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Cloud Intelligence™ detectó un pico mensual de US$30K en lecturas de Firestore sobre Google Cloud, orientó una solución con caché Redis y consolidó una cultura FinOps duradera.
Felix Pago atravesó un crecimiento acelerado que disparó el gasto en la nube. Los nuevos servicios se lanzaban a toda velocidad para responder a la demanda, pero el impacto financiero no se veía en tiempo real desde Engineering. Las herramientas tradicionales de billing no ofrecían granularidad en tiempo real ni contexto de ingeniería. Cuando los costos mensuales se dispararon, el equipo tuvo que correr para entender qué había cambiado y cómo contener el gasto.
Cloud Intelligence™ aportó insights basados en datos y conscientes del contexto para revelar patrones de gasto en tiempo real. El equipo detectó que las operaciones de lectura en Firestore concentraban casi US$30,000 de gasto mensual. Desde la consola, Engineering rastreó el pico hasta servicios de alta lectura y desplegó una solución: migrar esas operaciones a una caché Redis local, reduciendo costos sin frenar las entregas.
La consola de DoiT nos permite decir no solo "esto es rápido y escalable", sino también "un momento, ¿no estará saliendo demasiado caro?". Ese vínculo entre tecnología y costo es lo que nos faltaba, hasta ahora.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
Felix Pago es una startup FinTech que redefine cómo los inmigrantes latinoamericanos en Estados Unidos envían dinero a casa y construyen su historial crediticio. Con foco en la inclusión financiera, la compañía permite transferir fondos de forma segura y eficiente, y a los destinatarios retirar el efectivo en supermercados, farmacias y comercios de confianza. Su misión tiene un impacto tangible: facilitar la vida al otro lado de la frontera con herramientas financieras accesibles.
Felix Pago atravesó un crecimiento acelerado y, con él, un repentino vacío de visibilidad que disparó el gasto en la nube. Los nuevos servicios se lanzaban a toda velocidad para responder a la demanda, pero el impacto financiero no se veía en tiempo real desde Engineering, lo que limitaba cualquier acción proactiva. Cuando los costos mensuales se dispararon, el equipo tuvo que correr para entender qué había cambiado y cómo recuperar el control del gasto. Las herramientas tradicionales de billing aportaban poco: les faltaba granularidad en tiempo real, contexto de ingeniería y la explicabilidad necesaria para revelar insights accionables. La infraestructura rendía bien, pero ese buen desempeño tapaba ineficiencias de fondo que solo salían a la luz a fin de mes, limitando la intervención proactiva.
Cloud Intelligence™ marcó un punto de inflexión. Más que un dashboard de billing, le dio a Felix Pago una forma basada en datos y consciente del contexto para entender qué estaba pasando y actuar en tiempo real. En cuestión de minutos, el equipo detectó que las operaciones de lectura en Firestore concentraban casi US$30,000 de gasto mensual. Desde la consola de Cloud Intelligence™, el equipo de Engineering rastreó el pico hasta unos pocos servicios de alta lectura. En lugar de abrir tickets de soporte o recurrir a análisis externos, desplegó la solución de inmediato: migrar esas operaciones a una caché Redis local para reducir costos sin frenar las entregas.
Más allá del 70% de ahorro, la plataforma detonó un cambio cultural FinOps. Los costos en la nube dejaron de ser solo un tema de finanzas y pasaron a formar parte de las decisiones diarias de Engineering, con una vista única y compartida. Con Cloud Intelligence™, Felix Pago obtuvo una fuente de verdad única y compartida que conecta costo, rendimiento e infraestructura con los resultados de producto. Esa alineación se tradujo en ciclos de desarrollo más ágiles, horas de ingeniería recuperadas, una asignación de recursos más inteligente y un entendimiento común entre los equipos técnicos y de negocio.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y las unit economics en sus entornos cloud.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
