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SecuredTouch moltiplica il traffico per 100 con GKE

DoiT ha guidato la migrazione a Google Kubernetes Engine e a un'architettura a microservizi event-driven, proteggendo decine di milioni di utenti al giorno senza un team DevOps dedicato.

The Challenge

SecuredTouch aveva bisogno di una piattaforma completa per erogare servizi di rilevamento frodi a una base clienti in rapida espansione. I requisiti: scalabilità estremamente elevata con impatto minimo sulla latenza, mantenendo al tempo stesso una struttura snella e un uso ottimale delle risorse. L'azienda elabora in tempo reale i dati comportamentali raccolti dagli edge device — gesti su touch-screen, movimenti del mouse e segnali dei sensori — per individuare attività malevole.

The Solution

SecuredTouch ha collaborato con DoiT per migrare la produzione su Google Kubernetes Engine, ottimizzando utilizzo delle risorse e costi. L'intero ecosistema è stato convertito in un'architettura a microservizi event-driven. Tutti gli endpoint API esterni passano attraverso Google Cloud Global Load Balancer tramite ingress, riducendo drasticamente la latenza di rete per i client distribuiti in tutto il mondo. I cluster GKE gestiscono auto-scaling orizzontale e node-pool preemptible per un uso ottimale delle risorse.

Results

Traffico cresciuto di 100 volte nel 2019 e ulteriore crescita significativa nel 2020
Protegge decine di milioni di utenti attivi al giorno senza un team DevOps/SRE dedicato
Gestisce centinaia di migliaia di sessioni concorrenti individuando in tempo reale i tentativi malevoli
Raggiunge una distribuzione globale con latenza di rete ridotta grazie a Google Cloud Global Load Balancer

Puntare su Kubernetes e Google Cloud è stata una scelta strategica decisiva, che ha dato i suoi frutti. Ci ha permesso di far crescere rapidamente il business e di dedicare gli sforzi di R&S al valore unico di SecuredTouch, anziché a problemi di IT e infrastruttura.
Ran Wasserman, CTO, SecuredTouch

Chi è SecuredTouch

SecuredTouch sta rivoluzionando l'eCommerce con una piattaforma innovativa di rilevamento frodi su larga scala. L'azienda ha aperto la strada a un nuovo approccio: portare la biometria comportamentale nei processi di fraud detection. I clienti di SecuredTouch riducono il tasso di frode e i costi correlati, aumentando al contempo le transazioni andate a buon fine grazie a un'esperienza utente fluida. La piattaforma copre molteplici casi d'uso: account takeover, frodi su nuovi account, frodi sui programmi fedeltà e frodi sui pagamenti. Fondata nel 2014 e operativa tra Israele e Stati Uniti, SecuredTouch lavora con i principali merchant e istituti finanziari a livello globale.

La sfida

La tecnologia di SecuredTouch raccoglie ed elabora in tempo reale i dati comportamentali provenienti dagli edge device. Il backend acquisisce gesti su touch-screen, movimenti del mouse e segnali dei sensori, trasformandoli in metriche di valutazione del rischio grazie ad algoritmi proprietari di machine learning. Modelli avanzati di machine learning individuano anomalie comportamentali che rivelano intenti malevoli e vettori di attacco, come il traffico generato da BOT ed emulatori. SecuredTouch aveva bisogno di una piattaforma completa, capace di scalare in modo estremamente elevato con impatto minimo sulla latenza, mantenendo una struttura snella e un uso ottimale delle risorse.

La soluzione

Nel 2016 SecuredTouch ha rivisto l'architettura del proprio backend puntando sulla scalabilità di Kubernetes. L'azienda ha collaborato con DoiT per migrare la produzione su GKE, ottimizzando utilizzo delle risorse e costi. Gli endpoint API esterni passano attraverso Google Cloud Global Load Balancer tramite ingress, riducendo drasticamente la latenza di rete per i client distribuiti in tutto il mondo. L'intero ecosistema è stato convertito in un'architettura a microservizi event-driven, con tutti i servizi applicativi e il middleware orchestrati da Kubernetes. I servizi sono stateless e idempotenti, per massimizzare la flessibilità e migliorare la capacità di scaling dinamico.

Il risultato

Nel 2019 il traffico di SecuredTouch è cresciuto di 100 volte, con un'ulteriore crescita significativa nel 2020. Pur operando su larga scala e con centinaia di migliaia di sessioni concorrenti, il team R&S non ha bisogno di personale DevOps/SRE dedicato. A rendere tutto ciò possibile sono la semplicità e la resilienza di Google Cloud, un team di R&S di grande talento e una partnership efficace con DoiT. I cluster GKE gestiscono in modo fluido l'ottimizzazione delle risorse, tra cui auto-scaling orizzontale e node-pool preemptible.

I prossimi passi

Oggi SecuredTouch protegge per i propri clienti decine di milioni di utenti attivi al giorno, individuando in tempo reale centinaia di migliaia di tentativi malevoli con elevata accuratezza. Il risultato è un vantaggio per tutte le parti coinvolte. SecuredTouch propone oggi un valore unico, rilevante per più mercati, e sta sviluppando nuove funzionalità per consolidare la propria leadership globale nelle tecnologie di rilevamento delle frodi.

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