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Teamwork Commerce skaliert mit Kubernetes und behält die Cloud-Kosten im Griff

Cloud Intelligence™ hat das Re-Platforming auf Kubernetes begleitet und sorgt für Kostentransparenz in Echtzeit sowie Anomalieerkennung über den gesamten Cloud-Stack hinweg.

The Challenge

Die bestehende Infrastruktur von Teamwork Commerce konnte die Performance-SLOs für den größten neu gewonnenen Kunden nicht zuverlässig einhalten – vor allem bei Lastspitzen wie dem Black Friday. Das Team musste auf Kubernetes umstellen, um Elastizität und Zuverlässigkeit zu gewinnen. Gleichzeitig hatte das Finance-Team Mühe, die Cloud-Kosten in Echtzeit im Blick zu behalten, da sich die Nutzung auf Services wie BigQuery und Looker verteilte.

The Solution

Teamwork Commerce hat sich für DoiT entschieden, um mit Cloud Intelligence™ einen produktgetriebenen, automatisierten Weg zur Cloud-Optimierung einzuschlagen. DoiT lieferte intent-aware, ins Produkt integrierte Guidance für die Kubernetes-Einführung. Die Plattform bietet Kostenanalysen in Echtzeit, Anomalieerkennung und konkrete Optimierungsprojekte – ganz ohne Tickets oder zeitbasierte Beratung.

Results

Migration auf Kubernetes erfolgreich umgesetzt – mit voller Performance zu Spitzenzeiten und flexibler Architektur
Echtzeit-Transparenz und Anomalieerkennung für Cloud-Kosten gewonnen, um bei Ausreißern sofort reagieren zu können
Ineffizienzen beseitigt – ohne Overhead durch Tickets oder zeitbasierte Engagements
Kundenverträge transparent neu strukturiert, um Umsatzverluste zu verhindern

Was ich am meisten schätze: Cloud Intelligence™ ist nicht einfach nur ein Tool, sondern fügt sich wirklich in unsere Arbeitsweise ein. Wir sehen Kosten in Echtzeit, und wenn etwas aus dem Ruder läuft, wissen wir es sofort. Mal ist es ein Bug, mal eine Veränderung im Nutzungsverhalten – in jedem Fall können wir schnell handeln. Diese Art von Feedbackschleife hat für unsere Engineering- und Finance-Teams einen echten Unterschied gemacht.
Artem Nikulchenko, Chief Software Architect bei Teamwork Commerce

Teamwork Commerce im Porträt

Teamwork Commerce ist ein global tätiges Retail-Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Clearwater, Florida, das Enterprise-Händler in Nordamerika, Europa, Lateinamerika und im asiatisch-pazifischen Raum betreut. Die cloudbasierte Plattform ermöglicht Unified Commerce mit Lösungen für Point-of-Sale, E-Commerce, Order Management, Bestandsführung und Customer Insights. Teamwork Commerce setzt auf Flexibilität und Performance und hilft Marken dabei, ihre Handelsprozesse zu verschlanken und nahtlose Omnichannel-Erlebnisse zu schaffen. Zu den Kunden zählen namhafte Marken aus Fashion, Elektronik und Specialty Retail, die mit der Plattform schnell skalieren und sich flexibel anpassen können.

Geführte Expertise statt klassischer Services

Statt als Service-Dienstleister aufzutreten, lieferte DoiT intent-aware, ins Produkt integrierte Guidance und half Teamwork Commerce dabei, die ersten Hürden der Kubernetes-Einführung zu meistern. Über Cloud Intelligence™ erhielt das Engineering-Team direkten Zugriff auf proaktive Echtzeit-Insights und Best Practices – ohne Tickets und ohne zeitbasierte Beratung.

Kostenanalysen in Echtzeit und Anomalieerkennung

Das Finance-Team von Teamwork Commerce hat Cloud Analytics schnell in den Arbeitsalltag integriert, um die Cloud-Nutzung nach Projekten und Abteilungen aufzuschlüsseln. Wenn Kostenanomalien auftraten – etwa unerwartete Anstiege bei der BigQuery-Nutzung – meldete die Echtzeit-Anomalieerkennung von DoiT diese sofort, sodass das Engineering-Team schneller reagieren oder das Finance-Team kommerzielle Anpassungen vornehmen konnte. So zeigte sich, dass bestimmte Kunden Kosten in die Höhe trieben, ohne dass dies in der Abrechnung abgebildet war – und Verträge ließen sich transparent neu strukturieren, um Umsatzverluste zu verhindern.

Optimierungsprojekte mit konkretem Nutzen

Die DoiT-Plattform sorgt nicht nur für Kostentransparenz, sondern auch für Optimierung im Tempo. Sobald sich Ausgabentrends abzeichneten, blieb es bei Cloud Intelligence™ nicht beim reinen Alarm – die Plattform ermöglichte sofortige gemeinsame Optimierungsarbeit. Das DoiT-Team wies nicht nur darauf hin, dass zu viel ausgegeben wurde, sondern packte gemeinsam mit an, um die Kosten zu senken.

Wie geht es weiter?

Während Teamwork Commerce global weiter wächst und neue Enterprise-Kunden anbindet, lotet das Team tiefere Integrationen zwischen Cloud-Kostensignalen in Echtzeit und Engineering-Workflows aus. Gemeinsam mit DoiT will das Unternehmen Architektur und Betrieb kontinuierlich weiterentwickeln – mit Fokus auf Performance, gemeinsame Transparenz und kontrolliertes Wachstum.

So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle

Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Your cloud bill shouldn't be a mystery

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