Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura de nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e uma arquitetura de IA eficiente
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As equipes de Customer Success e os Forward Deployed Engineers da DoiT impulsionam o rebalanceamento de storage e orientam decisões arquiteturais em todo o ambiente Google Cloud da Extenda.

Conforme a Extenda Retail escalava seu ambiente Google Cloud, manter a transparência financeira e o controle operacional ficou cada vez mais crítico. O time precisava de suporte proativo para evitar ineficiências, reduzir o risco de churn e tomar decisões arquiteturais com segurança, tanto nos serviços já consolidados do Google Cloud quanto nas tecnologias emergentes de IA.
A DoiT designou um Customer Success Manager dedicado, que passou a conduzir sessões estratégicas quinzenais e a coordenar o trabalho dos Forward Deployed Engineers. O time fez uma análise detalhada do armazenamento em SSD, executou o rebalanceamento entre camadas de storage e ofereceu orientação arquitetural para iniciativas de IA, incluindo o desenvolvimento de um chatbot.
As equipes de Customer Success e Forward Deployed Engineers da DoiT trabalham muito próximas da gente. As sessões regulares com nossa CSM nos mantêm focados nas prioridades certas, e os FDEs trazem a orientação técnica aprofundada que precisamos para validar decisões e otimizar nosso ambiente. Essa combinação tem sido realmente valiosa para a gente.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer na Extenda Retail
A Extenda Retail é uma fornecedora global de software e serviços para o varejo, com soluções de checkout, scanning e logística de back-end para armazéns. Em pleno processo de modernização da sua plataforma, a empresa está desenvolvendo a High Retail, uma solução totalmente nativa da nuvem construída sobre o Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead na Extenda Retail, é responsável pela seleção dos produtos Google Cloud, pela definição da arquitetura da plataforma e por garantir uma postura sólida de segurança e governança.
A DoiT designou a Customer Success Manager dedicada Kinga Tegdesova, que passou a conduzir reuniões estratégicas quinzenais focadas em priorização e alinhamento de roadmap. Os Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi e Sasha Heyer ofereceram suporte direcionado para otimização de infraestrutura e orientação arquitetural em IA. O time ativou o Cloud Diagrams e fez revisões abrangentes de insights para identificar oportunidades de otimização.
Uma das iniciativas de maior impacto foi uma revisão de insights voltada ao uso de SSDs. A infraestrutura da Extenda Retail dependia fortemente de SSDs de alto desempenho, que representavam uma fatia significativa do gasto em nuvem. Com filtros customizados de SSD, o time analisou os workloads com base no throughput real e descobriu que muitos serviços consumiam recursos premium de SSD sem precisar desse nível de desempenho. Isso levou a um rebalanceamento estratégico entre camadas de storage, que reduziu o desperdício sem comprometer a confiabilidade do sistema.
A DoiT apoiou a Extenda Retail nas primeiras explorações de um chatbot com IA pensado para atender tanto clientes quanto usuários finais. Em sessões arquiteturais dedicadas, os times revisaram padrões de design, requisitos de dados e serviços do Google Cloud para sustentar a solução. Essa orientação ajudou a validar abordagens técnicas e acelerar decisões seguras em tecnologias emergentes de IA.
A Extenda Retail planeja ampliar o uso do Cloud Intelligence™ conforme continua escalando sua plataforma. O time se prepara para fazer o onboarding do DataHub assim que os datasets estiverem prontos e acompanha de perto a evolução do Cloud Diagrams, especialmente os recursos que trazem mais visibilidade sobre o fluxo de tráfego e as interações entre sistemas. A DoiT segue como parceira de confiança, unindo um Customer Success proativo a uma profunda expertise em engenharia.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.