Com o avanço da adoção de cloud, a disputa por especialistas só tende a aumentar. As empresas podem recorrer a consultores de cloud e programas de treinamento para garantir acesso a habilidades avançadas em nuvem.
O valor de capacitar seu time de cloud
As organizações seguem migrando para a nuvem em busca de benefícios como mais eficiência e flexibilidade, segurança reforçada e inovação mais rápida. A previsão é que a computação em nuvem salte de cerca de US$ 371,4 bilhões para mais de US$ 832,1 bilhões até 2025, com 85% das empresas adotando uma estratégia cloud-first até lá. A pandemia de COVID-19 acelerou ainda mais essa migração, já que muitas empresas tiveram que adotar o trabalho remoto.
Esse avanço da migração disparou a demanda por profissionais de cloud. Habilidades em computação em nuvem ligadas a configuração, deployment, conformidade e segurança hoje são essenciais nas empresas modernas, mas a adoção de cloud cresce muito mais rápido do que a oferta de profissionais com experiência e expertise no assunto. Com a adoção em ritmo acelerado e mais vagas abertas do que profissionais qualificados, as organizações vão disputar para manter seus times e suas tech stacks.
Um estudo recente da Cloudreach evidencia essa lacuna crescente de habilidades em tecnologia de nuvem. As empresas vão precisar aprimorar o recrutamento e derrubar barreiras que limitam a diversidade e a inclusão no setor.
Segundo o estudo:
- A maioria dos líderes de TI está extremamente preocupada com a lacuna de habilidades, e mais da metade dos entrevistados afirmou que ela atrapalhou o andamento dos projetos.
- Quase um terço das empresas relatou que a escassez prejudicou sua capacidade de gerenciar e lançar serviços.
- Nos próximos anos, metade da força de trabalho global precisará passar por requalificação para acompanhar a migração e as mudanças na nuvem.
À medida que essa lacuna aumenta, é fundamental que empresas cloud-first — e qualquer empresa que pretenda migrar — entendam em quais áreas seus colaboradores atuais e futuros precisarão se desenvolver para manter ambientes de nuvem bem-sucedidos. Entre elas:
1. Multicloud
Hoje, dominar só os serviços de um único provedor de cloud não basta. Para tirar o máximo proveito da nuvem e de seus benefícios, você precisa de profissionais com experiência em multicloud, que conheçam o maior número possível de provedores — sobretudo os maiores.
Essa expertise em multicloud é essencial para personalizar sua infraestrutura conforme as necessidades do negócio, planejar a melhor solução para seus objetivos e garantir que você esteja gerenciando os custos de cloud com eficiência.
2. Containers
Os containers permitem que as empresas implantem aplicações em nuvem de forma rápida e consistente. Conhecer as tecnologias de containers mais populares hoje, como Docker e Kubernetes, é indispensável para qualquer profissional de cloud, já que todas as principais plataformas usam serviços de container para simplificar e agilizar deployments.
O Kubernetes ajuda a aumentar a eficiência e a escalabilidade da sua tech stack em todos os principais provedores de cloud. Mas implementá-lo não é simples. Exige conhecimento amplo e profundo, do planejamento e da arquitetura às melhores práticas de deployment e conformidade. Também demanda domínio detalhado de cada plataforma onde você pretende implantá-lo.
Desde 2014, a DoiT ajuda diversas empresas a implantar Kubernetes em todas as plataformas disponíveis — Google Cloud, AWS, Azure e on-premises. Esse suporte inclui treinamento prático sobre os conceitos e recursos fundamentais do Kubernetes. Ao final, os clientes saem prontos para operar o Kubernetes e implantar aplicações.
3. Machine learning e inteligência artificial
A computação em nuvem permite acesso rápido a volumes massivos de dados. Isso vem impulsionando a inovação em diversas áreas — da saúde e finanças à indústria e muito além. Machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) ajudam as empresas a tirar mais proveito desses grandes volumes de dados. Algoritmos de machine learning revelam novos insights, e a inteligência artificial nos permite fazer previsões com base em padrões futuros e potenciais dos dados.
A necessidade de aproveitar melhor os dados em praticamente todos os setores faz com que as habilidades em IA e ML estejam entre as mais raras e disputadas no mercado de engenharia atual. Aliás, a demanda por essas habilidades deve crescer 71% até 2026. E, embora os engenheiros precisem dominar IA, uma pesquisa da UiPath aponta que 82% dos executivos concordam que a pandemia de COVID-19 e o trabalho remoto ampliaram a necessidade de que todos os colaboradores (e não só os engenheiros) tenham algum conhecimento de IA e automação.
Para serem eficazes em um ambiente de nuvem, os engenheiros precisam ter um entendimento profundo dos princípios de machine learning e se sentir à vontade com ferramentas como redes neurais para desenvolver modelos sofisticados. Por isso, conforme a computação em nuvem continua a crescer, será cada vez mais importante que os engenheiros dominem habilidades de ponta em ML e IA.
4. Gestão de dados
Conforme ML e IA se tornam mais comuns, cresce também a necessidade de engenheiros com fortes habilidades em gestão de dados. IA e ML dependem de grandes volumes de dados para funcionar bem. Sem profissionais qualificados para gerenciar esses dados, ML e IA simplesmente não saem do papel.
A gestão de dados em cloud oferece alto nível de segurança, escalabilidade e disponibilidade — dando às organizações mais controle sobre seus dados. A maioria dos provedores de cloud disponibiliza serviços de dados e data warehouses. À medida que a computação em nuvem cresce, gerenciar todos esses dados em um ambiente de cloud vira uma habilidade de carreira cada vez mais necessária.
Na DoiT, oferecemos orientação especializada em gestão de dados tanto para Google Cloud quanto para Amazon Web Services (AWS). Somos um Google Cloud Partner com Data Management Partner Specialization, ajudando clientes na migração e na gestão de workloads de dados para o Google Cloud e seus produtos, incluindo Google Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable, Firestore, Firebase e MemoryStore. Também somos AWS Advanced Consulting Partner, com ampla experiência em migrações de big data para a AWS.
5. Segurança
Segundo um relatório recente da ISACA, 63% das organizações têm vagas de cibersegurança em aberto — um aumento de 8% em relação a 2021. E 62% afirmam que suas equipes de cibersegurança estão com pessoal insuficiente.
Mais dados na nuvem significa que segurança e conformidade estão mais complexas do que nunca. Os engenheiros precisam saber não só como manter os dados e a infraestrutura na cloud seguros, mas também em conformidade com diferentes regiões geográficas e setores. Por exemplo, um engenheiro de cloud que atua em uma empresa de saúde pode precisar de experiência em gerenciar dados em conformidade com a HIPAA.
Capacite seu time
Com o avanço da adoção de cloud, cresce também a disputa por profissionais com expertise em nuvem. Em vez de gastar energia brigando por talentos caros, as empresas podem recorrer a consultores de cloud e programas de treinamento para garantir que seus times atuais tenham as habilidades necessárias para gerenciar a nuvem com sucesso.
Como cliente da DoiT, você tem acesso direto à expertise de arquitetos de cloud sêniores altamente qualificados em áreas como multicloud, gestão de dados, segurança e inteligência artificial — tudo isso sem custo adicional. Com o apoio da experiência e dos insights deles, você pode traçar uma jornada de cloud bem-sucedida.