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Extenda Retail taglia gli sprechi SSD e accelera l'AI

I team Customer Success e Forward Deployed Engineers di DoiT guidano il ribilanciamento dello storage e le scelte architetturali sull'ambiente Google Cloud di Extenda.

The Challenge

Con la crescita dell'ambiente Google Cloud di Extenda Retail, garantire trasparenza finanziaria e controllo operativo è diventato sempre più importante. Il team aveva bisogno di un supporto proattivo per prevenire inefficienze, ridurre il rischio di churn e prendere decisioni architetturali con sicurezza, sia sui servizi Google Cloud consolidati sia sulle tecnologie AI emergenti.

The Solution

DoiT ha assegnato un Customer Success Manager dedicato, che ha avviato sessioni strategiche quindicinali e coordinato il coinvolgimento dei Forward Deployed Engineers. Il team ha condotto un'analisi dettagliata dello storage SSD, ribilanciato i tier di storage e fornito indicazioni architetturali per le iniziative AI, incluso lo sviluppo di un chatbot.

Results

Ridotto l'uso inefficiente dello storage SSD ad alto costo, preservando le performance dei sistemi critici
Aumentata la visibilità sulla spesa cloud grazie a reportistica dettagliata e rilevamento delle anomalie di costo
Accelerate le decisioni nella scelta dei servizi Google Cloud con la guida di esperti
Risolti più rapidamente gli incidenti grazie a troubleshooting collaborativo e analisi delle cause alla radice

I team Customer Success e Forward Deployed Engineering di DoiT lavorano fianco a fianco con noi. Gli incontri regolari con la nostra CSM ci aiutano a restare concentrati sulle priorità giuste, mentre gli FDE ci offrono la consulenza tecnica approfondita che serve per validare le decisioni e ottimizzare il nostro ambiente. Questa combinazione si è rivelata davvero preziosa per noi.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer di Extenda Retail

Chi è Extenda Retail

Extenda Retail è un fornitore globale di software e servizi per il retail a supporto di checkout, scanning e logistica di magazzino back-end. Nel suo percorso di modernizzazione della piattaforma, l'azienda sta sviluppando High Retail, una soluzione interamente cloud-native costruita su Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead di Extenda Retail, è responsabile della scelta dei prodotti Google Cloud, della definizione dell'architettura di piattaforma e della solidità di sicurezza e governance.

Partnership strategica e ottimizzazione

DoiT ha assegnato come Customer Success Manager dedicata Kinga Tegdesova, che ha avviato incontri strategici quindicinali focalizzati su priorità e allineamento della roadmap. I Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi e Sasha Heyer hanno offerto un supporto mirato sull'ottimizzazione dell'infrastruttura e sulle scelte architetturali in ambito AI. Il team ha attivato Cloud Diagrams e condotto insight review approfondite per individuare opportunità di ottimizzazione.

Iniziativa di ottimizzazione dello storage SSD

Tra le iniziative di maggiore impatto c'è stata un'insight review dedicata all'utilizzo dello storage SSD. L'infrastruttura di Extenda Retail si appoggiava in larga misura a SSD ad alte prestazioni, che pesavano in modo significativo sulla spesa cloud. Con filtri SSD personalizzati, il team ha analizzato i workloads sulla base del throughput reale e ha scoperto che molti servizi consumavano risorse SSD premium pur non avendone bisogno in termini di prestazioni. Ne è derivato un ribilanciamento strategico dei tier di storage che ha ridotto gli sprechi senza intaccare l'affidabilità del sistema.

Supporto alle iniziative AI

DoiT ha affiancato Extenda Retail nelle prime fasi di esplorazione di un chatbot basato su AI, pensato per servire sia i clienti sia gli utenti finali. In sessioni architetturali dedicate, i team hanno analizzato design pattern, requisiti dei dati e servizi Google Cloud a supporto della soluzione. Una consulenza che ha aiutato a validare gli approcci tecnici e ad accelerare decisioni consapevoli sulle tecnologie AI emergenti.

Piani di espansione futuri

Extenda Retail prevede di ampliare l'uso di Cloud Intelligence™ man mano che la piattaforma continua a crescere. Il team si sta preparando all'onboarding di DataHub non appena i dataset saranno pronti e segue con attenzione l'evoluzione di Cloud Diagrams, in particolare le funzionalità che offrono maggiore visibilità sui flussi di traffico e sulle interazioni tra sistemi. DoiT resta un partner di fiducia, capace di unire un Customer Success proattivo a una profonda competenza ingegneristica.

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What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

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