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Felix Pago taglia del 70% i costi di Firestore
DoiT Cloud Intelligence ha portato alla luce un picco di letture Firestore da 30.000 $ al mese su Google Cloud, indicando la strada verso una soluzione basata su cache Redis e una cultura FinOps destinata a durare.

The Challenge
Felix Pago ha attraversato una fase di crescita rapida che ha fatto impennare la spesa sul cloud. I nuovi servizi venivano rilasciati a ritmi serrati per rispondere alla domanda degli utenti, ma le implicazioni finanziarie non arrivavano in tempo reale al team di engineering. Gli strumenti di billing tradizionali non offrivano né la granularità in tempo reale né il contesto tecnico necessari. Quando i costi mensili sono schizzati, il team si è trovato a rincorrere le cause e a cercare il modo di rimettere la spesa sotto controllo.
The Solution
DoiT Cloud Intelligence™ ha fornito insight intent-aware e data-driven per scoprire in tempo reale i pattern di spesa. Il team ha capito che le operazioni di lettura su Firestore generavano quasi 30.000 $ di spesa mensile. Dalla console, l'engineering ha ricondotto il picco ai servizi con il maggior volume di letture e ha messo in produzione una soluzione migrando quelle operazioni su una cache Redis locale: costi ridotti, senza rallentare la delivery.
Results
- Riduzione del 70% dei costi di Firestore grazie a un'ottimizzazione mirata
- Cambio culturale in chiave FinOps, con i costi integrati nelle decisioni quotidiane di engineering
- Cicli di sviluppo più rapidi e ore di lavoro restituite agli Engineers
- Unica fonte di verità che mette in relazione costi, performance e risultati di prodotto
La console di DoiT ci permette di dire non solo "funziona ed è scalabile", ma anche "un momento, non sta costando troppo?". Quel legame tra tecnologia e costi è proprio ciò che ci mancava, fino ad oggi.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
Chi è Felix Pago
Felix Pago è una startup FinTech che sta ridefinendo il modo in cui gli immigrati latinoamericani negli Stati Uniti inviano denaro a casa e costruiscono la propria storia creditizia. Con un forte focus sull'inclusione finanziaria, l'azienda permette di trasferire fondi in modo sicuro ed efficiente, consentendo ai destinatari di ritirare contanti presso negozi di alimentari, farmacie e punti vendita affidabili del territorio. Una missione che guarda all'impatto concreto: rendere più semplice la vita delle persone oltre confine, grazie a strumenti finanziari accessibili.
La sfida
Felix Pago ha attraversato una fase di crescita rapida e, con essa, un'improvvisa carenza di visibilità che ha fatto impennare la spesa sul cloud. I nuovi servizi venivano rilasciati a ritmi serrati per rispondere alla domanda degli utenti, ma le implicazioni finanziarie non arrivavano in tempo reale all'engineering, lasciando poco spazio a un'azione proattiva. Quando i costi mensili sono schizzati, il team si è trovato a rincorrere le cause per capire cosa fosse cambiato e come riportare la spesa sotto controllo. Gli strumenti di billing tradizionali offrivano un aiuto limitato: mancavano di granularità in tempo reale, di contesto tecnico e di explainability per far emergere insight concreti su cui agire. Le performance dell'infrastruttura erano solide, ma proprio questo mascherava inefficienze latenti fino a fine mese, impedendo qualsiasi intervento tempestivo.
La soluzione
DoiT Cloud Intelligence™ ha segnato una svolta. Più che un semplice dashboard di billing, ha offerto a Felix Pago un approccio intent-aware e data-driven per capire cosa stesse accadendo e intervenire in tempo reale. In pochi minuti il team ha individuato che le operazioni di lettura su Firestore pesavano per quasi 30.000 $ al mese. Dalla console di DoiT Cloud Intelligence™, l'engineering ha ricondotto il picco a pochi servizi ad alto volume di letture. Invece di aprire ticket di supporto o affidarsi ad analisi esterne, il team è passato subito all'azione: ha migrato quelle operazioni su una cache Redis locale, abbattendo i costi senza rallentare la delivery.
I risultati
Al di là del 70% di risparmio, la piattaforma ha innescato un vero cambio culturale in chiave FinOps. I costi cloud hanno smesso di essere un tema esclusivo del finance: sono diventati parte integrante delle decisioni quotidiane di engineering, con una vista unica e condivisa. Con DoiT Cloud Intelligence™, Felix Pago dispone di un'unica fonte di verità che mette in relazione costi, performance e infrastruttura con i risultati di prodotto. Un allineamento che si è tradotto in cicli di sviluppo più rapidi, ore di lavoro restituite agli Engineers, un'allocazione delle risorse più intelligente e una visione comune tra team tecnici e di business.
Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
Veda come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
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