Jupiter cierra una brecha de visibilidad del 20% al 40% en su gasto de infraestructura con DoiT
- 26
- Datos de proveedores integrados
- From 60% to 100%
- Cobertura de datos
Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
Los equipos de Customer Success y los Forward Deployed Engineers de DoiT lideran el rebalanceo de almacenamiento y la guía arquitectónica en todo el entorno de Google Cloud de Extenda.

A medida que Extenda Retail escalaba su entorno de Google Cloud, mantener la transparencia financiera y el control operativo se volvió cada vez más crítico. El equipo necesitaba un acompañamiento proactivo para evitar ineficiencias, reducir el riesgo de churn y tomar decisiones arquitectónicas con confianza, tanto en los servicios consolidados de Google Cloud como en las tecnologías emergentes de IA.
DoiT asignó un Customer Success Manager dedicado, quien estableció sesiones estratégicas quincenales y coordinó el trabajo con los Forward Deployed Engineers. El equipo realizó un análisis detallado del almacenamiento SSD, ejecutó el rebalanceo de niveles de almacenamiento y brindó orientación arquitectónica para iniciativas de IA, incluido el desarrollo de un chatbot.
Los equipos de Customer Success y Forward Deployed Engineering de DoiT trabajan codo a codo con nosotros. Las sesiones regulares con nuestra CSM nos mantienen enfocados en las prioridades correctas, y los FDEs nos dan la guía técnica profunda que necesitamos para validar decisiones y optimizar nuestro entorno. Esa combinación ha sido realmente valiosa para nosotros.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer en Extenda Retail
Extenda Retail es un proveedor global de software y servicios para retail que cubre el checkout, el escaneo y la logística de almacén en el back-end. Mientras la compañía moderniza su plataforma, está desarrollando High Retail, una solución totalmente nativa de la nube construida sobre Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead en Extenda Retail, está a cargo de seleccionar los productos de Google Cloud, definir la arquitectura de la plataforma y asegurar una sólida seguridad y gobernanza.
DoiT asignó a Kinga Tegdesova como Customer Success Manager dedicada, quien estableció reuniones estratégicas quincenales enfocadas en la priorización y la alineación del roadmap. Los Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi y Sasha Heyer dieron apoyo específico para la optimización de la infraestructura y la guía arquitectónica de IA. El equipo activó Cloud Diagrams y llevó a cabo revisiones integrales de insights para identificar oportunidades de optimización.
Una de las iniciativas de mayor impacto fue una revisión de insights enfocada en el uso del almacenamiento SSD. La infraestructura de Extenda Retail dependía en gran medida de SSDs de alto rendimiento, que concentraban una parte significativa del gasto en la nube. Con filtros SSD personalizados, el equipo analizó los workloads según el throughput real y descubrió que muchos servicios consumían recursos SSD premium sin necesitar ese nivel de rendimiento. Esto derivó en un rebalanceo estratégico de los niveles de almacenamiento, que redujo la pérdida sin comprometer la confiabilidad del sistema.
DoiT acompañó a Extenda Retail en la exploración inicial de un chatbot impulsado por IA, pensado para atender tanto a clientes como a usuarios finales. En sesiones arquitectónicas dedicadas, los equipos revisaron patrones de diseño, requerimientos de datos y los servicios de Google Cloud necesarios para sustentar la solución. Esta guía permitió validar enfoques técnicos y acelerar la toma de decisiones frente a las tecnologías emergentes de IA.
Extenda Retail planea ampliar el uso de Cloud Intelligence™ a medida que sigue escalando su plataforma. El equipo se prepara para incorporar DataHub en cuanto los datasets estén listos y sigue de cerca la evolución de Cloud Diagrams, en especial las funciones que aportan mayor visibilidad sobre el flujo de tráfico y las interacciones entre sistemas. DoiT se mantiene como un partner de confianza que combina un Customer Success proactivo con una profunda experiencia de Engineering.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.