Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
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Los equipos de Customer Success y los Forward Deployed Engineers de DoiT lideran el rebalanceo de almacenamiento y la guía arquitectónica en todo el entorno de Google Cloud de Extenda.

A medida que Extenda Retail escalaba su entorno de Google Cloud, mantener la transparencia financiera y el control operativo se volvió cada vez más crítico. El equipo necesitaba un acompañamiento proactivo para evitar ineficiencias, reducir el riesgo de churn y tomar decisiones arquitectónicas con confianza, tanto en los servicios consolidados de Google Cloud como en las tecnologías emergentes de IA.
DoiT asignó un Customer Success Manager dedicado, quien estableció sesiones estratégicas quincenales y coordinó el trabajo con los Forward Deployed Engineers. El equipo realizó un análisis detallado del almacenamiento SSD, ejecutó el rebalanceo de niveles de almacenamiento y brindó orientación arquitectónica para iniciativas de IA, incluido el desarrollo de un chatbot.
Los equipos de Customer Success y Forward Deployed Engineering de DoiT trabajan codo a codo con nosotros. Las sesiones regulares con nuestra CSM nos mantienen enfocados en las prioridades correctas, y los FDEs nos dan la guía técnica profunda que necesitamos para validar decisiones y optimizar nuestro entorno. Esa combinación ha sido realmente valiosa para nosotros.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer en Extenda Retail
Extenda Retail es un proveedor global de software y servicios para retail que cubre el checkout, el escaneo y la logística de almacén en el back-end. Mientras la compañía moderniza su plataforma, está desarrollando High Retail, una solución totalmente nativa de la nube construida sobre Google Cloud. Alex Lundverg Santos, Platform Lead en Extenda Retail, está a cargo de seleccionar los productos de Google Cloud, definir la arquitectura de la plataforma y asegurar una sólida seguridad y gobernanza.
DoiT asignó a Kinga Tegdesova como Customer Success Manager dedicada, quien estableció reuniones estratégicas quincenales enfocadas en la priorización y la alineación del roadmap. Los Forward Deployed Engineers Hannes Hayashi y Sasha Heyer dieron apoyo específico para la optimización de la infraestructura y la guía arquitectónica de IA. El equipo activó Cloud Diagrams y llevó a cabo revisiones integrales de insights para identificar oportunidades de optimización.
Una de las iniciativas de mayor impacto fue una revisión de insights enfocada en el uso del almacenamiento SSD. La infraestructura de Extenda Retail dependía en gran medida de SSDs de alto rendimiento, que concentraban una parte significativa del gasto en la nube. Con filtros SSD personalizados, el equipo analizó los workloads según el throughput real y descubrió que muchos servicios consumían recursos SSD premium sin necesitar ese nivel de rendimiento. Esto derivó en un rebalanceo estratégico de los niveles de almacenamiento, que redujo la pérdida sin comprometer la confiabilidad del sistema.
DoiT acompañó a Extenda Retail en la exploración inicial de un chatbot impulsado por IA, pensado para atender tanto a clientes como a usuarios finales. En sesiones arquitectónicas dedicadas, los equipos revisaron patrones de diseño, requerimientos de datos y los servicios de Google Cloud necesarios para sustentar la solución. Esta guía permitió validar enfoques técnicos y acelerar la toma de decisiones frente a las tecnologías emergentes de IA.
Extenda Retail planea ampliar el uso de Cloud Intelligence™ a medida que sigue escalando su plataforma. El equipo se prepara para incorporar DataHub en cuanto los datasets estén listos y sigue de cerca la evolución de Cloud Diagrams, en especial las funciones que aportan mayor visibilidad sobre el flujo de tráfico y las interacciones entre sistemas. DoiT se mantiene como un partner de confianza que combina un Customer Success proactivo con una profunda experiencia de Engineering.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.