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Cloud Intelligence™ ha portato alla luce un picco di letture Firestore da 30.000 $ al mese su Google Cloud, indicando la strada verso una soluzione basata su cache Redis e una cultura FinOps destinata a durare.
Felix Pago ha attraversato una fase di crescita rapida che ha fatto impennare la spesa sul cloud. I nuovi servizi venivano rilasciati a ritmi serrati per rispondere alla domanda degli utenti, ma le implicazioni finanziarie non arrivavano in tempo reale al team di engineering. Gli strumenti di billing tradizionali non offrivano né la granularità in tempo reale né il contesto tecnico necessari. Quando i costi mensili sono schizzati, il team si è trovato a rincorrere le cause e a cercare il modo di rimettere la spesa sotto controllo.
Cloud Intelligence™ ha fornito insight intent-aware e data-driven per scoprire in tempo reale i pattern di spesa. Il team ha capito che le operazioni di lettura su Firestore generavano quasi 30.000 $ di spesa mensile. Dalla console, l'engineering ha ricondotto il picco ai servizi con il maggior volume di letture e ha messo in produzione una soluzione migrando quelle operazioni su una cache Redis locale: costi ridotti, senza rallentare la delivery.
La console di DoiT ci permette di dire non solo "funziona ed è scalabile", ma anche "un momento, non sta costando troppo?". Quel legame tra tecnologia e costi è proprio ciò che ci mancava, fino ad oggi.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
Felix Pago è una startup FinTech che sta ridefinendo il modo in cui gli immigrati latinoamericani negli Stati Uniti inviano denaro a casa e costruiscono la propria storia creditizia. Con un forte focus sull'inclusione finanziaria, l'azienda permette di trasferire fondi in modo sicuro ed efficiente, consentendo ai destinatari di ritirare contanti presso negozi di alimentari, farmacie e punti vendita affidabili del territorio. Una missione che guarda all'impatto concreto: rendere più semplice la vita delle persone oltre confine, grazie a strumenti finanziari accessibili.
Felix Pago ha attraversato una fase di crescita rapida e, con essa, un'improvvisa carenza di visibilità che ha fatto impennare la spesa sul cloud. I nuovi servizi venivano rilasciati a ritmi serrati per rispondere alla domanda degli utenti, ma le implicazioni finanziarie non arrivavano in tempo reale all'engineering, lasciando poco spazio a un'azione proattiva. Quando i costi mensili sono schizzati, il team si è trovato a rincorrere le cause per capire cosa fosse cambiato e come riportare la spesa sotto controllo. Gli strumenti di billing tradizionali offrivano un aiuto limitato: mancavano di granularità in tempo reale, di contesto tecnico e di explainability per far emergere insight concreti su cui agire. Le performance dell'infrastruttura erano solide, ma proprio questo mascherava inefficienze latenti fino a fine mese, impedendo qualsiasi intervento tempestivo.
Cloud Intelligence™ ha segnato una svolta. Più che un semplice dashboard di billing, ha offerto a Felix Pago un approccio intent-aware e data-driven per capire cosa stesse accadendo e intervenire in tempo reale. In pochi minuti il team ha individuato che le operazioni di lettura su Firestore pesavano per quasi 30.000 $ al mese. Dalla console di Cloud Intelligence™, l'engineering ha ricondotto il picco a pochi servizi ad alto volume di letture. Invece di aprire ticket di supporto o affidarsi ad analisi esterne, il team è passato subito all'azione: ha migrato quelle operazioni su una cache Redis locale, abbattendo i costi senza rallentare la delivery.
Al di là del 70% di risparmio, la piattaforma ha innescato un vero cambio culturale in chiave FinOps. I costi cloud hanno smesso di essere un tema esclusivo del finance: sono diventati parte integrante delle decisioni quotidiane di engineering, con una vista unica e condivisa. Con Cloud Intelligence™, Felix Pago dispone di un'unica fonte di verità che mette in relazione costi, performance e infrastruttura con i risultati di prodotto. Un allineamento che si è tradotto in cicli di sviluppo più rapidi, ore di lavoro restituite agli Engineers, un'allocazione delle risorse più intelligente e una visione comune tra team tecnici e di business.
Veda come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
