscreen-Gesten, Mausbewegungen und Daten von Gerätesensoren und verdichtet sie mithilfe proprietärer Machine-Learning-Algorithmen zu Risikobewertungen. Fortschrittliche ML-Modelle erkennen Verhaltensauffälligkeiten, die auf bösartige Absichten und Angriffsvektoren hindeuten – etwa Traffic von Bots oder Emulatoren. SecuredTouch brauchte dafür eine umfassende Plattform, die extrem hohe Skalierbarkeit bei minimaler Latenz ermöglicht – schlank im Aufbau und mit optimaler Ressourcennutzung.
2016 stellte SecuredTouch seine Backend-Architektur auf den Prüfstand und setzte auf das skalierbare Kubernetes. Gemeinsam mit DoiT migrierte das Unternehmen die Produktion auf GKE, um Ressourcennutzung und Kosten zu optimieren. Externe API-Endpoints werden per Ingress über den Google Cloud Global Load Balancer geroutet, was die Netzwerklatenz für weltweit verteilte Clients drastisch reduziert. Das gesamte Ökosystem wurde in eine event-getriebene Microservices-Architektur überführt; sämtliche Applikations- und Middleware-Services werden über Kubernetes betrieben. Die Services sind stateless und idempotent – für maximale Flexibilität und ein besseres dynamisches Skalierungsverhalten.
SecuredTouch verzeichnete 2019 eine Verhundertfachung des Traffics – und das Wachstum setzte sich 2020 dynamisch fort. Trotz dieses Umfangs und Hunderttausender paralleler Sessions kommt das R&D-Team ohne dediziertes DevOps-/SRE-Personal aus. Möglich machen das die Einfachheit und Resilienz von Google Cloud, ein starkes R&D-Team und die enge Partnerschaft mit DoiT. Die GKE-Cluster übernehmen die Ressourcensteuerung mühelos – inklusive horizontalem Auto-Scaling und Preemptible Node-Pools.
SecuredTouch schützt heute zweistellige Millionen täglich aktiver Nutzer und identifiziert Hunderttausende schädlicher Zugriffsversuche in Echtzeit mit hoher Trefferquote. Eine Win-win-Situation für alle Beteiligten. SecuredTouch bietet ein Wertversprechen, das für mehrere Märkte relevant ist, und entwickelt neue Produktfunktionen, um seine globale Spitzenposition in der Betrugserkennung weiter auszubauen.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
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