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Extenda Retail senkt SSD-Waste und beschleunigt AI

Customer Success und Forward Deployed Engineers von DoiT sorgen für Storage-Rebalancing und Architekturberatung in der gesamten Google Cloud-Umgebung von Extenda.

The Challenge

Mit dem Wachstum der Google Cloud-Umgebung von Extenda Retail wurden finanzielle Transparenz und operative Kontrolle immer wichtiger. Das Team brauchte proaktive Unterstützung, um Ineffizienzen vorzubeugen, Churn-Risiken zu senken und fundierte Architekturentscheidungen zu treffen – sowohl bei etablierten Google Cloud-Services als auch bei neuen AI-Technologien.

The Solution

DoiT stellte einen dedizierten Customer Success Manager bereit, der zweiwöchentliche Strategiesitzungen etablierte und die Einsätze der Forward Deployed Engineers koordinierte. Das Team führte eine detaillierte Analyse des SSD-Speichers durch, setzte ein Rebalancing der Storage-Tiers um und lieferte Architekturberatung für AI-Initiativen – einschließlich der Entwicklung eines Chatbots.

Results

Ineffiziente Nutzung teurer SSD-Speicher reduziert – bei gleichbleibender Performance kritischer Systeme
Mehr Transparenz bei Cloud-Ausgaben durch detailliertes Reporting und Erkennung von Kostenanomalien
Schnellere Entscheidungen bei der Auswahl von Google Cloud-Services dank fachkundiger Beratung
Schnellere Incident-Behebung durch gemeinsames Troubleshooting und Root-Cause-Analyse

Die Teams von Customer Success und Forward Deployed Engineering bei DoiT arbeiten sehr eng mit uns zusammen. Die regelmäßigen Sessions mit unserem CSM halten uns bei den richtigen Prioritäten, und die FDEs liefern die tiefgehende technische Beratung, die wir brauchen, um Entscheidungen abzusichern und unsere Umgebung zu optimieren. Diese Kombination ist für uns wirklich wertvoll.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer bei Extenda Retail

Das ist Extenda Retail

Extenda Retail ist ein globaler Anbieter von Retail-Software und -Services für Kassenabwicklung, Scanning und Backend-Lagerlogistik. Im Zuge der Plattformmodernisierung entwickelt das Unternehmen High Retail – eine vollständig cloud-native Lösung auf Basis von Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead bei Extenda Retail, verantwortet die Auswahl der Google Cloud-Produkte, die Plattformarchitektur sowie eine belastbare Sicherheits- und Governance-Strategie.

Strategische Partnerschaft und Optimierung

DoiT stellte mit Kinga Tegdesova eine dedizierte Customer Success Managerin bereit, die zweiwöchentliche strategische Arbeitsmeetings mit Fokus auf Priorisierung und Roadmap-Abstimmung etablierte. Die Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi und Sasha Heyer lieferten gezielte Unterstützung bei der Infrastrukturoptimierung sowie der AI-Architekturberatung. Das Team aktivierte Cloud Diagrams und führte umfassende Insight-Reviews durch, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Initiative zur SSD-Speicheroptimierung

Eine der wirkungsvollsten Initiativen war ein Insight-Review zur Auslastung des SSD-Speichers. Die Infrastruktur von Extenda Retail stützte sich stark auf High-Performance-SSDs, die einen erheblichen Teil der Cloud-Ausgaben ausmachten. Mit maßgeschneiderten SSD-Filtern analysierte das Team die Workloads anhand des tatsächlichen Durchsatzes und stellte fest, dass viele Services Premium-SSD-Ressourcen nutzten, ohne deren Performance-Eigenschaften tatsächlich zu benötigen. Daraus entstand ein strategisches Rebalancing der Storage-Tiers, das Waste reduzierte und die Systemstabilität erhielt.

Unterstützung für AI-Initiativen

DoiT begleitete Extenda Retail in der frühen Erkundungsphase eines AI-gestützten Chatbots, der sowohl Kunden als auch Endnutzer bedienen soll. In dedizierten Architektur-Sessions prüften die Teams Design-Patterns, Datenanforderungen und passende Google Cloud-Services. Diese Beratung half, technische Ansätze abzusichern und Entscheidungen rund um neue AI-Technologien schneller und souveräner zu treffen.

Pläne für die weitere Expansion

Extenda Retail plant, die Nutzung von Cloud Intelligence™ parallel zum Plattformwachstum weiter auszubauen. Sobald die Datensätze bereit sind, soll DataHub eingeführt werden; zugleich verfolgt das Team die Weiterentwicklung von Cloud Diagrams aufmerksam – insbesondere Funktionen, die tiefere Einblicke in Traffic-Flüsse und Systeminteraktionen ermöglichen. DoiT bleibt ein verlässlicher Partner, der proaktiven Customer Success mit tiefer Engineering-Expertise verbindet.

So unterstützt DoiT Cloud-Teams dabei, Kosten im Griff zu behalten

Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

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