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Felix Pago senkt Firestore-Kosten um 70 %

DoiT Cloud Intelligence deckte auf Google Cloud monatliche Firestore-Lesekosten von 30.000 US-Dollar auf – und ebnete den Weg für einen Redis-Cache-Fix und eine nachhaltige FinOps-Kultur.

The Challenge

Felix Pago wuchs rasant – und mit dem Wachstum schossen die Cloud-Kosten in die Höhe. Neue Services gingen im Eiltempo live, um die Nachfrage zu bedienen, doch deren finanzielle Auswirkungen waren für das Engineering nicht in Echtzeit sichtbar. Klassische Billing-Tools boten weder die nötige Granularität in Echtzeit noch den Engineering-Kontext. Als die monatlichen Kosten explodierten, musste das Team mühsam rekonstruieren, was sich verändert hatte und wie sich die Ausgaben kontrollieren ließen.

The Solution

DoiT Cloud Intelligence™ lieferte intent-basierte, datengestützte Insights, um Ausgabenmuster in Echtzeit aufzudecken. Das Team erkannte, dass Firestore-Leseoperationen für rund 30.000 US-Dollar monatlich verantwortlich waren. Über die Konsole führte das Engineering den Ausschlag auf wenige leseintensive Services zurück und setzte umgehend einen Fix um: Die Operationen wurden auf einen lokalen Redis-Cache migriert – Kosten runter, Delivery-Tempo unverändert.

Results

  • 70 % geringere Firestore-Kosten durch gezielte Optimierung
  • FinOps-Kulturwandel: Kosten werden Teil der täglichen Engineering-Entscheidungen
  • Schnellere Entwicklungszyklen und zurückgewonnene Engineering-Stunden
  • Single Source of Truth, die Kosten, Performance und Produktergebnisse verknüpft

Mit der Konsole von DoiT können wir nicht nur sagen "Das ist schnell und skalierbar", sondern auch "Moment mal – ist das nicht zu teuer?". Genau diese Verbindung zwischen Technik und Kosten hat uns bislang gefehlt.

Damian Finol, Head of Engineering Operations

Das ist Felix Pago

Felix Pago ist ein FinTech-Startup, das neu definiert, wie lateinamerikanische Einwanderer in den USA Geld nach Hause schicken und sich eine Kreditwürdigkeit aufbauen. Im Mittelpunkt steht finanzielle Inklusion: Nutzer überweisen Geld sicher und effizient, während Empfänger das Bargeld in Lebensmittelläden, Apotheken und vertrauenswürdigen Annahmestellen vor Ort abholen. Die Mission ist klar an der Lebensrealität der Nutzer ausgerichtet – mit zugänglichen Finanzlösungen, die den Alltag über Grenzen hinweg erleichtern.

Die Herausforderung

Felix Pago wuchs rasant – und damit entstand eine plötzliche Transparenzlücke, die die Cloud-Kosten in die Höhe trieb. Neue Services gingen schnell live, um die Nachfrage zu bedienen, doch deren finanzielle Auswirkungen waren für das Engineering nicht in Echtzeit sichtbar. Proaktives Handeln war kaum möglich. Als die monatlichen Kosten plötzlich explodierten, musste das Team mühsam rekonstruieren, was sich verändert hatte und wie sich die Ausgaben wieder einfangen ließen. Klassische Billing-Tools brachten wenig: Es fehlten Echtzeit-Granularität, Engineering-Kontext und Nachvollziehbarkeit, um daraus umsetzbare Insights abzuleiten. Die Infrastruktur lief performant – doch genau das verschleierte Ineffizienzen bis zum Monatsende und verhinderte ein frühzeitiges Eingreifen.

Die Lösung

DoiT Cloud Intelligence™ war der Wendepunkt. Mehr als nur ein Billing-Dashboard: ein intent-basierter, datengetriebener Weg, um in Echtzeit zu erkennen, was passiert – und sofort zu handeln. Innerhalb weniger Minuten identifizierte das Team, dass Firestore-Leseoperationen für rund 30.000 US-Dollar monatlich verantwortlich waren. Über die Konsole von DoiT Cloud Intelligence™ führte das Engineering-Team den Ausschlag auf wenige leseintensive Services zurück. Statt Support-Tickets zu öffnen oder auf externe Analysen zu warten, setzte das Team den Fix direkt um: Die Operationen wurden auf einen lokalen Redis-Cache migriert – Kosten runter, ohne Einbußen bei der Delivery.

Die Ergebnisse

Über die 70 % Kostenersparnis hinaus stieß die Plattform einen FinOps-Kulturwandel an. Cloud-Kosten waren nicht länger allein Sache des Finanzbereichs, sondern wurden – auf Basis einer gemeinsamen Sicht – fester Bestandteil der täglichen Engineering-Entscheidungen. Mit DoiT Cloud Intelligence™ erhielt Felix Pago eine gemeinsame Single Source of Truth, die Kosten, Performance und Infrastruktur mit Produktergebnissen verknüpft. Das Ergebnis: schnellere Entwicklungszyklen, zurückgewonnene Engineering-Stunden, intelligentere Ressourcenallokation und ein gemeinsames Verständnis über Tech- und Business-Teams hinweg.

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud-Teams hilft, Ausgaben im Griff zu behalten

Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in der Cloud zu verbessern.

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What they say

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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