Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
Cloud Intelligence™ a guidé la migration vers Kubernetes et apporté visibilité en temps réel des coûts et détection d'anomalies sur l'ensemble de la stack cloud.
L'infrastructure existante de Teamwork Commerce ne parvenait pas à tenir systématiquement les SLO de performance de son plus gros nouveau client, en particulier lors des pics comme le Black Friday. L'équipe devait migrer vers Kubernetes pour gagner en élasticité et en fiabilité. En parallèle, l'équipe finance peinait à conserver une visibilité en temps réel sur les coûts cloud, l'usage se diversifiant entre des services comme BigQuery et Looker.
Teamwork Commerce s'est associé à DoiT pour adopter une optimisation cloud pilotée par le produit et l'automatisation, avec Cloud Intelligence™. DoiT a apporté un accompagnement contextuel intégré au produit pour l'adoption de Kubernetes. La plateforme a fourni des analyses de coûts en temps réel, une détection d'anomalies et des projets d'optimisation concrets, sans dépendre de tickets ni de prestations facturées au temps passé.
Ce que j'apprécie le plus, c'est que Cloud Intelligence™ n'est pas un simple outil : il s'intègre vraiment à notre façon de travailler. Nous avons une visibilité en temps réel sur les coûts, et dès que quelque chose cloche, nous le savons immédiatement. Parfois c'est un bug, parfois une évolution d'usage, mais dans tous les cas, c'est quelque chose sur lequel nous pouvons agir vite. Cette boucle de feedback a fait une vraie différence pour nos équipes engineering comme finance.
Artem Nikulchenko, Chief Software Architect chez Teamwork Commerce
Teamwork Commerce est une entreprise mondiale de technologies pour le retail, dont le siège est à Clearwater, en Floride. Elle accompagne des retailers grands comptes en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique latine et en Asie-Pacifique. Sa plateforme cloud-native propulse le commerce unifié avec des solutions de point de vente, e-commerce, gestion des commandes, stocks et connaissance client. Centrée sur la flexibilité et la performance, Teamwork Commerce aide les marques à fluidifier leurs opérations retail et à offrir des expériences omnicanales sans couture. La société accompagne des noms reconnus de la mode, de l'électronique et du retail spécialisé, leur permettant de croître et de s'adapter rapidement.
Plutôt que d'intervenir comme un prestataire de services, DoiT a fourni un accompagnement contextuel intégré au produit, qui a aidé Teamwork Commerce à franchir les premières difficultés liées à l'adoption de Kubernetes. Via Cloud Intelligence™, l'équipe engineering a eu un accès direct à des recommandations proactives en temps réel, sans passer par des tickets ni par du conseil facturé au temps passé.
L'équipe finance de Teamwork Commerce a rapidement adopté Cloud Analytics pour ventiler l'usage cloud par projet et par département. Lorsqu'une anomalie de dépense survenait — par exemple une hausse inattendue de l'usage de BigQuery — la détection d'anomalies en temps réel de DoiT la signalait instantanément, pour une résolution rapide côté engineering ou une renégociation commerciale côté finance. L'équipe a notamment constaté que certains clients faisaient grimper les coûts sans ajustement de facturation correspondant, et a pu restructurer ces contrats en toute transparence pour éviter les pertes de revenus.
Au-delà de la visibilité sur les coûts, la plateforme DoiT a permis d'optimiser rapidement. Quand des tendances de dépense apparaissaient, Cloud Intelligence™ ne se contentait pas de lever une alerte : elle déclenchait une collaboration immédiate sur les actions d'optimisation. L'équipe DoiT ne s'est pas contentée de pointer les dépassements — elle a travaillé main dans la main avec l'équipe pour les réduire.
Alors que Teamwork Commerce poursuit son expansion mondiale et l'onboarding de nouveaux grands comptes, l'équipe explore des intégrations plus poussées entre les signaux de coûts cloud en temps réel et les workflows engineering. Avec DoiT, elle entend continuer à faire évoluer son architecture et ses opérations, en mettant l'accent sur la performance, la transparence partagée et une croissance maîtrisée.
Explorez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer visibilité, gouvernance et unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
