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Teamwork Commerce scala su Kubernetes e governa la spesa cloud

Cloud Intelligence™ ha guidato il re-platforming su Kubernetes, garantendo visibilità sui costi in tempo reale e anomaly detection su tutto lo stack cloud.

The Challenge

L'infrastruttura esistente di Teamwork Commerce non riusciva a rispettare in modo costante gli SLO di performance richiesti dal più grande cliente appena acquisito, soprattutto durante picchi come il Black Friday. Il team aveva bisogno di passare a Kubernetes per garantire elasticità e affidabilità. In parallelo, il team finance faticava a mantenere una visibilità in tempo reale sui costi cloud, con consumi sempre più distribuiti su servizi come BigQuery e Looker.

The Solution

Teamwork Commerce ha scelto DoiT per intraprendere un percorso di ottimizzazione cloud product-led e automation-driven con Cloud Intelligence™. DoiT ha offerto una guida intent-aware e integrata nel prodotto per l'adozione di Kubernetes. La piattaforma mette a disposizione cost analytics in tempo reale, anomaly detection e progetti di ottimizzazione concreti, senza bisogno di ticket o consulenze a tempo.

Results

Migrazione a Kubernetes portata a termine con successo, capace di reggere i picchi di performance senza rinunciare alla flessibilità architetturale
Visibilità in tempo reale e anomaly detection sui costi cloud, per intervenire subito sulle anomalie di spesa
Eliminazione delle inefficienze grazie a interventi di ottimizzazione, senza l'overhead di ticket o ingaggi a tempo
Revisione trasparente degli accordi con i clienti per prevenire la perdita di ricavi

Quello che apprezzo di più è che Cloud Intelligence™ non è solo uno strumento: si integra davvero nel nostro modo di lavorare. Abbiamo visibilità sui costi in tempo reale e, quando qualcosa non torna, ce ne accorgiamo subito. A volte è un bug, a volte un cambio nei consumi: in ogni caso, è qualcosa su cui possiamo intervenire in fretta. Questo tipo di feedback loop ha fatto davvero la differenza per i nostri team di engineering e finance.
Artem Nikulchenko, Chief Software Architect di Teamwork Commerce

Chi è Teamwork Commerce

Teamwork Commerce è un'azienda globale di tecnologia per il retail con sede a Clearwater, in Florida, al servizio di retailer enterprise in Nord America, Europa, America Latina e Asia-Pacifico. La sua piattaforma cloud-based abilita l'unified commerce con soluzioni per point-of-sale, ecommerce, order management, gestione dell'inventario e customer insights. Puntando su flessibilità e performance, Teamwork Commerce aiuta i brand a snellire le operazioni retail e a offrire esperienze omnichannel senza attriti. L'azienda supporta nomi di primo piano nei settori moda, elettronica e retail specializzato, mettendoli nelle condizioni di scalare e adattarsi rapidamente.

Una guida esperta, non i soliti servizi

Anziché agire come fornitore di servizi, DoiT ha messo a disposizione una guida intent-aware e integrata nel prodotto, accompagnando Teamwork Commerce nelle prime complessità dell'adozione di Kubernetes. Con Cloud Intelligence™, il team di engineering ha avuto accesso diretto a insight proattivi in tempo reale e a best practice, senza ricorrere a ticket o a consulenze a tempo.

Cost analytics in tempo reale e anomaly detection

Il team finance di Teamwork Commerce ha adottato rapidamente Cloud Analytics per analizzare i consumi cloud per progetto e per dipartimento. Quando si verificavano anomalie di spesa, come aumenti imprevisti nell'utilizzo di BigQuery, l'anomaly detection in tempo reale di DoiT le segnalava subito, permettendo una risoluzione più rapida da parte dell'engineering o una revisione commerciale da parte del finance. Il team ha scoperto che alcuni clienti specifici facevano lievitare i costi senza che ciò si riflettesse in fatturazione e ha potuto rinegoziare gli accordi in modo trasparente per prevenire la perdita di ricavi.

Progetti di ottimizzazione concreti

Oltre alla visibilità sui costi, la piattaforma DoiT ha permesso di ottimizzare con rapidità. Quando emergevano nuovi trend di spesa, Cloud Intelligence™ non si limitava a generare alert: avviava da subito una collaborazione sulle attività di ottimizzazione. Il team DoiT non si è limitato a indicare gli sprechi, ma ha lavorato fianco a fianco con il cliente per ridurli.

E ora?

Mentre Teamwork Commerce prosegue la propria espansione globale e l'onboarding di nuovi clienti enterprise, il team sta valutando integrazioni più profonde tra i segnali di costo cloud in tempo reale e i workflow di engineering. Con DoiT, l'obiettivo è continuare a far evolvere architettura e operations, all'insegna di performance, trasparenza condivisa e scalabilità governata.

Scopri come DoiT aiuta i team cloud a governare la spesa

Scopri come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.

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What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

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