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Teamwork Commerce escala con Kubernetes y mantiene bajo control el gasto en la nube

Cloud Intelligence™ guió la migración a Kubernetes y aportó visibilidad de costos en tiempo real y detección de anomalías en todo su stack en la nube.

The Challenge

La infraestructura existente de Teamwork Commerce no lograba cumplir de forma consistente los SLOs de rendimiento de su mayor cliente recién firmado, sobre todo en eventos de alta demanda como Black Friday. El equipo necesitaba migrar a Kubernetes para ganar elasticidad y confiabilidad. Al mismo tiempo, al equipo de finanzas le costaba mantener visibilidad en tiempo real sobre los costos en la nube, ya que el uso se diversificaba entre servicios como BigQuery y Looker.

The Solution

Teamwork Commerce se asoció con DoiT para acceder a una vía de optimización de la nube impulsada por producto y automatización, con Cloud Intelligence™. DoiT aportó una guía intent-aware, integrada al producto, para la adopción de Kubernetes. La plataforma entregó analítica de costos en tiempo real, detección de anomalías y proyectos de optimización accionables, sin depender de tickets ni de consultoría por horas.

Results

Migración exitosa a Kubernetes, capaz de sostener las exigencias de rendimiento en los picos sin perder flexibilidad arquitectónica
Visibilidad en tiempo real y detección de anomalías sobre los costos en la nube, lo que permite actuar rápido ante desvíos de gasto
Eliminación de pérdida gracias al trabajo de optimización, sin la carga de tickets ni de contrataciones por horas
Reestructuración transparente de los acuerdos con clientes para evitar fugas de ingresos

Lo que más valoro es que Cloud Intelligence™ no es solo una herramienta: realmente encaja con nuestra forma de trabajar. Tenemos visibilidad de costos en tiempo real y, cuando algo se sale de lo normal, lo sabemos al instante. A veces es un bug, a veces un cambio en el uso; en cualquier caso, es algo sobre lo que podemos actuar rápido. Ese ciclo de feedback marcó una diferencia real para nuestros equipos de Engineering y de finanzas.
Artem Nikulchenko, Chief Software Architect en Teamwork Commerce

Conoce a Teamwork Commerce

Teamwork Commerce es una empresa global de tecnología para retail con sede en Clearwater, Florida, que atiende a retailers de gran escala en Norteamérica, Europa, Latinoamérica y Asia-Pacífico. Su plataforma en la nube impulsa el comercio unificado con soluciones para punto de venta, ecommerce, gestión de órdenes, inventario e insights de clientes. Con foco en la flexibilidad y el rendimiento, Teamwork Commerce ayuda a las marcas a simplificar sus operaciones de retail y a ofrecer experiencias omnicanal sin fricciones. La compañía da soporte a marcas destacadas de moda, electrónica y retail especializado, y les permite escalar y adaptarse con rapidez.

Experiencia guiada, no servicios tradicionales

En lugar de operar como un proveedor de servicios, DoiT aportó una guía intent-aware, integrada al producto, que ayudó a Teamwork Commerce a sortear las primeras complejidades de la adopción de Kubernetes. A través de Cloud Intelligence™, el equipo de Engineering accedió de forma directa a insights proactivos en tiempo real y a buenas prácticas, sin depender de tickets ni de consultoría por horas.

Analítica de costos en tiempo real y detección de anomalías

El equipo de finanzas de Teamwork Commerce adoptó rápidamente Cloud Analytics para desglosar el uso de la nube por proyecto y por departamento. Cuando se producían desvíos de gasto, como aumentos inesperados en el uso de BigQuery, la detección de anomalías en tiempo real de DoiT los señalaba al instante, lo que aceleraba la resolución por parte de Engineering o la reestructuración comercial desde finanzas. El equipo descubrió que ciertos clientes elevaban los costos sin que hubiera ajustes correspondientes en la facturación, y pudo reestructurar los acuerdos de forma transparente para evitar fugas de ingresos.

Proyectos de optimización accionables

Más allá de la visibilidad de costos, la plataforma de DoiT permitió optimizar a gran velocidad. Cuando aparecían tendencias de gasto, Cloud Intelligence™ no se limitaba a lanzar alertas: facilitaba la colaboración inmediata en los esfuerzos de optimización. El equipo de DoiT no solo les decía que estaban gastando de más, sino que trabajaba codo a codo con ellos para reducir ese gasto.

¿Qué sigue?

A medida que Teamwork Commerce sigue expandiéndose a nivel global e incorporando nuevos clientes enterprise, el equipo explora integraciones más profundas entre las señales de costo en la nube en tiempo real y los flujos de trabajo de Engineering. Con DoiT, el equipo busca seguir evolucionando su arquitectura y sus operaciones, con foco en el rendimiento, la transparencia compartida y el crecimiento gobernado.

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What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

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