Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
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- 40
- Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
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Felix Pago réduit ses coûts Firestore de 70 %
Cloud Intelligence™ a mis au jour un pic mensuel de 30 000 $ sur les lectures Firestore dans Google Cloud, ouvrant la voie à un correctif via cache Redis et à une culture FinOps durable.
The Challenge
Felix Pago a connu une croissance rapide qui a entraîné une flambée des dépenses cloud. De nouveaux services étaient lancés à vive allure pour répondre à la demande, mais leurs implications financières échappaient aux Engineers en temps réel. Les outils de facturation traditionnels manquaient de granularité en temps réel et de contexte technique. Lorsque les coûts mensuels ont explosé, l'équipe a dû comprendre dans l'urgence ce qui avait changé et comment reprendre la main sur ses dépenses.
The Solution
Cloud Intelligence™ a apporté des insights intent-aware et data-driven pour révéler les schémas de dépenses en temps réel. L'équipe a identifié que les opérations de lecture Firestore représentaient près de 30 000 $ de dépenses mensuelles. Via la console, les Engineers ont remonté ce pic jusqu'à quelques services à forte lecture et déployé un correctif en migrant ces opérations vers un cache Redis local, réduisant les coûts sans ralentir les livraisons.
Results
- Réduction de 70 % des coûts Firestore grâce à une optimisation ciblée
- Adoption d'une culture FinOps reliant les coûts aux décisions quotidiennes des Engineers
- Cycles de développement accélérés et heures d'engineering récupérées
- Mise en place d'une source unique de vérité reliant coûts, performance et résultats produit
La console DoiT nous permet de dire non seulement <em>c'est rapide et scalable</em>, mais aussi <em>attendez, n'est-ce pas trop cher ?</em>. Ce lien entre la tech et le coût, c'est précisément ce qui nous manquait, jusqu'à aujourd'hui.
Damian Finol, Head of Engineering Operations
À propos de Felix Pago
Felix Pago est une startup FinTech qui réinvente la façon dont les immigrés latino-américains aux États-Unis envoient de l'argent à leurs proches et se constituent un historique de crédit. Tournée vers l'inclusion financière, l'entreprise permet à ses utilisateurs de transférer des fonds en toute sécurité et avec efficacité, les bénéficiaires pouvant retirer leur argent en espèces dans des épiceries, pharmacies et points de vente de confiance. Sa mission s'ancre dans un impact concret : faciliter la vie des familles au-delà des frontières grâce à des outils financiers accessibles.
Le défi
Felix Pago a connu une croissance rapide, doublée d'un manque soudain de visibilité qui a entraîné une flambée des dépenses cloud. De nouveaux services étaient lancés à vive allure pour répondre à la demande, mais leurs implications financières échappaient aux Engineers en temps réel, freinant toute action proactive. Lorsque les coûts mensuels ont explosé, l'équipe a dû comprendre dans l'urgence ce qui avait changé et comment reprendre la main sur ses dépenses. Les outils de facturation traditionnels offraient peu de valeur : ils manquaient de granularité en temps réel, de contexte technique et de capacité d'explication pour faire émerger des insights actionnables. La performance de l'infrastructure était au rendez-vous, mais elle masquait des inefficacités sous-jacentes jusqu'en fin de mois, empêchant toute intervention en amont.
La solution
Cloud Intelligence™ a marqué un tournant. Bien plus qu'un simple dashboard de facturation, la plateforme a offert à Felix Pago une approche intent-aware et data-driven pour comprendre ce qui se passait et agir en temps réel. En quelques minutes, l'équipe a identifié que les opérations de lecture Firestore représentaient près de 30 000 $ de dépenses mensuelles. Via la console Cloud Intelligence™, les Engineers ont remonté le pic jusqu'à quelques services à forte lecture. Plutôt que d'ouvrir des tickets de support ou de s'appuyer sur une analyse externe, l'équipe a immédiatement déployé un correctif : migrer ces opérations vers un cache Redis local pour réduire les coûts sans ralentir les livraisons.
Les résultats
Au-delà des 70 % d'économies réalisées, la plateforme a déclenché un véritable changement culturel autour du FinOps. Les coûts cloud n'étaient plus l'affaire exclusive de la finance : ils sont devenus partie intégrante des décisions quotidiennes des Engineers, avec une vue unique et partagée. Avec Cloud Intelligence™, Felix Pago dispose désormais d'une source unique de vérité qui relie coûts, performance et infrastructure aux résultats produit. Cet alignement s'est traduit par des cycles de développement plus rapides, des heures d'engineering récupérées, une allocation des ressources plus intelligente et une compréhension partagée entre les équipes techniques et métier.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
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What they say
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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