Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
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Dank der Google-Cloud-Expertise von DoiT und einer einheitlichen Sicht über mehrere Accounts blieb die Latenz niedrig, während die täglich aktiven Nutzer von 1 Mio. auf 5 Mio. wuchsen.

Chess.com musste die Infrastruktur in kürzester Zeit hochziehen, um das rasante Wachstum während COVID-19 zu bewältigen. Der Traffic vervierfachte sich binnen kurzer Zeit – gefragt waren reaktionsschnelle Technologiepartner, die schnelle Innovation ermöglichen und gleichzeitig die globale Plattform für 90 Millionen Nutzer optimieren.
DoiT lieferte sofortige Unterstützung über dedizierte Slack-Kanäle und direkten Zugang zu Engineers. Das Team begleitete Chess.com bei der Migration zu Google Cloud, optimierte die Netzwerk-Performance auf minimale Latenz und schuf über die DoiT-Plattform eine einheitliche Sicht auf mehrere Cloud-Accounts.
Die DoiT Cloud Management Platform gibt uns eine einheitliche Sicht auf mehrere Google-Cloud-Accounts und unsere anderen Cloud-Anbieter – alles in einem Panel. Besonders schätze ich die Anomalie-Alerts, die Ausschläge in den Cloud-Kosten projektübergreifend sichtbar machen.
Grzegorz Dlugolecki, Lead Cloud and Kubernetes Engineer, Chess.com
Chess.com startete die Zusammenarbeit mit DoiT im März 2020 – zeitgleich mit der Migration zu Google Cloud und dem Beginn von COVID-19. Google stellte den Kontakt zu DoiT her, und schnell wurde klar: DoiT teilte denselben globalen Wachstumsanspruch, der Chess.com zu Google Cloud gebracht hatte. Die Wahl fiel auf Google Cloud, weil der globale Ansatz für Netzwerke und Projekte besser zur eigenen Struktur passte – und weil DoiT genau das Insider-Wissen und die Skalierungserfahrung mitbrachte, die gebraucht wurden.
Nach einem zügigen Onboarding auf die DoiT-Systeme spürte Chess.com sofort den Unterschied in der Kommunikation: nahezu sofortige Antworten über dedizierte Slack-Kanäle, direkter Zugang zu DoiT Engineers per Google Meet und Ticket-Reaktionen oft innerhalb von 15 Minuten. Dieser reaktionsschnelle Support war entscheidend für die hohen Anforderungen an Deployment und Provisionierung.
Bei Online-Partien zählt jede Millisekunde zwischen den Zügen. Chess.com setzt auf eine globale Server-Verteilung mit optimalem Routing für minimale Latenz – begleitet durch laufende Beratung und Unterstützung von DoiT. Als Chess.com mit sporadischen 100%-CPU-Problemen kämpfte, die kritische Services beeinträchtigten, löste DoiT die Situation rasch: mit gezielten Verbesserungen am Low-Level-Netzwerk-Tuning, um 300.000 Verbindungen pro Sekunde sauber abzuwickeln.
Chess.com betreibt komplexe Systeme, die Partien analysieren, Cheating erkennen und Verbesserungen vorschlagen – verteilt über mehrere Cloud-Services. Die DoiT-Plattform verschafft Chess.com einen klareren Überblick über Cloud-Nutzung und Kosten: eine einheitliche Sicht auf mehrere Google-Cloud-Accounts und weitere Cloud-Anbieter in einem Panel. Anomalie-Alerts machen Kostenspitzen projektübergreifend sichtbar und decken nicht-lineare Kostensteigerungen auf.
DoiT hilft Chess.com, den Überblick über das virtuelle, weltweit verteilte Team aus 400 Mitarbeitenden in 40 Ländern zu behalten. Über die Google Cloud Identity Platform erhalten Mitarbeitende sicheren Zugriff auf Services aus öffentlichen Netzwerken – ganz ohne VPN. Zusätzlich stellt DoiT ein Ticket-System mit sicheren temporären Zugangsdaten für Engineers bereit, das den Zugriff auf einzelne Projekte beschränkt, ohne dauerhafte Infrastruktur-Berechtigungen zu vergeben.
Chess.com hat jederzeit Zugriff auf das Insider-Wissen von DoiT zu Google-Cloud-Best-Practices. DoiT zeigt optimale Architekturen für Services wie Cloud BigTable und BigQuery und unterstützt beim Strukturieren von Queries, um Scans zu reduzieren und Kosten zu senken. Über den direkten Draht zu Google Cloud liefert DoiT Informationen zu kommenden Features und Machbarkeitsbewertungen – das spart Zeit und Energie und unterstützt neue Initiativen wie Schach-Ligen und Weiterentwicklungen im Bereich Machine Learning.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.