SecuredTouch absorbe un trafic multiplié par 100 sur GKE

SecuredTouch a collaboré avec DoiT pour migrer sa production vers Google Kubernetes Engine et optimiser ainsi l'utilisation des ressources et les coûts. L'entreprise a converti l'intégralité de son écosystème en architecture microservices événementielle. Tous les endpoints API externes sont routés via Google Cloud Global Load Balancer en utilisant ingress, ce qui réduit considérablement la latence réseau pour des clients répartis dans le monde entier. Les clusters GKE assurent l'auto-scaling horizontal et la gestion des preemptible node-pools pour une optimisation continue des ressources.

SecuredTouch révolutionne l'e-commerce avec sa plateforme innovante de détection de fraude à grande échelle. L'entreprise fait figure de pionnière en intégrant la biométrie comportementale aux processus de détection de fraude. Ses clients réduisent leur taux de fraude et les coûts associés, tout en augmentant leur taux de transaction grâce à une expérience utilisateur sans friction. La plateforme couvre plusieurs cas d'usage : prise de contrôle de compte, fraude à l'ouverture de compte, fraude aux programmes de fidélité ou encore fraude au paiement. Fondée en 2014 et opérant depuis Israël et les États-Unis, SecuredTouch travaille avec de grands marchands et institutions financières à l'échelle mondiale.

La technologie de SecuredTouch collecte et traite en temps réel les données comportementales issues des terminaux. Le backend recueille les gestes tactiles, les mouvements de souris et les données des capteurs de l'appareil, puis transforme ces signaux en indicateurs d'évaluation du risque grâce à des algorithmes propriétaires de machine learning. Des modèles avancés identifient les anomalies comportementales révélatrices d'intentions malveillantes et de vecteurs d'attaque tels que le trafic issu de BOTs ou d'émulateurs. SecuredTouch avait besoin d'une plateforme complète, capable de supporter une montée en charge extrême avec un impact minimal sur la latence, tout en restant agile et en exploitant ses ressources de façon optimale.

En 2016, SecuredTouch a repensé son architecture backend et misé sur la scalabilité de Kubernetes. L'entreprise a collaboré avec DoiT pour migrer sa production vers GKE et optimiser l'utilisation des ressources et les coûts. Les endpoints API externes sont routés via Google Cloud Global Load Balancer en utilisant ingress, ce qui réduit fortement la latence réseau pour des clients répartis à travers le monde. L'ensemble de l'écosystème a été converti en architecture microservices événementielle, avec tous les services applicatifs et middleware orchestrés par Kubernetes. Les services sont stateless et idempotents, ce qui maximise la flexibilité et améliore les capacités de scaling dynamique.

SecuredTouch a vu son trafic multiplié par 100 en 2019, avec une croissance toujours soutenue en 2020. Malgré une exploitation à grande échelle et la gestion de centaines de milliers de sessions simultanées, aucun DevOps/SRE dédié n'est nécessaire au sein de l'équipe R&D. La simplicité et la résilience de Google Cloud, le talent de l'équipe R&D et l'efficacité du partenariat avec DoiT y ont contribué. Les clusters GKE prennent en charge sans accroc l'optimisation de la gestion des ressources, y compris l'auto-scaling horizontal et les preemptible node-pools.

SecuredTouch protège aujourd'hui des dizaines de millions d'utilisateurs actifs quotidiens pour le compte de ses clients, en identifiant en temps réel des centaines de milliers de tentatives malveillantes avec un haut niveau de précision. Une situation gagnant-gagnant pour toutes les parties prenantes. SecuredTouch propose désormais une offre unique adaptée à de nombreux marchés et développe de nouvelles fonctionnalités produit pour s'imposer durablement comme leader mondial des technologies de détection de fraude.