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Les équipes Customer Success et Forward Deployed Engineers de DoiT pilotent le rééquilibrage du stockage et l'accompagnement architectural sur l'ensemble du parc Google Cloud d'Extenda.
À mesure qu'Extenda Retail développait son environnement Google Cloud, préserver la transparence financière et le contrôle opérationnel est devenu un enjeu de plus en plus critique. L'équipe avait besoin d'un accompagnement proactif pour éviter les inefficacités, limiter le risque de churn et prendre en confiance ses décisions architecturales, aussi bien sur les services Google Cloud établis que sur les technologies d'IA émergentes.
DoiT a mobilisé un Customer Success Manager dédié, qui a instauré des sessions stratégiques bimensuelles et coordonné les interventions des Forward Deployed Engineers. L'équipe a mené une analyse approfondie du stockage SSD, procédé à un rééquilibrage des tiers de stockage et apporté son expertise architecturale aux initiatives IA, notamment le développement d'un chatbot.
Les équipes Customer Success et Forward Deployed Engineering de DoiT travaillent vraiment main dans la main avec nous. Les points réguliers avec notre CSM nous aident à garder le cap sur les bonnes priorités, et les FDE apportent l'expertise technique pointue dont nous avons besoin pour valider nos décisions et optimiser notre environnement. Cette combinaison nous est réellement précieuse.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer chez Extenda Retail
Extenda Retail est un fournisseur mondial de logiciels et de services pour le retail, couvrant l'encaissement client, le scanning et la logistique back-end des entrepôts. Engagée dans la modernisation de sa plateforme, l'entreprise développe High Retail, une solution entièrement cloud-native bâtie sur Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead chez Extenda Retail, pilote la sélection des produits Google Cloud, définit l'architecture de la plateforme et veille à la solidité de la sécurité et de la gouvernance.
DoiT a confié la mission à Kinga Tegdesova, Customer Success Manager dédiée, qui a mis en place des réunions de travail stratégiques bimensuelles centrées sur la priorisation et l'alignement de la roadmap. Les Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi et Sasha Heyer ont apporté un appui ciblé sur l'optimisation de l'infrastructure et l'architecture IA. L'équipe a activé Cloud Diagrams et mené des revues d'insights approfondies pour identifier les leviers d'optimisation.
L'une des initiatives les plus marquantes a été une revue d'insights consacrée à l'utilisation du stockage SSD. L'infrastructure d'Extenda Retail s'appuyait largement sur des SSD haute performance, qui pesaient lourd dans les dépenses cloud. À l'aide de filtres SSD personnalisés, l'équipe a analysé les workloads à partir du débit réel et constaté que de nombreux services consommaient des ressources SSD premium sans en avoir réellement besoin sur le plan des performances. Ce constat a conduit à un rééquilibrage stratégique des tiers de stockage, qui a réduit le gaspillage tout en préservant la fiabilité des systèmes.
DoiT a accompagné Extenda Retail dès les premières explorations d'un chatbot propulsé par l'IA, destiné à la fois aux clients et aux utilisateurs finaux. Lors de sessions d'architecture dédiées, les équipes ont passé en revue les design patterns, les besoins en données et les services Google Cloud à mobiliser. Cet appui a permis de valider les approches techniques et d'avancer plus sereinement sur les technologies d'IA émergentes.
Extenda Retail prévoit d'étendre son usage de Cloud Intelligence™ à mesure que sa plateforme se développe. L'équipe se prépare à intégrer DataHub dès que les jeux de données seront prêts et suit de près l'évolution de Cloud Diagrams, en particulier les fonctionnalités offrant une visibilité plus fine sur les flux de trafic et les interactions système. DoiT reste un partenaire de confiance, alliant un Customer Success proactif à une expertise d'ingénierie pointue.
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
