Conforme avanza la adopción de la nube, la competencia por expertos en este campo se intensificará. Las empresas pueden apoyarse en consultores especializados y programas de capacitación para asegurar el acceso a habilidades avanzadas en la nube.
El valor de capacitar a tu equipo de nube
Las organizaciones siguen migrando masivamente a la nube para aprovechar beneficios como mayor eficiencia y flexibilidad, mejor seguridad y una innovación más ágil. Se proyecta que el cómputo en la nube crezca de cerca de $371.4 mil millones a más de $832.1 mil millones para 2025, y que el 85% de las empresas adopte una estrategia cloud-first ese mismo año. La pandemia del COVID-19 aceleró aún más la migración, ya que muchas compañías tuvieron que adoptar el trabajo remoto.
Este aumento en la migración a la nube ha intensificado la necesidad de profesionales especializados. Hoy, las habilidades en cómputo en la nube aplicadas a configuración, despliegue, cumplimiento y seguridad resultan esenciales para las empresas modernas, pero la adopción avanza mucho más rápido que la oferta de profesionales con experiencia. Con una adopción tan acelerada y más vacantes que talento disponible, las organizaciones tendrán que competir para retener a sus equipos y mantener sus stacks tecnológicos.
Un estudio reciente de Cloudreach evidencia esta creciente brecha de habilidades en tecnología cloud. Las empresas deberán reforzar sus procesos de reclutamiento y derribar las barreras que limitan la diversidad y la inclusión dentro de la industria.
Según el estudio:
- La mayoría de los líderes de TI están sumamente preocupados por la brecha de habilidades, y más de la mitad de los encuestados afirma que esto los ha frenado.
- Casi un tercio de las empresas reportó que la escasez redujo su capacidad para gestionar y lanzar servicios.
- En los próximos años, la mitad de la fuerza laboral global necesitará reentrenamiento para mantenerse al día con la migración y la transformación a la nube.
A medida que esta brecha sigue creciendo, resulta clave que las empresas cloud-first —y cualquier compañía que esté evaluando migrar— identifiquen las áreas en las que sus colaboradores actuales y futuros necesitarán desarrollar habilidades para sostener entornos de nube exitosos. Estas son:
1. Multicloud
Hoy ya no basta con dominar los servicios de un solo proveedor de nube. Para sacarle el máximo provecho a la nube y a sus beneficios, necesitas colaboradores con experiencia multicloud, familiarizados con la mayor cantidad posible de proveedores, sobre todo los más grandes.
Esta experiencia multicloud te servirá para personalizar tu infraestructura según las necesidades del negocio, planear y diseñar la mejor solución de nube para tus objetivos, y asegurarte de gestionar los costos de nube de forma efectiva.
2. Contenedores
Los contenedores permiten desplegar aplicaciones en la nube de forma rápida y consistente. Conocer las tecnologías de contenedores más populares hoy, como Docker y Kubernetes, es indispensable para cualquier profesional de la nube, ya que todas las plataformas relevantes utilizan servicios de contenedores para simplificar y agilizar los despliegues.
Kubernetes puede mejorar la eficiencia y la escalabilidad de tu stack tecnológico en todos los proveedores de nube principales. Pero implementarlo no es sencillo. Requiere un conocimiento amplio y profundo, desde planeación y arquitectura hasta mejores prácticas de despliegue y cumplimiento. También exige dominar cada plataforma donde planeas desplegarlo.
Desde 2014, DoiT ha ayudado a muchas empresas a desplegar Kubernetes en todas las plataformas disponibles: Google Cloud, AWS, Azure y on-premises. Este acompañamiento incluye capacitación práctica sobre los conceptos y funciones fundamentales de Kubernetes. Al terminar la capacitación, los clientes son capaces de operar Kubernetes y desplegar aplicaciones por cuenta propia.
3. Machine learning e inteligencia artificial
El cómputo en la nube permite acceder rápidamente a enormes volúmenes de datos. Esto está impulsando la innovación en muchos campos: desde salud y finanzas hasta manufactura, entre muchos otros. El machine learning (ML) y la inteligencia artificial (AI) permiten a las empresas sacarle más provecho a estos enormes repositorios de datos. Los algoritmos de machine learning ofrecen nuevos insights, y la inteligencia artificial ayuda a hacer predicciones a partir de patrones futuros en los datos.
La necesidad de aprovechar mejor los datos en casi todas las áreas implica que las habilidades en AI y ML son de las más escasas y codiciadas en el mercado actual de ingeniería. De hecho, se proyecta que la demanda de habilidades en inteligencia artificial y machine learning crecerá un 71 por ciento para 2026. Si bien los Engineers deben dominar la AI, una encuesta de UiPath señala que el 82% de los ejecutivos coincide en que la pandemia del COVID-19 y el trabajo remoto incrementaron la necesidad de que todos los colaboradores (no solo los Engineers) cuenten con algún conocimiento de AI y automatización.
Para ser efectivos en un entorno de nube, los Engineers deben tener un entendimiento profundo de los principios del machine learning y manejar con soltura herramientas como las redes neuronales para desarrollar modelos sofisticados. Por eso, conforme el cómputo en la nube siga creciendo, será cada vez más importante que los Engineers cuenten con habilidades de vanguardia en ML y AI.
4. Gestión de datos
A medida que el ML y la AI se vuelven más comunes, la demanda de Engineers con sólidas habilidades en gestión de datos seguirá creciendo. La AI y el ML dependen de grandes volúmenes de datos para funcionar correctamente. Sin profesionales capacitados que gestionen estos datos, no es viable usar ML ni AI.
La gestión de datos en la nube ofrece un alto nivel de seguridad, escalabilidad y disponibilidad, lo que les da a las organizaciones mayor control sobre su información. La mayoría de los proveedores de nube cuentan con servicios de datos y ofrecen data warehouses. Conforme el cómputo en la nube sigue escalando, gestionar todos los datos en un entorno cloud se vuelve una habilidad cada vez más necesaria en la carrera profesional.
En DoiT brindamos asesoría experta en gestión de datos tanto para Google Cloud como para Amazon Web Services (AWS). Somos un Google Cloud Partner con la especialización en Data Management, y acompañamos a nuestros clientes en la migración y gestión de workloads de datos hacia Google Cloud y sus productos, como Google Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable, Firestore, Firebase y MemoryStore. También somos AWS Advanced Consulting Partner, con amplia experiencia en migraciones de big data a AWS.
5. Seguridad
De acuerdo con un reporte reciente de ISACA, el 63% de las organizaciones tiene vacantes de ciberseguridad sin cubrir, un aumento del 8% respecto a 2021. Además, el 62% afirma que sus equipos de ciberseguridad están con personal insuficiente.
Más datos en la nube se traducen en una seguridad y un cumplimiento más complejos que nunca. Los Engineers deben saber no solo cómo mantener seguros los datos y la infraestructura en la nube, sino también cómo cumplir con la normativa en distintas regiones geográficas e industrias. Por ejemplo, un cloud engineer que trabaje para una empresa del sector salud podría necesitar experiencia gestionando datos conforme a HIPAA.
Capacita a tu equipo
Conforme la adopción de la nube sigue creciendo, también lo hará la competencia por profesionales con experiencia en este campo. En lugar de invertir energía compitiendo por talento costoso, las empresas pueden apoyarse en consultores especializados y programas de capacitación para que sus colaboradores actuales cuenten con las habilidades necesarias para gestionar la nube con éxito.
Como cliente de DoiT, tienes acceso directo a la experiencia de senior cloud architects altamente capacitados en áreas como multicloud, gestión de datos, seguridad e inteligencia artificial, todo sin costo adicional. Con el respaldo de su experiencia y conocimiento, podrás trazar un camino exitoso en la nube.