SecuredTouch escala 100x no tráfego com o GKE

A SecuredTouch trabalhou com a DoiT para migrar a produção para o Google Kubernetes Engine, otimizando o uso de recursos e os custos. A empresa converteu todo o ecossistema em uma arquitetura de microsserviços orientada a eventos. Todos os endpoints de API externos são roteados pelo Google Cloud Global Load Balancer via ingress, reduzindo drasticamente a latência de rede para clientes distribuídos pelo mundo. Os clusters do GKE cuidam do auto-scaling horizontal e dos preemptible node-pools para otimizar o gerenciamento de recursos.

A SecuredTouch está revolucionando o e-commerce com sua plataforma inovadora de detecção de fraudes em escala. A empresa lidera uma mudança no setor ao incorporar biometria comportamental nos processos de detecção de fraudes. Os clientes da SecuredTouch reduzem as taxas de fraude e os custos relacionados, ao mesmo tempo em que aumentam as taxas de transação com uma experiência de usuário sem fricção. A plataforma cobre diversos casos de uso, incluindo account takeover, fraudes na criação de contas, fraudes em programas de fidelidade e fraudes em pagamentos. Fundada em 2014 e com operações em Israel e nos Estados Unidos, a SecuredTouch atende grandes varejistas globais e instituições financeiras.

A tecnologia da SecuredTouch coleta e processa dados comportamentais de dispositivos de borda em tempo real. O backend captura gestos em telas sensíveis ao toque, movimentos de mouse e sinais dos sensores do dispositivo, transformando esses dados em métricas de avaliação de risco com algoritmos proprietários de machine learning. Modelos avançados identificam anomalias comportamentais que indicam intenção maliciosa e vetores de ataque, como tráfego vindo de BOTs e emuladores. A SecuredTouch precisava de uma plataforma completa, capaz de suportar uma escala extremamente alta com impacto mínimo na latência, mantendo a operação enxuta e otimizando o uso dos recursos.

Em 2016, a SecuredTouch revisitou a arquitetura do backend e investiu em Kubernetes para escalar. A empresa fez parceria com a DoiT para migrar a produção para o GKE e otimizar o uso de recursos e os custos. Os endpoints de API externos são roteados pelo Google Cloud Global Load Balancer via ingress, o que reduz drasticamente a latência de rede para clientes distribuídos pelo mundo. Todo o ecossistema foi convertido em uma arquitetura de microsserviços orientada a eventos, com todos os serviços de aplicação e middleware gerenciados pelo Kubernetes. Os serviços são stateless e idempotentes para maximizar a flexibilidade e melhorar a capacidade de escalar dinamicamente.

A SecuredTouch viu o tráfego crescer 100x em 2019, com expansão expressiva mantida em 2020. Mesmo operando em larga escala e atendendo centenas de milhares de sessões simultâneas, o time de P&D não precisa de DevOps/SRE dedicado. A simplicidade e a resiliência do Google Cloud, um time de P&D talentoso e a parceria efetiva com a DoiT tornaram isso possível. Os clusters do GKE conduzem a otimização do gerenciamento de recursos com tranquilidade, incluindo auto-scaling horizontal e preemptible node-pools.

Hoje, a SecuredTouch protege dezenas de milhões de usuários ativos diários para seus clientes, identificando centenas de milhares de tentativas maliciosas em tempo real e com alto nível de precisão. É um cenário em que todos ganham. A SecuredTouch oferece agora uma proposta de valor única e relevante para múltiplos mercados, e segue desenvolvendo novos recursos para se manter líder global em tecnologia de detecção de fraudes.