Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.

SecuredTouch moltiplica il traffico per 100 con GKE

DoiT ha guidato la migrazione a Google Kubernetes Engine e a un'architettura a microservizi event-driven, proteggendo decine di milioni di utenti al giorno senza un team DevOps dedicato.

The Challenge

SecuredTouch aveva bisogno di una piattaforma completa per erogare servizi di rilevamento frodi a una base clienti in rapida espansione. I requisiti: scalabilità estremamente elevata con impatto minimo sulla latenza, mantenendo al tempo stesso una struttura snella e un uso ottimale delle risorse. L'azienda elabora in tempo reale i dati comportamentali raccolti dagli edge device — gesti su touch-screen, movimenti del mouse e segnali dei sensori — per individuare attività malevole.

The Solution

SecuredTouch ha collaborato con DoiT per migrare la produzione su Google Kubernetes Engine, ottimizzando utilizzo delle risorse e costi. L'intero ecosistema è stato convertito in un'architettura a microservizi event-driven. Tutti gli endpoint API esterni passano attraverso Google Cloud Global Load Balancer tramite ingress, riducendo drasticamente la latenza di rete per i client distribuiti in tutto il mondo. I cluster GKE gestiscono auto-scaling orizzontale e node-pool preemptible per un uso ottimale delle risorse.

Results

Traffico cresciuto di 100 volte nel 2019 e ulteriore crescita significativa nel 2020
Protegge decine di milioni di utenti attivi al giorno senza un team DevOps/SRE dedicato
Gestisce centinaia di migliaia di sessioni concorrenti individuando in tempo reale i tentativi malevoli
Raggiunge una distribuzione globale con latenza di rete ridotta grazie a Google Cloud Global Load Balancer

Puntare su Kubernetes e Google Cloud è stata una scelta strategica decisiva, che ha dato i suoi frutti. Ci ha permesso di far crescere rapidamente il business e di dedicare gli sforzi di R&S al valore unico di SecuredTouch, anziché a problemi di IT e infrastruttura.
Ran Wasserman, CTO, SecuredTouch

Chi è SecuredTouch

SecuredTouch sta rivoluzionando l'eCommerce con una piattaforma innovativa di rilevamento frodi su larga scala. L'azienda ha aperto la strada a un nuovo approccio: portare la biometria comportamentale nei processi di fraud detection. I clienti di SecuredTouch riducono il tasso di frode e i costi correlati, aumentando al contempo le transazioni andate a buon fine grazie a un'esperienza utente fluida. La piattaforma copre molteplici casi d'uso: account takeover, frodi su nuovi account, frodi sui programmi fedeltà e frodi sui pagamenti. Fondata nel 2014 e operativa tra Israele e Stati Uniti, SecuredTouch lavora con i principali merchant e istituti finanziari a livello globale.

La sfida

La tecnologia di SecuredTouch raccoglie ed elabora in tempo reale i dati comportamentali provenienti dagli edge device. Il backend acquisisce gesti su touch-screen, movimenti del mouse e segnali dei sensori, trasformandoli in metriche di valutazione del rischio grazie ad algoritmi proprietari di machine learning. Modelli avanzati di machine learning individuano anomalie comportamentali che rivelano intenti malevoli e vettori di attacco, come il traffico generato da BOT ed emulatori. SecuredTouch aveva bisogno di una piattaforma completa, capace di scalare in modo estremamente elevato con impatto minimo sulla latenza, mantenendo una struttura snella e un uso ottimale delle risorse.

La soluzione

Nel 2016 SecuredTouch ha rivisto l'architettura del proprio backend puntando sulla scalabilità di Kubernetes. L'azienda ha collaborato con DoiT per migrare la produzione su GKE, ottimizzando utilizzo delle risorse e costi. Gli endpoint API esterni passano attraverso Google Cloud Global Load Balancer tramite ingress, riducendo drasticamente la latenza di rete per i client distribuiti in tutto il mondo. L'intero ecosistema è stato convertito in un'architettura a microservizi event-driven, con tutti i servizi applicativi e il middleware orchestrati da Kubernetes. I servizi sono stateless e idempotenti, per massimizzare la flessibilità e migliorare la capacità di scaling dinamico.

Il risultato

Nel 2019 il traffico di SecuredTouch è cresciuto di 100 volte, con un'ulteriore crescita significativa nel 2020. Pur operando su larga scala e con centinaia di migliaia di sessioni concorrenti, il team R&S non ha bisogno di personale DevOps/SRE dedicato. A rendere tutto ciò possibile sono la semplicità e la resilienza di Google Cloud, un team di R&S di grande talento e una partnership efficace con DoiT. I cluster GKE gestiscono in modo fluido l'ottimizzazione delle risorse, tra cui auto-scaling orizzontale e node-pool preemptible.

I prossimi passi

Oggi SecuredTouch protegge per i propri clienti decine di milioni di utenti attivi al giorno, individuando in tempo reale centinaia di migliaia di tentativi malevoli con elevata accuratezza. Il risultato è un vantaggio per tutte le parti coinvolte. SecuredTouch propone oggi un valore unico, rilevante per più mercati, e sta sviluppando nuove funzionalità per consolidare la propria leadership globale nelle tecnologie di rilevamento delle frodi.

Scopri come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa

Scopri come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics nei propri ambienti cloud.

Visita DoiT Parla con il nostro team

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo