Mit der wachsenden Cloud-Nutzung verschärft sich der Kampf um Cloud-Experten. Mit Cloud-Beratern und Trainingsprogrammen sichern sich Unternehmen Zugang zu fortgeschrittenen Cloud-Skills.
Warum sich die Weiterbildung Ihres Cloud-Teams auszahlt
Unternehmen zieht es weiterhin in die Cloud, um von Vorteilen wie höherer Effizienz und Flexibilität, besserer Sicherheit und schnellerer Innovation zu profitieren. Cloud Computing soll von rund 371,4 Milliarden auf über 832,1 Milliarden US-Dollar bis 2025 wachsen, und 85 % der Unternehmen werden bis dahin auf eine Cloud-First-Strategie setzen. Die COVID-19-Pandemie hat die Cloud-Migration zusätzlich beschleunigt, weil viele Unternehmen kurzfristig auf Remote-Arbeit umstellen mussten.
Mit der Cloud-Migration ist auch der Bedarf an Cloud-Fachkräften deutlich gestiegen. Cloud-Computing-Skills in Konfiguration, Deployment, Compliance und Sicherheit sind für moderne Unternehmen heute unverzichtbar – doch das Tempo der Cloud-Adoption übertrifft das Angebot an erfahrenen Fachkräften bei Weitem. Bei anhaltend rasantem Wachstum und mehr offenen Stellen als qualifizierten Bewerbern müssen Unternehmen kämpfen, um ihre Teams und Tech-Stacks zu halten.
Eine aktuelle Cloudreach-Studie zeigt deutlich, wie groß die Skills-Lücke im Cloud-Bereich inzwischen ist. Unternehmen müssen ihr Recruiting verstärken und Hürden abbauen, die Diversität und Inklusion in der Branche bremsen.
Die Studie zeigt:
- Die meisten IT-Verantwortlichen sind über die Skills-Lücke sehr besorgt; mehr als die Hälfte der Befragten gibt an, dass sie ihr Geschäft ausbremst.
- Knapp ein Drittel der Unternehmen berichtet, dass der Fachkräftemangel die Fähigkeit einschränkt, Services zu betreiben und einzuführen.
- In den nächsten Jahren wird die Hälfte der weltweiten Belegschaft Re-Skilling brauchen, um mit Cloud-Migration und Wandel Schritt zu halten.
Da die Lücke weiter wächst, müssen Cloud-First-Unternehmen – und alle, die migrieren wollen – wissen, in welchen Bereichen aktuelle und künftige Teammitglieder Skills aufbauen müssen, damit Cloud-Umgebungen dauerhaft erfolgreich laufen. Dazu gehören:
1. Multicloud
Es reicht heute nicht mehr, nur die Services eines einzigen Cloud-Anbieters zu beherrschen. Wer das volle Potenzial der Cloud ausschöpfen will, braucht Teammitglieder mit Multicloud-Erfahrung, die mit möglichst vielen Anbietern – vor allem den großen – vertraut sind.
Diese Multicloud-Expertise brauchen Sie, um Ihre Infrastruktur passgenau auf Ihr Geschäft zuzuschneiden, die richtige Cloud-Lösung für Ihre Ziele zu planen und zugleich Ihre Cloud-Kosten effektiv zu steuern.
2. Container
Mit Containern lassen sich Cloud-Anwendungen schnell und konsistent ausrollen. Kenntnisse in den heute gängigsten Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sind für jeden Cloud-Profi Pflicht, denn alle großen Cloud-Plattformen nutzen Container-Services, um Deployments zu vereinfachen und zu beschleunigen.
Kubernetes kann Effizienz und Skalierbarkeit Ihres Tech-Stacks bei allen großen Cloud-Anbietern verbessern. Doch der Einsatz ist alles andere als trivial: Er verlangt breites und tiefes Know-how – von Planung und Architektur bis zu Best Practices für Deployment und Compliance. Hinzu kommen detaillierte Kenntnisse jeder Plattform, auf der Sie ausrollen wollen.
Seit 2014 unterstützt DoiT zahlreiche Unternehmen dabei, Kubernetes auf jeder gängigen Plattform zu betreiben – Google Cloud, AWS, Azure und On-Premises. Dazu gehört auch Hands-on-Training, das die Grundlagen und zentralen Funktionen von Kubernetes vermittelt. Im Anschluss können unsere Kunden Kubernetes selbst betreiben und Anwendungen ausrollen.
3. Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Cloud Computing ermöglicht den schnellen Zugriff auf riesige Datenmengen. Das treibt Innovationen in vielen Branchen voran – vom Gesundheitswesen über die Finanzbranche bis hin zur Fertigung und darüber hinaus. Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen Unternehmen, diese Datenmengen besser zu nutzen: ML-Algorithmen liefern neue Erkenntnisse, KI ermöglicht Prognosen auf Basis möglicher künftiger Datenmuster.
Da Daten in nahezu jeder Branche besser genutzt werden müssen, gehören KI- und ML-Skills zu den seltensten und gefragtesten im heutigen Engineering-Markt. Tatsächlich soll die Nachfrage nach KI- und Machine-Learning-Skills bis 2026 um 71 Prozent steigen. Engineers sollten in KI sattelfest sein – doch laut einer UiPath-Umfrage stimmen 82 % der Führungskräfte zu, dass die COVID-19-Pandemie und Homeoffice-Regelungen den Bedarf erhöht haben, dass alle Mitarbeitenden (nicht nur Engineers) ein Grundverständnis von KI und Automatisierung mitbringen.
Um in einer Cloud-Umgebung effektiv zu arbeiten, müssen Engineers die Prinzipien des Machine Learning fundiert beherrschen und souverän mit Werkzeugen wie neuronalen Netzen umgehen, um anspruchsvolle Modelle zu entwickeln. Je weiter Cloud Computing wächst, desto wichtiger wird es, dass Engineers über aktuelle ML- und KI-Skills verfügen.
4. Datenmanagement
Mit der zunehmenden Verbreitung von ML und KI steigt auch der Bedarf an Engineers mit starken Datenmanagement-Skills. KI und ML brauchen große Datenbestände, um zuverlässig zu arbeiten. Ohne qualifizierte Fachkräfte, die diese Daten managen, sind ML und KI in der Praxis nicht umsetzbar.
Cloud-Datenmanagement bietet ein hohes Maß an Sicherheit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit – und gibt Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Daten. Die meisten Cloud-Anbieter stellen Datenservices bereit und bieten Data Warehouses. Mit der weiteren Skalierung der Cloud wird das Management aller Daten in einer Cloud-Umgebung zu einer immer zentraleren Karriere-Kompetenz.
Bei DoiT bieten wir fundierte Beratung zum Datenmanagement – sowohl für Google Cloud als auch für Amazon Web Services (AWS). Wir sind Google Cloud Partner mit Data Management Partner Specialization und unterstützen Kunden bei der Migration und dem Management von Daten-workloads in Google Cloud sowie bei Google-Cloud-Produkten wie Google Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable, Firestore, Firebase und MemoryStore. Außerdem sind wir AWS Advanced Consulting Partner mit umfangreicher Erfahrung in Big-Data-Migrationen zu AWS.
5. Sicherheit
Laut einem aktuellen ISACA-Report haben 63 % der Unternehmen unbesetzte Cybersecurity-Stellen – ein Plus von 8 % gegenüber 2021. Und 62 % geben an, dass ihre Cybersecurity-Teams unterbesetzt sind.
Mehr Daten in der Cloud heißt: Sicherheit und Compliance sind komplexer denn je. Engineers müssen nicht nur wissen, wie sich Cloud-Daten und -Infrastruktur absichern lassen, sondern auch, wie sie in unterschiedlichen Regionen und Branchen compliant bleiben. So braucht etwa ein Cloud-Engineer in einem Gesundheitsunternehmen Erfahrung im HIPAA-konformen Umgang mit Daten.
Bilden Sie Ihr Team weiter
Je weiter die Cloud-Nutzung steigt, desto härter wird der Wettbewerb um Fachkräfte mit Cloud-Expertise. Statt sich im Bieterstreit um teure Cloud-Talente aufzureiben, können Unternehmen auf Cloud-Berater und Trainingsprogramme setzen, um ihr bestehendes Team mit den nötigen Skills auszustatten und die Cloud-Nutzung erfolgreich zu steuern.
Als Kunde von DoiT haben Sie direkten Zugang zur Expertise erfahrener Senior Cloud Architects, die in Bereichen wie Multicloud, Datenmanagement, Sicherheit und Künstlicher Intelligenz hochqualifiziert sind – ohne Zusatzkosten. Mit ihrer Erfahrung und ihren Einblicken gestalten Sie Ihren Weg in die Cloud erfolgreich.