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Felix Pago corta 70% dos custos com Firestore

O Cloud Intelligence™ expôs um pico de US$ 30 mil mensais em leituras do Firestore no Google Cloud, conduzindo a uma correção via cache Redis e a uma cultura de FinOps duradoura.

The Challenge

A Felix Pago viveu um crescimento acelerado que disparou os gastos com nuvem. Novos serviços eram lançados rapidamente para atender à demanda dos usuários, mas a engenharia não enxergava as implicações financeiras em tempo real. As ferramentas tradicionais de billing não ofereciam granularidade em tempo real nem contexto de engenharia. Quando os custos mensais dispararam, o time correu atrás para entender o que havia mudado e como controlar os gastos.

The Solution

O Cloud Intelligence™ entregou insights orientados por dados e sensíveis à intenção para revelar padrões de gasto em tempo real. O time identificou que as operações de leitura no Firestore respondiam por quase US$ 30 mil em gastos mensais. Pelo console, a engenharia rastreou o pico até serviços com alto volume de leituras e implantou uma correção, migrando as operações para um cache Redis local e reduzindo custos sem comprometer o ritmo das entregas.

Results

  • 70% de redução nos custos do Firestore com otimização direcionada
  • Mudança cultural de FinOps que conecta custo às decisões diárias de engenharia
  • Ciclos de desenvolvimento mais rápidos e horas de engenharia recuperadas
  • Fonte única da verdade ligando custo, performance e resultados de produto

O console da DoiT permite dizer não só "isso é rápido e escalável", mas também "peraí, será que está caro demais?". Essa conexão entre tecnologia e custo era o que faltava pra gente, até agora.

Damian Finol, Head de Operações de Engenharia

Conheça a Felix Pago

A Felix Pago é uma startup FinTech que está redefinindo como imigrantes latino-americanos nos Estados Unidos enviam dinheiro para casa e constroem histórico de crédito. Focada em inclusão financeira, a empresa permite que os usuários transfiram recursos com segurança e eficiência, e que os destinatários retirem o dinheiro em mercados, farmácias e estabelecimentos parceiros. A missão tem impacto no mundo real: facilitar a vida das pessoas entre fronteiras por meio de ferramentas financeiras acessíveis.

O desafio

A Felix Pago passou por um crescimento acelerado e, com ele, uma lacuna repentina de visibilidade que disparou os gastos com nuvem. Novos serviços eram lançados rapidamente para atender à demanda dos usuários, mas a engenharia não enxergava as implicações financeiras em tempo real, o que limitava qualquer ação proativa. Quando os custos mensais dispararam, o time precisou correr atrás para entender o que havia mudado e como retomar o controle dos gastos. As ferramentas tradicionais de billing entregavam pouco valor: faltava granularidade em tempo real, contexto de engenharia e clareza para gerar insights acionáveis. A performance da infraestrutura era boa, mas mascarava ineficiências que só apareciam no fechamento do mês, impedindo qualquer intervenção proativa.

A solução

O Cloud Intelligence™ foi um divisor de águas. Mais do que um dashboard de billing, ele deu à Felix Pago uma forma orientada por dados e sensível à intenção de descobrir o que estava acontecendo e agir em tempo real. Em minutos, o time identificou que as operações de leitura no Firestore respondiam por quase US$ 30 mil em gastos mensais. Pelo console do Cloud Intelligence™, a engenharia rastreou o pico até alguns serviços com alto volume de leituras. Em vez de abrir tickets de suporte ou recorrer a análises externas, o time implantou uma correção na hora: migrou essas operações para um cache Redis local, reduzindo custos sem comprometer o ritmo das entregas.

Os resultados

Além dos 70% de economia, a plataforma provocou uma mudança cultural de FinOps. Os custos de nuvem deixaram de ser uma preocupação só do financeiro e passaram a fazer parte das decisões diárias da engenharia, com uma visão única e compartilhada. Com o Cloud Intelligence™, a Felix Pago passou a contar com uma fonte única da verdade conectando custo, performance e infraestrutura aos resultados de produto. Esse alinhamento se traduziu em ciclos de desenvolvimento mais rápidos, horas de engenharia recuperadas, alocação de recursos mais inteligente e um entendimento comum entre os times técnicos e de negócio.

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