SecuredTouch multiplica su tráfico por 100 sobre GKE

SecuredTouch se apoyó en DoiT para migrar su entorno productivo a Google Kubernetes Engine y optimizar el uso de recursos y los costos. La empresa transformó todo su ecosistema en una arquitectura de microservicios orientada a eventos. Todos los endpoints públicos de las APIs se enrutan a través de Google Cloud Global Load Balancer mediante ingress, lo que reduce drásticamente la latencia de red para clientes distribuidos en todo el mundo. Los clústeres de GKE se encargan del auto-scaling horizontal y de los node-pools preemptibles para optimizar la gestión de recursos.

SecuredTouch está revolucionando el eCommerce con su innovadora plataforma de detección de fraude a gran escala. La empresa es pionera en un cambio de paradigma al incorporar la biometría conductual a los procesos de detección de fraude. Sus clientes reducen las tasas de fraude y los costos asociados, y a la vez aumentan las tasas de transacción gracias a una experiencia de usuario sin fricción. La plataforma cubre múltiples casos de uso: toma de cuentas, fraude en cuentas nuevas, fraude en programas de fidelidad y fraude en pagos. Fundada en 2014, con operaciones en Israel y Estados Unidos, SecuredTouch trabaja con los principales comercios e instituciones financieras a nivel global.

La tecnología de SecuredTouch recopila y procesa datos conductuales desde dispositivos edge en tiempo real. El backend captura gestos en pantallas táctiles, movimientos del mouse y datos de sensores, y los convierte en métricas de evaluación de riesgo mediante algoritmos propios de machine learning. Modelos avanzados de machine learning identifican anomalías conductuales que delatan intenciones maliciosas y vectores de ataque, como tráfico proveniente de BOTs y emuladores. SecuredTouch necesitaba una plataforma integral capaz de operar a una escala muy alta con un impacto mínimo en la latencia, manteniendo una operación ligera y aprovechando al máximo los recursos.

En 2016, SecuredTouch replanteó la arquitectura de su backend y apostó por la escalabilidad de Kubernetes. La empresa se apoyó en DoiT para migrar su entorno productivo a GKE y optimizar el uso de recursos y los costos. Los endpoints públicos de las APIs se enrutan a través de Google Cloud Global Load Balancer mediante ingress, lo que reduce drásticamente la latencia de red para clientes distribuidos en todo el mundo. Todo el ecosistema se transformó en una arquitectura de microservicios orientada a eventos, con todos los servicios aplicativos y el middleware gestionados por Kubernetes. Los servicios son stateless e idempotentes para maximizar la flexibilidad y mejorar el escalado dinámico.

SecuredTouch multiplicó su tráfico por 100 en 2019, con un crecimiento que siguió disparado en 2020. Aun operando a gran escala y atendiendo cientos de miles de sesiones concurrentes, el equipo de I+D no necesita personal dedicado de DevOps/SRE. Lo hicieron posible la simplicidad y la resiliencia de Google Cloud, un equipo de I+D con mucho talento y una alianza efectiva con DoiT. Los clústeres de GKE resuelven sin sobresaltos la optimización en la gestión de recursos, incluyendo auto-scaling horizontal y node-pools preemptibles.

Hoy SecuredTouch protege a decenas de millones de usuarios activos diarios de sus clientes e identifica cientos de miles de intentos maliciosos en tiempo real con altos niveles de precisión. Es un escenario en el que ganan todas las partes. SecuredTouch ya ofrece una propuesta de valor única, relevante para múltiples mercados, y sigue desarrollando nuevas capacidades de producto para mantenerse como líder global en tecnología de detección de fraude.