Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
Felix Pago reduce 70% sus costos de Firestore
DoiT Cloud Intelligence detectó un pico mensual de US$30K en lecturas de Firestore sobre Google Cloud, orientó una solución con caché Redis y consolidó una cultura FinOps duradera.

The Challenge
Felix Pago atravesó un crecimiento acelerado que disparó el gasto en la nube. Los nuevos servicios se lanzaban a toda velocidad para responder a la demanda, pero el impacto financiero no se veía en tiempo real desde Engineering. Las herramientas tradicionales de billing no ofrecían granularidad en tiempo real ni contexto de ingeniería. Cuando los costos mensuales se dispararon, el equipo tuvo que correr para entender qué había cambiado y cómo contener el gasto.
The Solution
DoiT Cloud Intelligence™ aportó insights basados en datos y conscientes del contexto para revelar patrones de gasto en tiempo real. El equipo detectó que las operaciones de lectura en Firestore concentraban casi US$30,000 de gasto mensual. Desde la consola, Engineering rastreó el pico hasta servicios de alta lectura y desplegó una solución: migrar esas operaciones a una caché Redis local, reduciendo costos sin frenar las entregas.
Results
- Reducción del 70% en costos de Firestore gracias a una optimización dirigida
- Cambio cultural FinOps que conecta el costo con las decisiones diarias de Engineering
- Ciclos de desarrollo más ágiles y horas de ingeniería recuperadas
- Una única fuente de verdad que une costo, rendimiento y resultados de producto
La consola de DoiT nos permite decir no solo "esto es rápido y escalable", sino también "un momento, ¿no estará saliendo demasiado caro?". Ese vínculo entre tecnología y costo es lo que nos faltaba, hasta ahora.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
Conoce a Felix Pago
Felix Pago es una startup FinTech que redefine cómo los inmigrantes latinoamericanos en Estados Unidos envían dinero a casa y construyen su historial crediticio. Con foco en la inclusión financiera, la compañía permite transferir fondos de forma segura y eficiente, y a los destinatarios retirar el efectivo en supermercados, farmacias y comercios de confianza. Su misión tiene un impacto tangible: facilitar la vida al otro lado de la frontera con herramientas financieras accesibles.
El desafío
Felix Pago atravesó un crecimiento acelerado y, con él, un repentino vacío de visibilidad que disparó el gasto en la nube. Los nuevos servicios se lanzaban a toda velocidad para responder a la demanda, pero el impacto financiero no se veía en tiempo real desde Engineering, lo que limitaba cualquier acción proactiva. Cuando los costos mensuales se dispararon, el equipo tuvo que correr para entender qué había cambiado y cómo recuperar el control del gasto. Las herramientas tradicionales de billing aportaban poco: les faltaba granularidad en tiempo real, contexto de ingeniería y la explicabilidad necesaria para revelar insights accionables. La infraestructura rendía bien, pero ese buen desempeño tapaba ineficiencias de fondo que solo salían a la luz a fin de mes, limitando la intervención proactiva.
La solución
DoiT Cloud Intelligence™ marcó un punto de inflexión. Más que un dashboard de billing, le dio a Felix Pago una forma basada en datos y consciente del contexto para entender qué estaba pasando y actuar en tiempo real. En cuestión de minutos, el equipo detectó que las operaciones de lectura en Firestore concentraban casi US$30,000 de gasto mensual. Desde la consola de DoiT Cloud Intelligence™, el equipo de Engineering rastreó el pico hasta unos pocos servicios de alta lectura. En lugar de abrir tickets de soporte o recurrir a análisis externos, desplegó la solución de inmediato: migrar esas operaciones a una caché Redis local para reducir costos sin frenar las entregas.
Los resultados
Más allá del 70% de ahorro, la plataforma detonó un cambio cultural FinOps. Los costos en la nube dejaron de ser solo un tema de finanzas y pasaron a formar parte de las decisiones diarias de Engineering, con una vista única y compartida. Con DoiT Cloud Intelligence™, Felix Pago obtuvo una fuente de verdad única y compartida que conecta costo, rendimiento e infraestructura con los resultados de producto. Esa alineación se tradujo en ciclos de desarrollo más ágiles, horas de ingeniería recuperadas, una asignación de recursos más inteligente y un entendimiento común entre los equipos técnicos y de negocio.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y las unit economics en sus entornos cloud.
More customer stories
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
