L'adoption du cloud s'accélère et la concurrence pour attirer les experts cloud s'intensifie. Les entreprises peuvent s'appuyer sur des consultants cloud et des programmes de formation pour accéder aux compétences cloud les plus pointues.
L'intérêt de faire monter vos équipes cloud en compétences
Les organisations continuent de se tourner massivement vers le cloud pour tirer parti de ses bénéfices : gains d'efficacité et de flexibilité, sécurité renforcée et innovation accélérée. Le marché du cloud computing devrait passer d'environ 371,4 milliards à plus de 832,1 milliards de dollars d'ici 2025, et 85 % des entreprises devraient adopter une stratégie cloud-first à cet horizon. La pandémie de COVID-19 a accéléré la migration vers le cloud, beaucoup d'entreprises ayant dû basculer en télétravail.
Cette accélération a logiquement intensifié le besoin en professionnels du cloud. Les compétences en cloud computing — configuration, déploiement, conformité et sécurité — sont aujourd'hui indispensables aux entreprises modernes, mais l'adoption du cloud progresse bien plus vite que le vivier de profils expérimentés. Avec une adoption qui ne ralentit pas et davantage de postes vacants que de profils qualifiés, les organisations vont devoir se livrer concurrence pour préserver leurs équipes et leur stack technique.
Une étude récente de Cloudreach met en lumière ce déficit croissant de compétences dans le cloud. Les entreprises devront muscler leurs efforts de recrutement et lever les freins qui pèsent sur la diversité et l'inclusion dans le secteur.
Selon cette étude :
- La majorité des responsables IT sont très préoccupés par ce déficit de compétences, et plus de la moitié des sondés affirment qu'il les a freinés.
- Près d'un tiers des entreprises indiquent que la pénurie a réduit leur capacité à gérer et à lancer des services.
- Dans les prochaines années, la moitié de la main-d'œuvre mondiale devra se reformer pour suivre le rythme de la migration vers le cloud et de ses évolutions.
Alors que ce déficit ne cesse de se creuser, il est essentiel pour les entreprises cloud-first — et toute entreprise envisageant une migration — d'identifier les domaines dans lesquels les membres actuels et futurs de leurs équipes devront se former pour pérenniser des environnements cloud performants. En voici les principaux :
1. Multicloud
Maîtriser les services d'un seul fournisseur cloud ne suffit plus. Pour tirer pleinement parti du cloud et de ses avantages, il vous faut des collaborateurs ayant une expérience du multicloud, à l'aise avec autant de fournisseurs que possible — en particulier les plus importants.
Cette expertise multicloud est indispensable pour adapter votre infrastructure aux besoins de votre activité, planifier et concevoir la solution cloud la plus à même de soutenir vos objectifs métier, et vous assurer que vous maîtrisez efficacement vos coûts cloud.
2. Conteneurs
Les conteneurs permettent de déployer des applications cloud rapidement et de façon homogène. La maîtrise des technologies de conteneurisation les plus répandues, comme Docker et Kubernetes, est aujourd'hui incontournable pour tout professionnel du cloud, car toutes les grandes plateformes s'appuient sur des services de conteneurs pour simplifier et fluidifier les déploiements.
Kubernetes peut améliorer l'efficacité et la scalabilité de votre stack technique chez tous les principaux fournisseurs cloud. Mais Kubernetes n'est pas simple à mettre en œuvre. Cela demande des connaissances vastes et pointues, allant de la planification et de l'architecture aux bonnes pratiques de déploiement et de conformité, ainsi qu'une connaissance approfondie de chaque plateforme cible.
Depuis 2014, DoiT accompagne de nombreuses entreprises dans le déploiement de Kubernetes sur toutes les plateformes disponibles : Google Cloud, AWS, Azure et on-premises. Cet accompagnement comprend une formation pratique qui couvre les concepts et fonctionnalités fondamentaux de Kubernetes. À l'issue de la formation, les clients sont capables d'exploiter Kubernetes et d'y déployer leurs applications.
3. Machine learning et intelligence artificielle
Le cloud computing donne un accès rapide à des volumes massifs de données. Cela alimente l'innovation dans de très nombreux domaines — de la santé à la finance, en passant par l'industrie et bien d'autres. Le machine learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA) permettent aux entreprises de mieux exploiter ces immenses gisements de données. Les algorithmes de ML font émerger de nouveaux insights, et l'IA aide à formuler des prédictions à partir de schémas de données futurs.
Le besoin de mieux exploiter les données, dans presque tous les secteurs, fait des compétences IA et ML les plus rares et les plus recherchées sur le marché actuel de l'ingénierie. La demande pour ces compétences devrait d'ailleurs croître de 71 % d'ici 2026. Si les ingénieurs doivent maîtriser l'IA, une enquête UiPath indique que 82 % des dirigeants estiment que la pandémie et la généralisation du télétravail ont accru la nécessité, pour l'ensemble des collaborateurs (et pas seulement les ingénieurs), de disposer d'une certaine maîtrise de l'IA et de l'automatisation.
Pour être efficaces dans un environnement cloud, les ingénieurs doivent maîtriser en profondeur les principes du machine learning et savoir manier des outils comme les réseaux de neurones afin de concevoir des modèles sophistiqués. À mesure que le cloud computing continuera de progresser, il deviendra de plus en plus crucial pour les ingénieurs de disposer de compétences ML et IA à la pointe.
4. Gestion des données
À mesure que le ML et l'IA se généralisent, le besoin d'ingénieurs solides en gestion des données ne cesse d'augmenter. L'IA et le ML reposent sur d'immenses gisements de données pour fonctionner correctement. Sans professionnels qualifiés pour les gérer, ML et IA ne sont tout simplement pas viables.
La gestion des données dans le cloud offre un haut niveau de sécurité, de scalabilité et de disponibilité — donnant aux organisations un meilleur contrôle sur leurs données. La plupart des fournisseurs cloud proposent des services de données et des entrepôts de données. À mesure que le cloud computing monte en puissance, gérer l'ensemble des données dans un environnement cloud devient une compétence professionnelle de plus en plus indispensable.
Chez DoiT, nous proposons un accompagnement expert sur la gestion des données, à la fois sur Google Cloud et Amazon Web Services (AWS). Nous sommes Google Cloud Partner avec la spécialisation Data Management Partner, et accompagnons nos clients dans la migration et la gestion de leurs workloads de données vers Google Cloud et ses produits, dont Google Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable, Firestore, Firebase et MemoryStore. Nous sommes également AWS Advanced Consulting Partner, avec une solide expérience des migrations big data vers AWS.
5. Sécurité
Selon un récent rapport de l'ISACA, 63 % des organisations ont des postes en cybersécurité non pourvus — soit 8 % de plus qu'en 2021. Et 62 % estiment que leurs équipes de cybersécurité sont en sous-effectif.
Plus il y a de données dans le cloud, plus la sécurité et la conformité gagnent en complexité. Les ingénieurs doivent savoir non seulement sécuriser les données et l'infrastructure cloud, mais aussi les maintenir en conformité selon les régions géographiques et les secteurs concernés. Par exemple, un ingénieur cloud travaillant pour une entreprise du secteur de la santé devra savoir gérer les données dans le respect de la norme HIPAA.
Faites monter vos équipes en compétences
À mesure que l'adoption du cloud progresse, la concurrence pour les profils disposant d'une expertise cloud s'intensifie. Plutôt que de s'épuiser à se disputer des talents cloud onéreux, les entreprises peuvent s'appuyer sur des consultants cloud et des programmes de formation pour donner à leurs collaborateurs actuels les compétences nécessaires pour piloter efficacement leur usage du cloud.
En tant que client DoiT, vous bénéficiez d'un accès immédiat à l'expertise d'architectes cloud seniors hautement qualifiés en multicloud, gestion des données, sécurité et intelligence artificielle — sans coût supplémentaire. Forts de leur expérience et de leurs analyses, vous tracerez une trajectoire cloud réussie.