Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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I team Customer Success e Forward Deployed Engineers di DoiT guidano il ribilanciamento dello storage e le scelte architetturali sull'ambiente Google Cloud di Extenda.

Con la crescita dell'ambiente Google Cloud di Extenda Retail, garantire trasparenza finanziaria e controllo operativo è diventato sempre più importante. Il team aveva bisogno di un supporto proattivo per prevenire inefficienze, ridurre il rischio di churn e prendere decisioni architetturali con sicurezza, sia sui servizi Google Cloud consolidati sia sulle tecnologie AI emergenti.
DoiT ha assegnato un Customer Success Manager dedicato, che ha avviato sessioni strategiche quindicinali e coordinato il coinvolgimento dei Forward Deployed Engineers. Il team ha condotto un'analisi dettagliata dello storage SSD, ribilanciato i tier di storage e fornito indicazioni architetturali per le iniziative AI, incluso lo sviluppo di un chatbot.
I team Customer Success e Forward Deployed Engineering di DoiT lavorano fianco a fianco con noi. Gli incontri regolari con la nostra CSM ci aiutano a restare concentrati sulle priorità giuste, mentre gli FDE ci offrono la consulenza tecnica approfondita che serve per validare le decisioni e ottimizzare il nostro ambiente. Questa combinazione si è rivelata davvero preziosa per noi.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer di Extenda Retail
Extenda Retail è un fornitore globale di software e servizi per il retail a supporto di checkout, scanning e logistica di magazzino back-end. Nel suo percorso di modernizzazione della piattaforma, l'azienda sta sviluppando High Retail, una soluzione interamente cloud-native costruita su Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead di Extenda Retail, è responsabile della scelta dei prodotti Google Cloud, della definizione dell'architettura di piattaforma e della solidità di sicurezza e governance.
DoiT ha assegnato come Customer Success Manager dedicata Kinga Tegdesova, che ha avviato incontri strategici quindicinali focalizzati su priorità e allineamento della roadmap. I Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi e Sasha Heyer hanno offerto un supporto mirato sull'ottimizzazione dell'infrastruttura e sulle scelte architetturali in ambito AI. Il team ha attivato Cloud Diagrams e condotto insight review approfondite per individuare opportunità di ottimizzazione.
Tra le iniziative di maggiore impatto c'è stata un'insight review dedicata all'utilizzo dello storage SSD. L'infrastruttura di Extenda Retail si appoggiava in larga misura a SSD ad alte prestazioni, che pesavano in modo significativo sulla spesa cloud. Con filtri SSD personalizzati, il team ha analizzato i workloads sulla base del throughput reale e ha scoperto che molti servizi consumavano risorse SSD premium pur non avendone bisogno in termini di prestazioni. Ne è derivato un ribilanciamento strategico dei tier di storage che ha ridotto gli sprechi senza intaccare l'affidabilità del sistema.
DoiT ha affiancato Extenda Retail nelle prime fasi di esplorazione di un chatbot basato su AI, pensato per servire sia i clienti sia gli utenti finali. In sessioni architetturali dedicate, i team hanno analizzato design pattern, requisiti dei dati e servizi Google Cloud a supporto della soluzione. Una consulenza che ha aiutato a validare gli approcci tecnici e ad accelerare decisioni consapevoli sulle tecnologie AI emergenti.
Extenda Retail prevede di ampliare l'uso di Cloud Intelligence™ man mano che la piattaforma continua a crescere. Il team si sta preparando all'onboarding di DataHub non appena i dataset saranno pronti e segue con attenzione l'evoluzione di Cloud Diagrams, in particolare le funzionalità che offrono maggiore visibilità sui flussi di traffico e sulle interazioni tra sistemi. DoiT resta un partner di fiducia, capace di unire un Customer Success proattivo a una profonda competenza ingegneristica.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.