Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.
Felix Pago senkt Firestore-Kosten um 70 %
DoiT Cloud Intelligence deckte auf Google Cloud monatliche Firestore-Lesekosten von 30.000 US-Dollar auf – und ebnete den Weg für einen Redis-Cache-Fix und eine nachhaltige FinOps-Kultur.

The Challenge
Felix Pago wuchs rasant – und mit dem Wachstum schossen die Cloud-Kosten in die Höhe. Neue Services gingen im Eiltempo live, um die Nachfrage zu bedienen, doch deren finanzielle Auswirkungen waren für das Engineering nicht in Echtzeit sichtbar. Klassische Billing-Tools boten weder die nötige Granularität in Echtzeit noch den Engineering-Kontext. Als die monatlichen Kosten explodierten, musste das Team mühsam rekonstruieren, was sich verändert hatte und wie sich die Ausgaben kontrollieren ließen.
The Solution
DoiT Cloud Intelligence™ lieferte intent-basierte, datengestützte Insights, um Ausgabenmuster in Echtzeit aufzudecken. Das Team erkannte, dass Firestore-Leseoperationen für rund 30.000 US-Dollar monatlich verantwortlich waren. Über die Konsole führte das Engineering den Ausschlag auf wenige leseintensive Services zurück und setzte umgehend einen Fix um: Die Operationen wurden auf einen lokalen Redis-Cache migriert – Kosten runter, Delivery-Tempo unverändert.
Results
- 70 % geringere Firestore-Kosten durch gezielte Optimierung
- FinOps-Kulturwandel: Kosten werden Teil der täglichen Engineering-Entscheidungen
- Schnellere Entwicklungszyklen und zurückgewonnene Engineering-Stunden
- Single Source of Truth, die Kosten, Performance und Produktergebnisse verknüpft
Mit der Konsole von DoiT können wir nicht nur sagen "Das ist schnell und skalierbar", sondern auch "Moment mal – ist das nicht zu teuer?". Genau diese Verbindung zwischen Technik und Kosten hat uns bislang gefehlt.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
Das ist Felix Pago
Felix Pago ist ein FinTech-Startup, das neu definiert, wie lateinamerikanische Einwanderer in den USA Geld nach Hause schicken und sich eine Kreditwürdigkeit aufbauen. Im Mittelpunkt steht finanzielle Inklusion: Nutzer überweisen Geld sicher und effizient, während Empfänger das Bargeld in Lebensmittelläden, Apotheken und vertrauenswürdigen Annahmestellen vor Ort abholen. Die Mission ist klar an der Lebensrealität der Nutzer ausgerichtet – mit zugänglichen Finanzlösungen, die den Alltag über Grenzen hinweg erleichtern.
Die Herausforderung
Felix Pago wuchs rasant – und damit entstand eine plötzliche Transparenzlücke, die die Cloud-Kosten in die Höhe trieb. Neue Services gingen schnell live, um die Nachfrage zu bedienen, doch deren finanzielle Auswirkungen waren für das Engineering nicht in Echtzeit sichtbar. Proaktives Handeln war kaum möglich. Als die monatlichen Kosten plötzlich explodierten, musste das Team mühsam rekonstruieren, was sich verändert hatte und wie sich die Ausgaben wieder einfangen ließen. Klassische Billing-Tools brachten wenig: Es fehlten Echtzeit-Granularität, Engineering-Kontext und Nachvollziehbarkeit, um daraus umsetzbare Insights abzuleiten. Die Infrastruktur lief performant – doch genau das verschleierte Ineffizienzen bis zum Monatsende und verhinderte ein frühzeitiges Eingreifen.
Die Lösung
DoiT Cloud Intelligence™ war der Wendepunkt. Mehr als nur ein Billing-Dashboard: ein intent-basierter, datengetriebener Weg, um in Echtzeit zu erkennen, was passiert – und sofort zu handeln. Innerhalb weniger Minuten identifizierte das Team, dass Firestore-Leseoperationen für rund 30.000 US-Dollar monatlich verantwortlich waren. Über die Konsole von DoiT Cloud Intelligence™ führte das Engineering-Team den Ausschlag auf wenige leseintensive Services zurück. Statt Support-Tickets zu öffnen oder auf externe Analysen zu warten, setzte das Team den Fix direkt um: Die Operationen wurden auf einen lokalen Redis-Cache migriert – Kosten runter, ohne Einbußen bei der Delivery.
Die Ergebnisse
Über die 70 % Kostenersparnis hinaus stieß die Plattform einen FinOps-Kulturwandel an. Cloud-Kosten waren nicht länger allein Sache des Finanzbereichs, sondern wurden – auf Basis einer gemeinsamen Sicht – fester Bestandteil der täglichen Engineering-Entscheidungen. Mit DoiT Cloud Intelligence™ erhielt Felix Pago eine gemeinsame Single Source of Truth, die Kosten, Performance und Infrastruktur mit Produktergebnissen verknüpft. Das Ergebnis: schnellere Entwicklungszyklen, zurückgewonnene Engineering-Stunden, intelligentere Ressourcenallokation und ein gemeinsames Verständnis über Tech- und Business-Teams hinweg.
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud-Teams hilft, Ausgaben im Griff zu behalten
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in der Cloud zu verbessern.
More customer stories
Promptly spart 600.000 $ und bringt KI in Wochen live
- $600K
- Jährliche Cloud-Kosteneinsparungen
- 3 months
- Eingesparte Engineering-Zeit
Extenda Retail senkt SSD-Waste und beschleunigt AI
Monta skaliert auf über 250.000 EV-Ladepunkte
- 250,000
- Weltweit verwaltete EV-Ladepunkte
Wicked Reports bringt GenAI 3 Monate früher live
- 3 months saved
- Entwicklungszeit gespart mit dem DoiT Cloud Accelerator
- 25% faster
- Zeit vom Prototyp zur Produktion gegenüber internen Schätzungen
- $0 additional spend
- keine zusätzlichen Infrastrukturkosten beim Prototypenbau – dank AWS-Credits und DoiT-Optimierung
DaySmart launcht KI-Funktion in 90 Tagen
- 90 days
- Vom POC zum Deployment
- 90 days
- Vom POC zum Deployment ohne interne Engineering-Zeit
- 6x
- Eingesparte Engineers-Ressourcen
Vivaticket verkürzt das Aufsetzen von AWS-Umgebungen von 3 Tagen auf 15 Minuten
- 15min
- Zeit für neue Umgebungen
- 15min
- Bereitstellungszeit neuer Umgebungen (statt zuvor 3 Tage)
- 20min
- Application-Deployment im Immutable-Modus
Blumira skaliert SOC Auto-Focus mit voller Kostenkontrolle
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
