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Teamwork Commerce passe à Kubernetes et maîtrise ses dépenses cloud

Cloud Intelligence™ a guidé la migration vers Kubernetes et apporté visibilité en temps réel des coûts et détection d'anomalies sur l'ensemble de la stack cloud.

The Challenge

L'infrastructure existante de Teamwork Commerce ne parvenait pas à tenir systématiquement les SLO de performance de son plus gros nouveau client, en particulier lors des pics comme le Black Friday. L'équipe devait migrer vers Kubernetes pour gagner en élasticité et en fiabilité. En parallèle, l'équipe finance peinait à conserver une visibilité en temps réel sur les coûts cloud, l'usage se diversifiant entre des services comme BigQuery et Looker.

The Solution

Teamwork Commerce s'est associé à DoiT pour adopter une optimisation cloud pilotée par le produit et l'automatisation, avec Cloud Intelligence™. DoiT a apporté un accompagnement contextuel intégré au produit pour l'adoption de Kubernetes. La plateforme a fourni des analyses de coûts en temps réel, une détection d'anomalies et des projets d'optimisation concrets, sans dépendre de tickets ni de prestations facturées au temps passé.

Results

Migration réussie vers Kubernetes, capable d'absorber les pics de charge tout en préservant la flexibilité de l'architecture
Visibilité en temps réel et détection d'anomalies sur les coûts cloud, pour réagir rapidement aux dérives
Suppression des inefficacités grâce à un travail d'optimisation, sans la lourdeur des tickets ni des prestations facturées au temps passé
Restructuration transparente des contrats clients pour éviter les pertes de revenus

Ce que j'apprécie le plus, c'est que Cloud Intelligence™ n'est pas un simple outil : il s'intègre vraiment à notre façon de travailler. Nous avons une visibilité en temps réel sur les coûts, et dès que quelque chose cloche, nous le savons immédiatement. Parfois c'est un bug, parfois une évolution d'usage, mais dans tous les cas, c'est quelque chose sur lequel nous pouvons agir vite. Cette boucle de feedback a fait une vraie différence pour nos équipes engineering comme finance.
Artem Nikulchenko, Chief Software Architect chez Teamwork Commerce

À propos de Teamwork Commerce

Teamwork Commerce est une entreprise mondiale de technologies pour le retail, dont le siège est à Clearwater, en Floride. Elle accompagne des retailers grands comptes en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique latine et en Asie-Pacifique. Sa plateforme cloud-native propulse le commerce unifié avec des solutions de point de vente, e-commerce, gestion des commandes, stocks et connaissance client. Centrée sur la flexibilité et la performance, Teamwork Commerce aide les marques à fluidifier leurs opérations retail et à offrir des expériences omnicanales sans couture. La société accompagne des noms reconnus de la mode, de l'électronique et du retail spécialisé, leur permettant de croître et de s'adapter rapidement.

Un accompagnement expert, loin des prestations classiques

Plutôt que d'intervenir comme un prestataire de services, DoiT a fourni un accompagnement contextuel intégré au produit, qui a aidé Teamwork Commerce à franchir les premières difficultés liées à l'adoption de Kubernetes. Via Cloud Intelligence™, l'équipe engineering a eu un accès direct à des recommandations proactives en temps réel, sans passer par des tickets ni par du conseil facturé au temps passé.

Analyse des coûts en temps réel et détection d'anomalies

L'équipe finance de Teamwork Commerce a rapidement adopté Cloud Analytics pour ventiler l'usage cloud par projet et par département. Lorsqu'une anomalie de dépense survenait — par exemple une hausse inattendue de l'usage de BigQuery — la détection d'anomalies en temps réel de DoiT la signalait instantanément, pour une résolution rapide côté engineering ou une renégociation commerciale côté finance. L'équipe a notamment constaté que certains clients faisaient grimper les coûts sans ajustement de facturation correspondant, et a pu restructurer ces contrats en toute transparence pour éviter les pertes de revenus.

Des projets d'optimisation concrets

Au-delà de la visibilité sur les coûts, la plateforme DoiT a permis d'optimiser rapidement. Quand des tendances de dépense apparaissaient, Cloud Intelligence™ ne se contentait pas de lever une alerte : elle déclenchait une collaboration immédiate sur les actions d'optimisation. L'équipe DoiT ne s'est pas contentée de pointer les dépassements — elle a travaillé main dans la main avec l'équipe pour les réduire.

Et la suite ?

Alors que Teamwork Commerce poursuit son expansion mondiale et l'onboarding de nouveaux grands comptes, l'équipe explore des intégrations plus poussées entre les signaux de coûts cloud en temps réel et les workflows engineering. Avec DoiT, elle entend continuer à faire évoluer son architecture et ses opérations, en mettant l'accent sur la performance, la transparence partagée et une croissance maîtrisée.

Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses

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What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

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