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Cloud Intelligence™ deckte auf Google Cloud monatliche Firestore-Lesekosten von 30.000 US-Dollar auf – und ebnete den Weg für einen Redis-Cache-Fix und eine nachhaltige FinOps-Kultur.
Felix Pago wuchs rasant – und mit dem Wachstum schossen die Cloud-Kosten in die Höhe. Neue Services gingen im Eiltempo live, um die Nachfrage zu bedienen, doch deren finanzielle Auswirkungen waren für das Engineering nicht in Echtzeit sichtbar. Klassische Billing-Tools boten weder die nötige Granularität in Echtzeit noch den Engineering-Kontext. Als die monatlichen Kosten explodierten, musste das Team mühsam rekonstruieren, was sich verändert hatte und wie sich die Ausgaben kontrollieren ließen.
Cloud Intelligence™ lieferte intent-basierte, datengestützte Insights, um Ausgabenmuster in Echtzeit aufzudecken. Das Team erkannte, dass Firestore-Leseoperationen für rund 30.000 US-Dollar monatlich verantwortlich waren. Über die Konsole führte das Engineering den Ausschlag auf wenige leseintensive Services zurück und setzte umgehend einen Fix um: Die Operationen wurden auf einen lokalen Redis-Cache migriert – Kosten runter, Delivery-Tempo unverändert.
Mit der Konsole von DoiT können wir nicht nur sagen "Das ist schnell und skalierbar", sondern auch "Moment mal – ist das nicht zu teuer?". Genau diese Verbindung zwischen Technik und Kosten hat uns bislang gefehlt.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
Felix Pago ist ein FinTech-Startup, das neu definiert, wie lateinamerikanische Einwanderer in den USA Geld nach Hause schicken und sich eine Kreditwürdigkeit aufbauen. Im Mittelpunkt steht finanzielle Inklusion: Nutzer überweisen Geld sicher und effizient, während Empfänger das Bargeld in Lebensmittelläden, Apotheken und vertrauenswürdigen Annahmestellen vor Ort abholen. Die Mission ist klar an der Lebensrealität der Nutzer ausgerichtet – mit zugänglichen Finanzlösungen, die den Alltag über Grenzen hinweg erleichtern.
Felix Pago wuchs rasant – und damit entstand eine plötzliche Transparenzlücke, die die Cloud-Kosten in die Höhe trieb. Neue Services gingen schnell live, um die Nachfrage zu bedienen, doch deren finanzielle Auswirkungen waren für das Engineering nicht in Echtzeit sichtbar. Proaktives Handeln war kaum möglich. Als die monatlichen Kosten plötzlich explodierten, musste das Team mühsam rekonstruieren, was sich verändert hatte und wie sich die Ausgaben wieder einfangen ließen. Klassische Billing-Tools brachten wenig: Es fehlten Echtzeit-Granularität, Engineering-Kontext und Nachvollziehbarkeit, um daraus umsetzbare Insights abzuleiten. Die Infrastruktur lief performant – doch genau das verschleierte Ineffizienzen bis zum Monatsende und verhinderte ein frühzeitiges Eingreifen.
Cloud Intelligence™ war der Wendepunkt. Mehr als nur ein Billing-Dashboard: ein intent-basierter, datengetriebener Weg, um in Echtzeit zu erkennen, was passiert – und sofort zu handeln. Innerhalb weniger Minuten identifizierte das Team, dass Firestore-Leseoperationen für rund 30.000 US-Dollar monatlich verantwortlich waren. Über die Konsole von Cloud Intelligence™ führte das Engineering-Team den Ausschlag auf wenige leseintensive Services zurück. Statt Support-Tickets zu öffnen oder auf externe Analysen zu warten, setzte das Team den Fix direkt um: Die Operationen wurden auf einen lokalen Redis-Cache migriert – Kosten runter, ohne Einbußen bei der Delivery.
Über die 70 % Kostenersparnis hinaus stieß die Plattform einen FinOps-Kulturwandel an. Cloud-Kosten waren nicht länger allein Sache des Finanzbereichs, sondern wurden – auf Basis einer gemeinsamen Sicht – fester Bestandteil der täglichen Engineering-Entscheidungen. Mit Cloud Intelligence™ erhielt Felix Pago eine gemeinsame Single Source of Truth, die Kosten, Performance und Infrastruktur mit Produktergebnissen verknüpft. Das Ergebnis: schnellere Entwicklungszyklen, zurückgewonnene Engineering-Stunden, intelligentere Ressourcenallokation und ein gemeinsames Verständnis über Tech- und Business-Teams hinweg.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in der Cloud zu verbessern.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
